В прошлой статье мы лишь мельком затронули такую тему, как ансамблевое обучение, дав краткое определение парочке терминов. Сегодня в планах зарыться в это дело подробнее, рассмотрев некоторые из популярных методов. Поэтому предупреждаем сразу: букв будет много. А также концептов, терминов и примеров. Со своей стороны обещаем рассказать настолько простым языком, насколько это возможно в контексте машинного обучения. В любом случае располагайтесь поудобнее. Мы здесь надолго.
Как-то давным давно возникла необходимость настроить роутер ZyXEL Keenetic VOX на работу с IMS, но вообще никаких руководств я на эту тему не нашел. Разобрался сам и составил в связи с этим инструкцию, которую выложил в свой технический блог.
Это произошло 9 лет назад, и эта инструкция так и осталась единственной публикацией. Чего добру пропадать, выложу её на Хабре.
«Гло́кая ку́здра ште́ко будлану́ла бо́кра и курдя́чит бокрёнка». Эту фразу из несуществующих слов предложил в начале XX века академик Л.В. Щерба. Из неё ясно, что «будлану́ла» — действие, которое ку́здра (ж.р.) совершила в отношении бо́кра (м.р.); бокрёнок, скорее всего, детёныш бокра. Для русского это очевидно сразу. Иностранцу придётся сначала выучить русский. Фраза показывает, что язык — это НЕ СЛОВА. Слова легко переходят из одного языка в другой. Язык — это принципы, по которым слова связываются друг с другом.
Аудио кодек по сути это цифро-аналоговое устройство, где есть пара ADC + DAC. На входе обычно есть сумматор на операционных усилителях для подмешивания аналогово сигнала с разных проводов, есть еще аналоговые усилители. Высокоскоростной многоканальный интерфейс: I2S или TDM. И интерфейс I2C для того чтобы всем этим добром управлять.
В этой заметке я написал о своём опыте работы с ASIC аудиокодеком NAU8814.
Представьте, что вы сидите на скучнейшем уроке литературы: кто-то спит, кто-то рисует в тетради, кто-то чатится в ICQ, кто-то проходит очередной уровень Gravity Defied, а вы люто набираете на своём Sony Ericsson программу на Бейсике, которая случайным образом выводит имя одного из одноклассников и какой-нибудь слегка обидный неправдивый факт о нём. Наконец, последние строчки дописаны, вы запускаете программу и показываете её соседу по парте, потом телефон уходит на другой ряд и… к концу урока добрая половина класса уже потирает ладони, чтобы хорошенько отвесить вам подзатыльников за такие приколы. Но последствия не так важны, как эйфория от того, что путь мобильной разработки для вас только-только начинается.
Это был 2006 год. У многих из нас ещё не было ПК, зато были мобильные телефоны с небольшими экранами, ограниченный доступ в Интернет и много свободного времени, которое хотелось потратить на реализацию какой-нибудь идеи.
Всем привет! В начале года я писал публикацию «Можно ли заработать на партнёрских программах хостеров в 2024 году? Пробуем посчитать» — просмотров и комментариев было немного, но в личке было немало вопросов, а я с тех пор смог заметно поправить своё финансовое положение на этих самых партнёрках. Но сегодня речь пойдёт чуть по другой, пусть и смежной теме — не так давно у меня появилась необходимость в виртуалке для тестирования разрабатываемого мной ПО, и как часто бывает, встал вопрос, у какого провайдера заказывать. В своём выборе хостеров для обзора я в первую очередь решил отталкиваться от стоимости их услуг. И в этой статье я хотел бы сравнить несколько хостингов, которые были первыми в гугле по запросу «Дешёвый VPS-сервер» — спешу поделиться с вами полученным опытом и выводами.
Ко мне в коучинг пришёл джентльмен. Чуть меньше 20 лет опыта в разработке. Одна из ключевых задач, которая ему была интересна — Как начать литкодить каждый день?
«То настроения, то сил нету, то задачи не понимаю.. Начинаю раз в полгода и бросаю» — самый обычный набор приколов, которые мешают.
Я предложил ему обернуть всё это в привычку и дисциплину. Я собрал свою методологию прививания привычек основываясь на:
Ежедневно он тратил на Литкод 15–20 минут. Не более. Иногда участвовал в турнирах, которые и зафиксировали результат в топ 4%.
Всем привет! Как и во многих других компаниях, в X5 существует огромное количество данных, зависящих от времени. Такие данные принято называть временными рядами (time-series). Это могут быть данные о продажах в магазинах, об остатках на складах или об удовлетворенности клиентов. Используя эти данные, мы хотим искать инсайты и приносить пользу бизнесу.
Бутстрап является ценным инструментом — он позволяет генерировать множество синтетических выборок из исходных данных, на основе которых мы можем оценить распределение интересующей нас статистики и построить доверительные интервалы. Например, если нужно определить доверительный интервал для медианы или какого-то другого квантиля предсказаний, бутстрап позволяет это сделать, даже когда прямое аналитическое вычисление невозможно.
Для временных рядов бывает полезно оценить границы, в которых находятся параметры модели, из которой получен ряд. Кроме того, часто необходимо посчитать доверительный интервал, в котором находятся предсказания для объекта с использованием моделей машинного обучения. Однако обычные методы бутстрапа не подойдут для временных рядов, так как они не учитывают структуру таких данных.
В нашем обзоре мы рассмотрим, как различные модификации метода бутстрапа учитывают структурные особенности и зависимости в данных временных рядов. Особое внимание будет уделено объяснению, почему нельзя применять стандартный подход бутстрапа к временным рядам без учёта их структуры. Затем мы перейдем к обзору методов, которые позволяют эффективно решить эту проблему.
Ozon и Wildberries завалены дешевыми китайскими ноутбуками «коленочной» сборки с ценниками 17–25 тыс. руб. и оперативной памятью 24 или 32 ГБ. Интересно то, что процессоры Intel Celeron N5095 и Celeron J4125, которые лежат в их основе, официально поддерживают лишь 16 и 8 ГБ соответственно.
Но тут есть любопытный момент — существуют примеры, когда эти процессоры работают с большим объемом ОЗУ, чем официально заявлено. Это может случиться по многим причинам, начиная с того, что процессоры могут являться отбраковкой каких‑то старших моделей, поддерживающих большие объемы памяти, и заканчивая обычным маркетингом, когда Intel на словах занижает характеристики, чтобы задекларировать большее число различий между линейками процессоров.
Как бы там ни было, к безымянным китайцам только один вопрос — это фейк или нет?
На днях произошла интересная нелепая случайность. Есть какой-то человек, который дорожит своими персональными данными и всем тем, что связано с его личностью, в том числе и счета в банке.
И так уж получилось, что он стал клиентом Сбербанка, и много лет им пользовался.
Однажды, ему потребовалось завести самозанятость, но так, чтобы получать на отдельную карту платежи, и не пересекать свои потоки и контакты личные и деловые. Телефон ни где не публиковался в открытом доступе в привязке к карте самозанятости.
И вот в один прекрасный день, этому человеку приходит платёж на личную карту, не из круга друзей и знакомых. Аналогичные платежи есть уже на самозанятости от этого незнакомца. Возник вопрос, как так вышло?
Оказалось, что каким-то образом плательщик оплачивая на карту занятости, может добавить в контакты уже человека, которому принадлежит эта карта, а потом, у него появляется информация и о других картах контакта.
Вероятно это мелочь и ничего страшного. Деньги то не украли. Но какие возможности открывает такая особенность работы системы...
В мире баз данных Redis занимает особое место. Вместо обычных таблиц или документов, являющихся главным элементом большинства баз данных, в Redis вы работаете напрямую с низкоуровневыми структурами данных: связанными списками и хэш-таблицами.
Всё это стало возможно благодаря инновационному дизайну, разработанному создателем Redis Сальваторе Санфилиппо: он известен под ником antirez. Он мастер системного программирования, и поэтому он предпочитает думать, оперируя понятиями структур данных — списками, хэшами и множествами. Более высокоуровневые описания данных, например, таблицы и документы, ему не очень интересны. В начале разработки Redis antirez был новичком в сфере баз данных. Но, возможно, именно нехватка опыта позволила ему привнести в эту отрасль свежие идеи.
Сегодня Redis стал мейнстримом, а его влияние заметно почти во всех веб-сервисах. Согласно опросам на Stack Overflow, Redis пять лет подряд остаётся самой любимой пользователями базой данных.
Обычно расширяющиеся конические насадки оцениваются, как замедлители потока, поскольку скорость слива жидкости на выходе диффузорного насадка значительно уступает скорости слива из коноидального сужающегося сопла и даже скорости слива из простого отверстия в тонкой стенке.
В соответствии с формулой Торричелли, максимально достижимая скорость струи, вылетающей из сужающегося сопла, определяется формулой:
V = (2×g×h)^½, где g‑ускорение силы тяжести, h — высота напора воды
Например, при напоре воды, равном 1метру, скорость струи составляет 4,43 м/сек, а при напоре воды в 2 метра струя разгоняется до 6,26 м/сек.
Фактически формула Торричелли олицетворяет собой частный случай закона сохранения энергии, когда потенциальная энергия водяного напора: m×g×h преобразуется в кинетическую энергию водяной струи: (m×V^2)/2.
В реальности скорость струи бывает чуть меньше теоретического предела. Так коэффициент скорости у коноидального сужающегося сопла равен 0,98. Понижение скорости на 2% объясняется незначительными вихревыми потерями и потерями на трение.
А как ведет себя поток жидкости при вылете из расширяющегося конического сопла?
Рассмотрим таблицу экспериментальных результатов исследования истечения воды в атмосферу из диффузорных насадков со скругленной входной кромкой.
Я до сих пор с трудом различаю многие китайские авто, некоторые из которых напоминают «мониторы с колесами», собранные под копирку. Однако, несколько брендов выделяется из общей массы. Один из таких — Li Auto, он же Li Xiang. Это стартап (по китайским меркам), основанный крайне интересным товарищем, которого часто называют «Китайским Илоном Маском». Эта статья про него и его компанию.
От материнской платы, которая является базовым компонентом любого компьютера, зависит если не все, то очень и очень многое. Она определяет не только процессор, которым вы сможете оснастить сборку, и поддерживаемый стандарт оперативной памяти, но и возможности для их разгона. Поэтому подходить к выбору столь важного компонента нужно со всей ответственностью. А мы со своей стороны предложим вам подборку материнских плат, которые уже зарекомендовали себя с самой лучшей стороны и пользуются большой популярностью у наших клиентов.
Друзья, всем привет! Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. С самого детства я мечтал научиться играть на каком-нибудь музыкальном инструменте. Я делал много попыток: были две гитары (акустическая и электро), клавиши и даже электронные барабаны. Но мне всегда не хватало усидчивости, и я не чувствовал удовлетворения от освоения инструмента, поэтому забрасывал его. Пробовал также освоить Ableton и FL Studio, но они казались мне слишком сложными. В итоге, к 35 годам я научился играть только на варгане, хотя душа требовала большего — я очень люблю музыку и слушаю ее буквально 24/7.
Нейросети уже дали мне возможность создавать прекрасные изображения, и я думал, как было бы здорово, если бы можно было так же легко создавать музыку. И действительно, около 10 месяцев назад появились такие инструменты, как MusicGen и AudioCraft от Meta*.
Заметка написана с целью рассказать о переходе от macOS к Fedora Asahi Remix, встреченных проблемах, попытке их решения и умозаключениях, а не ради холивара в поисках идеальной ОС. Тем более, спорить тут не о чем. Есть плюсы, минусы, предпочтения и обстоятельства, остальное от лукавого.
