Данный материал позволит вам подготовиться к собеседованию, освежить знания или познакомиться с такими терминами как транзакции, ACID и уровни изоляции.
Важно отметить, что речь пойдет о реляционных базах данных, которые наилучшим образом подходят для транзакций и соответствуют критериям ACID.
Привет! Я Елена Бычкова, CJO в Альфа-Банке. Сегодня хочу поговорить с вами про коллаборации. Это слово мы видим в статьях и включаем в презентации, уже не задумываясь о смысле. А что же такое коллаборация? Запуск карты X5 от Альфы — коллаборация? Однозначно да. Встреча выпускников спустя 10 лет после школы?
Кажется, что нет, но всё ещё да: кто-то из выпускников будет искать помещение, кто-то писать в личку участникам, звонить учителям — совместно готовить общее мероприятия, обмениваясь знаниями и опытом.
В статье разберёмся в непонятках с коллаборациями: разложим термин по полочкам и узнаем, как прокачать навыки сотрудничества. Что самое приятное — учиться вы будете на чужих (то есть моих) ошибках.
Привет! Сегодня поговорим про обновление навигации интернет-банка. Я расскажу, зачем мы вообще затеяли изменения, на какие метрики опирались и, конечно, покажу визуал до и после.
Я убеждён: подсознательно нам спокойнее, когда мы знаем, где выход и как выбраться из помещения, если запахнет жареным. Так же и в интерфейсе: задача клиента — первый приоритет, а навигация — инструмент, который сам по себе несёт только эстетическую ценность. Именно мы, дизайнеры, должны сделать его удобным и понятным, а когда использовать навигацию — решать клиенту.
Получилось ли у нас улучшить UI по этому принципу — узнаете из статьи.
Как пишут в энциклопедиях и статьях, луддиты — это некие ретрограды 19 века, противящиеся технологиям, что путем стихийных бунтов с погромами протестовали против прогресса и машин, которые отбирали у них работу в ходе промышленной революции в Англии. Сейчас этот термин используется в качестве уничижительного ярлыка для технофобов.
В современные луддиты, которых называют неолуддитами, записывают вообще всех. И тех, кто предостерегает от бесконтрольного внедрения новых технологий, и тех, кто призывает вообще уничтожать технологии, и амишей, и анархистов, и антиглобалистов, и экологических экстремистов, и антимилитаристы там как-то оказались, и больного на голову Теда Качинского в этот список записывают.
Я не знаю как они там все отказались, но к луддитам они никакого отношения не имеют, потому что «те самые» луддиты не призывали отказываться от технологий и жить по «заветам предков» без электричества и на конной тяге, и ни с каким прогрессом не боролись.
Условия задачи: дано число клиентов банка N, число банковских продуктов М, горизонт времени прогноза Т. Нужно посчитать ( Pij ).
Привет, меня зовут Игорь Дойников, в Альфе я CDS — Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе. Моя команда строит модели машинного обучения для розничного бизнеса Альфа-Банка. В статье я расскажу как, собственно, эту задачу решать и зачем. Сначала пройдёмся по CLTV, как бизнес постановки задачи мы перешли к задаче машинного обучения, какие при этом возникали проблемы и как мы их решали. А главное — что такое Feature Store и как этот инструмент помогает нам решать задачи СLTV.
Всем привет, меня зовут Александр Карташов, я Java-бэкенд разработчик в Альфа-Банке. Работаю в проекте альфа-бизнес мобайл, мобильное приложение для юрлиц. В рамках проекта мне часто приходилось интегрироваться с разными банковскими системами, с разными стеком технологий, так и родилась эта статья, как попытка все упорядочить.
Примеры кода на Python для работы с Apache Spark для «самых маленьких» (и немного «картинок»).
Данная статья представляет собой обзор основных функций Apache Spark и рассматривает способы их применения в реальных задачах обработки данных. Apache Spark — это мощная и гибкая система для обработки больших объёмов данных, предлагающая широкий спектр возможностей для аналитики и машинного обучения. В нашем обзоре мы сфокусируемся на ключевых функциях чтения, обработки и сохранения данных, демонстрируя примеры кода, которые помогут новичкам быстро включиться в работу и начать использовать эти возможности в своих проектах.
Сегодня без «программистов». В этот раз будет сказ про нейросеть и копирайтеров, которым закрою тему «Заменит ли нейросеть копирайтеров» раз и навсегда. Для себя уж точно.
Меня зовут Александр Гирев, я Android-разработчик и технический интервьюер. В одной компании я выполнял роль interview expert: следил за качеством собеседований, готовил рекомендации и матрицы вопросов, обучал начинающих интервьюеров.
Однажды на интервью я спросил кандидата, был ли у него опыт проведения технических собеседований. Кандидат спросил: «Что за опыт — задать пару технических вопросов?». Услышав это, я слегка подвис, ведь я считал интервью серьёзным навыком, почти искусством.
В основе статьи лежит мой опыт проведения собеседований. Расскажу про важные качества технического интервьюера, хорошие и плохие примеры фидбека и про то, как быть, если на собеседовании случился форс-мажор.
Привет! Меня зовут Максим, я продакт и студент курса «Продакт-менеджер». . В этой статье я расскажу о проекте по редизайну карьерного сайта Альфа-Банка — с ним наша команда победила на хакатоне Практикума.
После релиза Apple Vision Pro интерфейсы перестают быть концептами из фантастических фильмов и формируют новую реальность. Какой она будет? Информации пока немного, а купить очки от Apple могут пока лишь единицы.
В статье доступным языком и с множеством примеров объясняем:
— На чём строится визуальное восприятие
— Что показывает Apple на своих презентациях по AR
— Какие AR-концепты уже есть для соцсетей, игр, кино и бытовых задач
Материал написан дизайнерами и прежде всего для дизайнеров, но если вы неравнодушны к новым технологиям, вам точно будет интересно.
На сайт Альфа-Банка заходят миллионы посетителей. Кто-то оформит карту или кредит сразу, кто-то пойдёт сравнивать предложения на сайты других банков. Дизайн продаёт продукт и доносит ценность пользователю. Но как визуально выделиться, если за несколько лет дизайн раскопировали конкуренты?
В конце 2022 года мы взялись за редизайн. Получилось ли у нас, а главное — как вам подстелить соломку уже на старте проекта, расскажу в статье. Будет интересно не только дизайнерам, но и продактам, UX-исследователям и всем, кто собирал правки дизайна в десятки итераций.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Рязанцев, я Junior Data Scientist в Лаборатории Машинного обучения Альфа-Банка. Свой путь в Лаборатории я начал со стажировки летом-осенью 2023-го года, на которой для меня была интересная задача — разработать с нуля собственный AutoML в Альфа-Банке.
Когда количество ML-моделей в компании исчисляется сотнями, процессы десятками, а фичи тысячами, вопрос «а нужен ли нам AutoML?» уже не стоит. Стоит другой вопрос - как сделать AutoML так, чтобы он был действительно полезен и им реально хотелось пользоваться?
В этом посте я подробно освещу путь создания нашего AutoML-сервиса: расскажу обо всех препятствиях, которые мы преодолели, и поделюсь инсайтами, полученными в ходе работы. Вместе мы пройдем полный путь практического AutoML - начиная от его первоначальной идеи и мотивации, и заканчивая текущими успехами и планами на будущее.
Нейросетевые модели уже несколько лет успешно применяются в Альфа-Банке для решения ключевых задач, таких как кредитный скоринг, прогнозирование склонности клиентов к продуктам и определение оттока. Модели глубокого обучения демонстрируют высокое качество и стабильно улучшают метрики при добавлении к традиционным бустинговым моделям, что приносит Банку сотни миллионов рублей ежегодно.
Однако со временем процесс переобучения моделей под новые целевые переменные становится рутиной: используемые архитектуры почти не меняются, данные собираются по стандартным алгоритмам, по стандартным же алгоритмам обучаются модели и внедряются в продакшен.
Как продолжать успешно внедрять нейросетевые модели в основные бизнес-задачи, не тратя время на неэффективные рутинные процессы – в нашей новой статье.
В этой статье хочу рассказать, что меня вдохновляет в мире крипты. Да, большинство проектов — это говно в воздухе, да, много скама и есть явные понци схемы. Но вместе с этим, это сверх динамичная индустрия, где тестируются технологические, бизнесовые и маркетинговые инновации.
В крипте время летит очень быстро: то что в реальном секторе проходит за 5 лет, тут может пройти за одно лето. Крипта — это мир где Open source, который удался.
Привет! Это Лена, ответственная за HR Tech в Альфа-Банке. Сегодня поговорим об эйджизме. Подумаем, как не бояться отказов по причине «ищем до 35».
Да, дискриминация по возрасту запрещена Трудовым кодексом, но отсеивать резюме всё ещё можно. Также поищем примеры, когда бумерам и зумерам хорошо работается вместе.
Глубину осознания библиотеки можно проверить, написав её самостоятельно. Возможно, новорожденное решение будет ограниченным и не найдёт свою аудиторию, но оно навеки принадлежит автору и подтверждает реальное понимание работы технологии.
Так произошло и со мной. Я решил написать полноценный функционал для работы с зависимостями и, так как я Android-разработчик, адаптировать для работы в привычной среде для моих привычных задач.
Делюсь написанным — вдруг вам это поможет прокачать технические скиллы и создать собственную библиотеку.
В офисах банка есть «Кракен» — стандартное место для обслуживания клиентов, большой угловой стол, который занимает много места. Оказалось, что он используется гораздо реже стандартных маленьких столиков, за которыми клиенты обслуживаются чаще. Это неожиданное открытие появилось после того, как мы протестировали технологию Visual Mining в одном из офисов. Под катом расскажем о Visual Mining для построения цифровой карты и сбора бизнес-метрик, и некоторых других неожиданных открытиях. Подробностей технологии будет не так много, мы расскажем больше о процессах.
Привет, меня зовут Александр Егоров, я MLOps инженер. В статье расскажу о том, как мы в банке выкатываем огромное количество моделей. Разберём не только пайплайн по выкладке отдельных моделей, но и целые каскады.
При работе над паттерном навигации моя команда выяснила интересный факт — мало материалов для дизайнеров. Я провела своё исследование: поговорила с разработчиками, проанализировала множество приложений и заглянула в гайдлайны.
В статье покажу три самых популярных вида навигации, которые есть на рынке на начало 2024 года. Я выкладывала этот материал на английском языке и собрала 25 тысяч просмотров. Теперь делюсь ей с русскоязычным комьюнити.
Вы узнаете:
• какие основные виды навигации существуют,
• как логически работает навигация,
• некоторые особенности и различия платформенных решений (iOS vs Android).
Расскажу, почему найти что-то в приложении бывает так трудно. Вы сходу будете отличать, где хорошая навигация, а где продуктовая команда недоработала.