Разработка

В этой статье я хотел бы рассказать о различиях между сборкой мусора в Unity (IL2CPP) и .NET. Несмотря на то что IL2CPP существует более 10 лет, я до сих пор встречаю недоумение, когда беседа заходит на тему Garbage Collector (GC) касательно Unity. Считать реализацию GC в .NET, ровно как и в JVM, единственным существующим решением — не верно. А тем более принимать такую реализации как "по умолчанию" используемую в Unity — есть заблуждение. Надеюсь эта статья будет полезной, даст верное понимание и устранит заблуждения. Ну а в конце статьи затронем грядущие серьезные изменения в Unity.

Внимание! Статья несёт исключительно информативный характер. Подобные действия преследуются по закону!

В наше время цифровая безопасность все более актуальна, поскольку важность защиты конфиденциальной информации и данных не может быть переоценена. Шифрование информации становится все более неотъемлемой частью нашей цифровой жизни, обеспечивая надежную защиту от несанкционированного доступа.

К сожалению, шифрование часто используется не только в хороших, но и плохих целях...

Обратная польская нотация, что ты такое и как с тобой работать? Или как вывести производную сложной функции.

Привет, Хабр!

Kubelet — это агент, который работает на каждом узле в кластере Kubernetes. Он отвечает за то, чтобы контейнеры в Pod'ах были запущены и функционировали в соответствии с предоставленными спецификациями PodSpec. Kubelet непрерывно общается с сервером API Kubernetes, чтобы проверять и поддерживать состояние узлов и контейнеров. Без Kubelet, управление контейнерами стало бы нестабильным и непредсказуемым, так как он обеспечивает регулярную проверку состояния и восстановление контейнеров, управляет их жизненным циклом и реагирует на изменения в конфигурации.

Привет, хабр! Вы наверняка много раз слышали про OSINT, интернет-расследования или интернет-разведка. И часто в этой самой разведке нам требуется автоматизировать поиск информации, или хотя бы упростить алгоритм расследования объекта.

В этой статье я попытаюсь рассказать вам, что такое OSINT, а также самые популярные фреймворки.

Что же такое OSINT?

OSINT (Open Source Intelligence) - это интернет разведка, которая основана на том, что мы ищем информацию об объекте из открытых источников, таких как интернет, соцсети СМИ, реестры и т.д.

В основном, после того, как был заключен, например договор, мы можем приступать к расследованию. Но нам необходимы начальные данные - имя человека или названия организации, ИНН, ИП, сфера интересов и многое другое. Не обязательно конечно все, но чем больше начальной сводки, тем быстрее вы найдете нужную вам информацию.

OSINT делится на два типа: активная и пассивная разведка.

Постановка задачи: получать данные о заказах из базы данных 1С: Предприятие в формате JSON для отображения на сайте. Запросы должны обрабатываться максимально быстро, по возможности, не мешать работе локальных пользователей.

Задача, конечно, надуманная, но хорошо отражает целый класс задач из реального мира – обслуживание большого количества мелких запросов на чтение данных...

Привет, Хабр!

Сегодня мы поговорим о том, какие LLM лучше всего работают на бизнес-задачах. AI-хайп находится на локальном пике, похоже, что весь мир только и делает, что внедряет AI-фичи в свои продукты, собирает миллионы на разработку еще одной оболочки для ChatGPT, заполняет свои ряды AI-тулами и, кажется, предоставляет работу роботам, пока сами попивают кофе в старбаксе. 

Привет, Хабр!

Как мы знаем, защита конфиденциальной информации — это неотъемлемая часть любого проекта. В статье поговорим про шифрование данных в PostgreSQL, а именно про шифрование с использованием как асимметричных, так и симметричных ключей.

Постановка задачи:

Имеется дискретное множество объектов или элементов. А также набор признаков для них, предполагаем, что признаки числовые. Необходимо найти наилучший объект или группу объектов только на основе имеющихся признаков.

Сделаем небольшое отступление. Многие уже на этом моменте могут сказать, что подобные задачи решаются методом коллаборативной фильтрацией. И в целом они будут правы. Но есть случаи, когда фильтрация не подходит или ее недостаточно. Для примера давайте представим себя в роли продавца автомобилей, который думает, какой новой маркой / моделью авто ему начать торговать. Допустим у него есть выбор из 1000 вариантов. И тут уже становится понятно, что идея коллаборативный фильтрации не очень хорошо вписывается в этот случай. Продавцу хочется сделать выбор, не основываясь на предпочтениях других продавцов, а исходя из неких характеристик, определяющих выгоду объекта.

В сухом остатке имеем n признаков. Что с ними нужно сделать, чтобы достичь желаемого? Можно суммировать значение всех признаков для объекта и получить итоговую оценку, которая отражает совокупный итог всех знаний об объекте. Но что не так в таком простом подходе?

Это шестая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать страницу профиля пользователя.

Исследуйте путь профессионала в области машинного обучения и его команды, погружаясь в разработку мобильных игр. Статья рассказывает о переходе от участия в соревнованиях на Kaggle к созданию мобильного приложения «Угадай фильм». Узнайте о проблемах разработки MVP для Android, интеграции техник машинного обучения с использованием OpenCV и различных этапах разработки и публикации приложения. Погрузитесь в процесс использования ИИ для дизайна, выбора кадров из фильмов и включения интересных фактов о фильмах через ChatGPT, завершившись успешным запуском в Google Play.

Привет! Меня зовут Александр Каленюк, и я крепко подсел на C++. Пишу на C++ 18 лет кряду, и все эти годы отчаянно пытаюсь избавиться от этой разрушительной зависимости.

Всё началось в конце 2005 года, когда мне довелось писать движок для симуляции 3D-пространства. В этом движке было буквально всё, чем язык C++ мог похвастаться в 2005 году. Трёхзвёздочные указатели, восьмиуровневые зависимости, C-подобные макросы повсюду. Кое-где – вкрапления ассемблера. Итераторы в стиле Степанова и мета-код в стиле Александреску. В общем, всё. Кроме ответа на самый важный вопрос: зачем?

В свое время мне часто приходилось сталкиваться с такими проблемами, как некорректная цветопередача, цветовые шумы и артефакты, портящие кадр. Поэтому решил, что начинающим фотографам будет полезно знать, в чем причина появления паразитных оттенков в фотографии и как с ними можно бороться — в процессе съемки и при постобработке.

Введение:

Целью работы является создание системы управления электродвигателями в наноспутнике. Установка положения спутника в пространстве осуществляется с помощью электродвигателей, снабженных маховиками. В докладе рассмотрен один из возможных алгоритмов управления электродвигателем.

Данная статья является продолжением первой статьи, в которой было рассмотрено создание печатной платы для управления электродвигателем и описаны основные моменты алгоритма управления PMSM Control, в этой статье больше внимания уделено самому алгоритму и его программной реализации.

Спустя полгода работы выпущен релиз RT-Thread 5.1, это RTOS (ОС реального времени) для устройств интернета вещей. Проект не новый, он появился в 2006 году и активно развивается всё это время. Сейчас ОС поддерживает свыше 150 различных систем, включая платы, чипы и микроконтроллеры. При этом архитектуры тоже разные — операционную систему можно назвать универсальной. С ней совместимы x86, ARM, MIPS, С-SKY, Xtensa, ARC и RISC-V.  Подробности — под катом.

Штамповка металла — один из самых экономичных, высокоэффективных, точно воспроизводимых и широко используемых в мире производственных процессов. Это гарантирует оптимизированную производительность деталей, быстрый цикл обработки, высокое качество и минимальные затраты на проектирование продукции.

Штамповка металла позволяет создавать множество металлических компонентов, которые внесли значительный вклад в различные промышленные применения, включая автомобили, машины, электронику, бытовую технику, инструменты и т. д. В этой статье объясняется этот производственный процесс и способы его успешного внедрения в вашей отрасли.

Когда мы с командой брались за создание MVP нашего консьерж-сервиса для букинга отелей, казалось, что это область, в которой давно не осталось нерешенных, и при этом значимых проблем, суть лишь в том, чтобы сделать сам процесс гибче и удобнее. Но на практике, разумеется, все оказалось несколько сложнее.

Использование стандартного набора инструментов в сочетании с новыми коммерческими API открыло перед нами не только новые горизонты, но и обеспечило массу подводных камней, вполне традиционных для такого рода технологических стартапов. О том, как мы с ними справлялись, мы и решили написать эту небольшую статью. Надеемся, что наши уроки помогут вам избежать наших ошибок и ускорить разработку вашего прототипа.

Привет, Хабр!

Identity Map — это паттерн проектирования, предназначенный для управления доступом к объектам, которые загружаются из базы данных. Основная его задача — обеспечить, чтобы каждый объект был загружен только один раз, что предотвращает излишние запросы к базе данных и повышает производительность приложения.

Identity Map можно реализовать в Golang и с помощью него можно управлять объектами более эффективней, сокращая задержки и нагрузку на сервера БД.

Являются ли случайность и хаос фундаментальными свойствами нашего мира, или за ними всегда скрывается некий порядок, а нам просто не хватает знаний и точности измерений, чтобы его постичь? Изучением этого вопроса занимаются несколько тесно связанных между собой междисциплинарных наук: синергетика, неравновесная термодинамика, теория хаоса, теория катастроф, фрактальная геометрия, теория систем и кибернетика. На первый взгляд эти дисциплины очень абстрактны и совершенно непонятны без изучения их сложного математического аппарата. Но в действительности они гораздо ближе к жизни, чем квантовая механика или теория относительности, поскольку имеют дело не со «сферическими конями в вакууме», а с реальными процессами.

О явлениях хаоса и самоорганизации я рекомендую прочитать книгу Джеймса Глейка «Хаос. Создание новой науки» (1987). Если же у вас нет ни времени, ни желания изучать всю историю науки о хаосе, вы узнаете всё самое важное из данной статьи. Здесь я разъясняю множество специфических терминов, которые приведут в ужас даже хорошо образованного человека: эмерджентность, синергия, флуктуации, диссипативные структуры, динамический хаос, точка бифуркации, аттракторы, фракталы и т.д. Также мы выясним, не противоречит ли самоорганизация второму началу термодинамики и действительно ли случайность, необратимость и неустойчивость являются источниками всякого развития.