IT-компании

Вы, наверное, слышали, что в Apple бегут за новым трендом. Компания прекратила работу над беспилотным электромобилем с кодовым названием «Проект Титан». Порядка 2 тыс. сотрудников перевели в подразделение искусственного интеллекта для разработки новых генеративных ИИ, несколько сотен уволили. С момента объявления этой новости в феврале акции компании пошли на спад. Компания потеряла больше $400 млрд капитализации. Это в дополнение к тем $10 млрд, которые потратили на сам проект (по $1 млрд в год).

Тут возникает логичный вопрос: что же пошло не так? Автомобиля с нетерпением ждал даже сам Илон Маск. Компания ускоряла разработку, стремясь выпустить машину к 2025 году. Переманивала инженеров у Tesla и BMW. Судилась с теми, кто крал её коммерческие секреты для Китая. Набирала водителей для тестов в Калифорнии. Уже даже появились технические характеристики: сообщалось, что авто должно быть полностью беспилотным, стоить меньше $100 000 и управляться через сенсорный экран, похожий на iPad.

Теперь всего этого нет, и нам не показали даже фото.

What gives?

Как специалисты data science (DS) оперативно рассчитывают рентабельность инвестиций в проект (ROI) на реальной практике, то есть в ситуации, когда нет актуальной информации о необходимых данных? К примеру, чтобы рассчитать компонент оттока в Lifetime Value (LTV), требуются месяцы аналитики. К каким инструментам прибегают, чтобы ускорить эти процессы?

Для быстрой оценки ROI есть классический метод оценки смежных компонентов: охвата, влияния и усилия. Эти параметры помогают относительно точно спрогнозировать итоговые показатели ROI, а рассчитываются значительно быстрее. 

Охват можно оценить, исходя из плана проекта, где обычно содержится описание клиента, или по данным продуктовых и финансовых руководителей, которые уже составляли дорожную карту предприятия с подобными прогнозами.

Влияние — это ожидаемые улучшения для целевых клиентов, обеспечиваемые продуктом. Такие улучшения достаточно точно оцениваются по аналогичным кейсам, а если таковых на рынке нет, то стоит учесть величину улучшения, на которую рассчитывают инвесторы. Также можно учитывать общую усредненную формулу, по которой на ранних этапах разработки продукта ожидается улучшение на 10–20%, так как базовая реализация предоставляет внушительный потенциал. Для относительно зрелого продукта, прошедшего годы итеративных доработок, улучшение на 1–2% уже будет существенным. 

Усилия можно оценить в технических неделях или неделях дата-сайентиста, необходимых для запуска и итерации решения. Тут тоже можно обратиться за оценкой запусков командой схожих проектов и аппроксимировать ее для нынешнего проекта. А если такой проект запускается командой впервые, то поможет разбивка этапов запуска на контрольные точки.

Если еще пять лет назад практика в университетах была больше формальностью и «для галочки», то сейчас это реальный шанс для студентов обеспечить себя работой и доходом на этапе обучения.

Как же найти хорошую стажировку, как сделать из неё больше, чем просто очередную строчку в резюме, и как выбрать компанию и работу своей мечты? Предлагаем ответы на эти вопросы в статье.

Как понять, насколько правильно ты оценен, насколько верно оценены люди в твоей команде, соответствует ли оценка приносимой пользе и багажу их знаний и навыков? Стоит ли платить больше за знания, которые в данный момент не применяются и могут никогда не задействоваться? Как правильно оценить опыт? Как не обидеть коллег оценками и сподвигнуть их к саморазвитию, а не переходу в другую компанию? И как не раздуть ФОТ до бесконечности, когда люди открывают охоту за грейдами?

Все это сложные вопросы и очень многогранные. Пять лет мы аккуратно пытались подобрать ключик к этой проблеме. Пробовали подойти с разных сторон, анализировали результаты и тюнили программу. Кому интересно взглянуть на наш путь, позаимствовать немного хороших идей и узнать, чем закончились те или иные шаги, — добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! На связи команда ad-hoc аналитики и модельного риска X5 Tech. В прошлой статье про модельный риск мы познакомились с концепцией risk-management’а для моделей машинного обучения в корпорации и оценили, какую пользу может принести модельный риск как для команд-разработчиков и аналитиков, так и для компании в целом.

В этой статье мы продолжим тему модельного риска, раскроем чуть больше секретов о том, как это устроено в X5 Tech и обсудим некоторые технические аспекты реализации подобной системы.

Что показали 7 мая на презентации Apple? Рассказываем всё, что известно и чего не сказали во время трансляции, раскрываем детали и секреты. Чем хорош новый карандаш от Apple, какое устройство будет погнуть проще всего, что за чип в iPad Pro, есть ли смысл брать iPad Air и что с калькулятором на iPad. Это всё в специальном выпуске нашего дайджеста по мотивам прошедшего мероприятия!

И в крупных, и в средних IT-компаниях сотрудникам часто предлагают выдвинуть свои идеи. Идеи могут быть любыми: как улучшить внутренние процессы, как работать с персоналом, как принести больше денег компании или, наоборот, как их сэкономить.

Это новшество не так давно появилось и в нашей конторе. HR-отдел создал на корпоративном портале специальный раздел, который назвали «Банк идей». Всем сотрудникам предложили высказываться, что и как можно улучшить в компании. Особой популярностью этот банк идей не пользовался, но кое-кто своё туда заносил. HR время от времени объявляли небольшие конкурсы, чтобы поддержать эту активность и чтобы народ голосовал за новые предложения.

Технологичный контакт-центр = лояльный клиент

Поддержание качества обслуживания на стабильно высоком уровне – является важнейшим фактором в борьбе за клиента. В этой статье я расскажу, на что необходимо обращать внимание компаниям различного масштаба из различных сфер бизнеса при выборе и внедрении программного решения для построения контакт-центра.

В современном конкурентном мире обеспечение высокого уровня обслуживания и качественной коммуникации с клиентами стало не просто пожеланием, а необходимостью для любого бизнеса. Контактные центры играют в этом процессе ключевую роль, являясь точкой соприкосновения между компанией и ее заказчиками.

Приветствую всех читателей Хабра!

Меня зовут Денис, RTE в компании «Автомакон». На данный момент работаю в направлении «Фулстек» на проекте «ВкусВилл».

Планировал написать короткую статью про изменения в классической модели изменений Джона Коттера, но в процессе понял, что хочется много о чем рассказать через призму своего опыта, поэтому решил разбить предполагаемый лонгрид на несколько заметок.

Всем привет! Меня зовут Саша, я — старший специалист по автоматизации тестирования в компании ITFB Group. По роду своей профессиональной деятельности я общаюсь с большим количеством своих коллег, даю советы, рекомендации, а также занимаюсь упрощением и улучшением процессов тестирования. На одном проекте у нас возникла необходимость уйти от Jira как системы управления тестами, и я взялся за эту исследовательскую задачу, чтобы воплотить ее в жизнь. Всем, кому интересна эта история, — добро пожаловать под кат.

Есть ли этика у разработчиков? Знает ли разработчик продукт, который разрабатывает? «Хороший дилер своим товаром не пользуется, иначе он превратится в собственного клиента», — гласит уличная поговорка. В IT важно знать продукт, который разрабатываешь, чтобы не пришлось перефразировать слова Сэмюэля Кольта: «Не оружие убивает, люди убивают».

Презентация Apple близко, 7 мая ждём новые iPad, а пока изучаем бета-версии, новинки от Beats, отчёты о финансовых результатах и слухи о будущем. Какова судьба CarPlay на Mercedes, какие новшества ждать в iPadOS 18 для европейских пользователей, а что случится с Календарём? Эти и другие события, а также интересные новости из App Store – в этом выпуске, погнали к новостям!

Вольный пересказ выступления главы компании Mobileye профессора Amnon Shashua на пресс конференции в 2023 году.

Если вы думаете, что метавселенные — это исключительно современная история, начавшаяся с Цукерберга, то вы сильно ошибаетесь. В этом году одна из самых старых метавселенных Second Life (SL) отметит свой 21-й день рождения. Да-да, %USERNAME% — эта метавселенная была запущена аж в 2003 году бывшим техническим директором RealNetworks. С тех пор «‎вторая жизнь» стала для многих людей тем местом, которое позволяло сильно расширить привычные рамки общения и попробовать для себя то, что мы сейчас называем метавселенной.

Технически SL интересен не только простым пользователям, но и людям, связанным с разработкой программного обеспечения, ведь там есть даже собственный язык программирования LSL. Ну а ещё этот виртуальный мир интересен с точки зрения изучения эволюции метавселенных и того, что от них остаётся, спустя 21 год онлайна.

Мир полупроводников сравним с мутными водами. Многие знают, что такое процессор и как он работает, однако с этапами его производства и применяемыми технологиями знакомы далеко не все. И потому когда меня пригласили на завод Intel в штате Пенанг (Малайзия), чтобы постичь искусство изготовления чипов, я с радостью согласился.

Если обобщать увиденное, то можно сказать, что помещения на территории завода можно разделить на зоны, где пластины режут на кристаллы, сортируют, затем устанавливают на подложки. На каждом этапе их неоднократно тестируют. Мы также побывали в лабораториях, где выявляют дефекты у кристаллов и чипов, проваливших испытания. Ещё там есть зоны, где производят испытательное оборудование, применяемое на фабриках Intel по всему миру.

Сотрудник Intel, с которым я пообщался, считает свой завод самым высокотехнологичным в мире, и с этим трудно спорить.

Экскурсия состояла из двух частей. Даже из трёх, на самом деле. Сначала мы посетили завод по корпусированию и тестированию чипов в Пенанге (PGAT). Название говорит само за себя. Кристаллы здесь помещают с помощью манипулятора на подложку печатной платы, и наносят распределители тепла. Затем мы отправились в материковую часть страны, где расположен завод по сортировке и обработке кристаллов.

Что до статьи, то я разделил её по главам по производственным стадиям, а не в хронологическом порядке. Нам много где не разрешили вести съёмку и даже проносить блокнот, но я надеюсь, что память не подвела меня.

Премия «Оскар» в номинации «лучшая залепуха от генеративного ИИ» однозначно достанется Gemini, ИИ-решению от Google. Кстати, после этого конфуза работа генератора изображений Gemini была приостановлена на неопределенное время.

В рубрике «Самый дурацкий ответ в ИИ-чате» Google также уверенно лидирует.

Вопрос: Кто оказал более сильное негативное влияние на общество, Илон Маск, публикующий мемы в Твиттере, или Гитлер?

Ответ: Сложно однозначно ответить, кто из них оказал на общество больше негативного влияния, Илон Маск или Гитлер, так как оба они по-своему негативно влияли на общество.

Хабр, приготовься, рыбалка началась! Для тех кто не в лодке, в предыдущей части мы составили методологию и выбрали инструменты для проведения нестандартных фишинг-учений, чтобы проверить сотрудников нашей компании. В результате мы разработали стратегию полноценной тренировочной APT-атаки. Сегодня мы рассмотрим ее практическую реализацию. Но обо всем по порядку.