Flask *

Это восьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как реализовать функцию "подписчики", аналогичную функции Twitter и других социальных сетей.

Всем привет, меня зовут Осипов Станислав. Я занимаюсь AppSec/DevOps с 2021 года. В этой статье я хочу рассказать как можно собрать покрытие Python приложения в runtime (незавершая процесс).

Что было использовано для сбора покрытия:
https://github.com/pallets/flask - Flask 3.03
https://github.com/nedbat/coveragepy - coverage 7.5.1

Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask.

Это шестая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать страницу профиля пользователя.

Привет всем! Меня зовут Дмитрий. Я надеюсь, что статья будет полезной и интересной для вас(не пинайте сильно, первый опыт, мысли путаются). Тема моей статьи — создание веб-приложения на Python Flask для автоматизации выдачи сертификатов и вдохновился написанием ее после прочтения Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python

Это пятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать подсистему входа пользователей.

Это четвертая часть серии мега-учебника по Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как работать с базами данных. Тема этой главы чрезвычайно важна. Для большинства приложений потребуется поддерживать постоянные данные, которые можно эффективно извлекать, и это именно то, для чего созданы базы данных.

В главе 2 я создал простой шаблон для домашней страницы приложения и использовал поддельные объекты в качестве заполнителей для того, чего у меня еще нет, например, пользователей и записей в блоге. В этой главе я собираюсь устранить одно из многих недостатков, которые у меня все еще есть в этом приложении, в частности, как принимать входные данные от пользователей через веб-формы.

После завершения главы 1 у вас должно получиться простое, но функциональное веб-приложение. Во второй части серии мега-учебника по Flask я собираюсь обсудить, как работать с шаблонами.

Добро пожаловать! Вы собираетесь отправиться в путешествие, чтобы научиться создавать веб‑приложения с помощью Python и фреймворка Flask. В этой первой главе вы узнаете, как настроить проект Flask. К концу этой главы на вашем компьютере будет запущено простое веб‑приложение Flask!

Как выглядит процесс авторизации через OAuth в Command-line interface приложении? В стандартном сценарии провайдер перенаправляет обратно на сайт или в мобильное приложение (в случае с OAuth 2), а как перенаправлять в программу в терминале?

В статье будет рассмотрен процесс OAuth авторизации в CLI приложении на примере HeadHunter.

Здравствуйте! Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.
 Я сам активно занимаюсь разработкой проектов на Flask и хочу поделиться своими знаниями и опытом, чтобы помочь вам начать свой путь в мире веб-разработки.

Flask для начинающих - Часть 2 создание Веб проекта.

Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite.

Как начать работать с Flask

Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.

Вы новичок в программировании и мечтаете о создании собственных веб-приложений? Эта статья — ваш ключ к пониманию Flask, одного из самых доступных и гибких веб-фреймворков на Python. От установки и простых примеров до работы с данными и базами данных — мы покрываем все, что вам нужно для старта.

За 15-20 минут чтения вы получите не только теоретические знания, но и практические советы от опытного разработчика. Присоединяйтесь к миру веб-разработки и откройте для себя, как просто и увлекательно может быть создание ваших первых веб-приложений с Flask!

Краткое введение в SQL (+СУБД) на примере доступа к данным через Python. Я начинающий Data Scientist и решил написать статью где будет базовое введение в sql, а также как извлекать данные через разные способы (SQLalchemy, Requests).

Статья является продолжением первой части, в которой была обучена нейронная сеть для решения задачи соревнования Digit Recognizer на Kaggle. В предыдущей статье был использован трюк, который увеличил точность нейронной сети в контексте результатов соревнования (до 0.99 896), в результате чего позиция автора в лидерборде значительно выросла. В данной статье мы рассмотрим каким образом можно интегрировать и использовать обученную модель нейронной сети в систему для распознавания рукописных цифр.

Привет, Хабр!

На связи участник профессионального сообщества NTA Владислав Рулев.

Это первый пост в серии, где я буду рассказывать, как создавал свой собственный task manager. В настоящее время используются различные инструменты для управления задачами, от электронной почты и Excel‑таблиц до специальных программ. Первый подход — письма и таблички, затрудняет отслеживание статуса задач, распределение ресурсов и общую координацию работ. Второй — готовое решение, имеет как плюсы, так и минусы.

Я же решил взять всё в свои руки и разработать task‑manager самостоятельно. Что у меня получилось — под катом.

Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Я Алексей Некрасов, лидер направления Python в МТС, автор форка библиотеки flask-combo-jsonapi, программный директор курсов по Python в Skillbox, СЕО Forkway и автор канала Python — учим и работаем. 

В продолжение моей предыдущей статьи о MTA Log Parser хотелось бы поделится результатами работы над теми хотелками, которые появились после ее публикации. Появился первый feedback, который в итоге принес следующие нововведения:

Приветствую сообщество.

Бот Telegram @wallet недавно предоставил API для приема платежей в сторонних Telegram ботах. Из крипто валют поддерживаются BTC, TON, USDT.

Необходимо зарегистрироваться на сайте, предоставить сведения о подключаемом к API боте, пройти процедуру идентификации (биометрия для физических лиц), дождаться одобрения заявки и назначения размера комиссии для ваших платежей. У меня процедура заняла чуть более суток.

После одобрения заявки получаете доступ в личный кабинет, где нужно сгенерировать ключ для доступа к API WalletPay.

После этого можно приступать к продажам. Покупателю нужно предоставить ссылку для оплаты через WalletPay товаров/услуг вашего бота. Код для получения этой ссылки может быть таким.

Всем привет, меня зовут Абай. Я являюсь Back-End разработчиком в 13LAB.

После прочтения интересной статьи со сравнением NodeJS и FastAPI, у меня появилось желание высказать свое личное мнение об удобстве разработки бэкенда на Python и фреймворке FastAPI.

FastAPI - является легковесным асинхронным фреймворком для Python, который используют преимущественно для разработки API-сервисов. Фреймворк довольно молодой и существует всего лишь 5 лет. До 2021 года не имел большой популярности по сравнению с Flask и Django, но на данный момент уже стал намного востребованнее, что его стали использовать в МAANG компаниях, к примеру...