Будущее здесь

^{Недостаточно играть хорошо — вы должны быть уверены в том, что играете в правильную игру.
/Цитата из книги “Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе…”, Барри Нейлбафф/}

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодняшняя статья будет представлять собой прогноз развития общества на основании достаточно очевидных предпосылок, которые, собственно, никто и не скрывал, однако сейчас они переходят в разряд очевидных.

Основные аспекты, рассмотренные в статье - состояние игровой индустрии, появление прорывных нейросетевых технологий и их совокупное влияние на вектор движения общества.

Друзья, всем привет! Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. С самого детства я мечтал научиться играть на каком-нибудь музыкальном инструменте. Я делал много попыток: были две гитары (акустическая и электро), клавиши и даже электронные барабаны. Но мне всегда не хватало усидчивости, и я не чувствовал удовлетворения от освоения инструмента, поэтому забрасывал его. Пробовал также освоить Ableton и FL Studio, но они казались мне слишком сложными. В итоге, к 35 годам я научился играть только на варгане, хотя душа требовала большего — я очень люблю музыку и слушаю ее буквально 24/7.

Нейросети уже дали мне возможность создавать прекрасные изображения, и я думал, как было бы здорово, если бы можно было так же легко создавать музыку. И действительно, около 10 месяцев назад появились такие инструменты, как MusicGen и AudioCraft от Meta*.

«Человек не безошибочно работающая машина. Он может быть рассеян, обеспокоен, рассержен, взволнован, нездоров. Он может допустить уйму ошибок, даже невероятных.» — писал Айзек Азимов. Казалось бы, так тогда вся надежда на машины? Или, если точнее, на программы и алгоритмы, заложенные в эти машины? Нет — хотя бы потому что и алгоритмы, и машины создаёт человек со всеми своими недостатками и достоинствами. Тестирует тоже человек. И использует опять же человек. Причём нередко этот самый человек боится, что программа его отследит, заменит и отправит мести улицы (а там уже уличные роботы-пылесосы подоспеют).

Мы сейчас живём в очень интересном интервале научно-технического развития: с одной стороны, мы научились творить в IT если не всё, то многое, с другой — потеряли гуманистический компонент в части нашей среды (к счастью, не везде), забыли о человеке, его интеллекте, разуме, чувствах. А если смотреть из глубинного IT, в котором мы с вами, дорогие читатели, находимся, то кажется, что всё поделено на разработчиков, оборудование с ПО и пользователей. То есть всё вертится вокруг алгоритма: один пишет, другой использует. А может, это всё-таки иллюзия?

Президент (дедушка Байден) каждый год выступает с речью "О положении дел в стране", но это просто дремота. Просто посмотрите на своих достойных представителей, которые с трудом держат глаза открытыми. Это потому, что они уже слышали все это раньше. Мы тоже слышали. В политике мало что меняется. И уж точно не кандидаты.

Больше разнообразия на моей местной заправке, где, по крайней мере, я могу выбирать из трех видов топлива и пяти вкусов Big Gulp.

Так что забудьте о политике. Все события сейчас происходят в мейнстримной культуре, которая меняется с огромной скоростью.

Вот почему нам нужна речь "О состоянии культуры". Мое прошлогоднее выступление цитировали и цитируют, и тогда оно было абсолютно верным, но сейчас оно уже устарело, как справочная служба ChatGPT-1 в яхт-клубе "Скучающая обезьяна".

На самом деле, 2024 год может стать самым стремительным и опасным временем для креативной экономики. И это будет так, независимо от того, что произойдет в ноябре. Так что давайте окунемся внутрь.

Я хочу рассказать вам, почему развлечения мертвы. И что придет им на смену.

“Человек создан для счастья, как птица для полета” В. Г. Короленко из его рассказа “Парадокс”

Здравствуйте, уважаемые читатели!

В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям, однако в этот раз речь пойдет об использовании ИИ в целях создания музыки.

Сегодняшняя статья будет состоять из двух частей:

1.      Практическая часть. Описание процесса генерации музыки “от А до Я”.

Идеальный запрос - Как создать музыку, которую можно будет слушать месяцами?

2.      Серьезный вывод о текущем состоянии и перспективах развития отрасли и не только.

Недавние открытия в области археологии позволили по-новому взглянуть на роль информационных каналов в эволюции человечества. О том, как изменения в ширине таких каналов, кодировании, себестоимости, емкости, надежности и т.д. кардинально влияют на судьбу всего нашего вида. Вот об этом влиянии я бы и хотел поговорить в данной публикации. Но не вообще, а с конкретной точки зрения - какие нужны изменения в информационных каналах для очередного эволюционного рывка и что мы с Вами можем для этого сделать? И при чем тут публичные базы знаний будущего?

Как и обо всех новых технологиях, об искусственном интеллекте уже успело сформироваться немало легенд. Например, о том, что сложные ИИ-модели вроде GPT-3 или DALLE оставляют огромный углеродный след и оказывают разрушительное воздействие на окружающую среду. В поисках истины мы нашли материал с интересной точкой зрения и перевели ее для вас. И кстати, 10 мая в Светлогорске мы обсудим технологии будущего на фестивале KODE Waves.

В последние годы заголовки в СМИ часто пугали читателей количеством электроэнергии, нужной для развития цифровых технологий. Например, когда в 2019 году Apple, Disney и HBO и другие видеостриминговые сервисы анонсировали платные подписки для конкуренции с Netflix, Amazon и YouTube, СМИ написали, что «согласно заявлению Французского аналитического центра, получасовой просмотр Netflix генерирует такой же выброс CO₂, как проезд на машине 6,5 километров». Год спустя аналитический центр обнаружил ошибку в вычислениях и подсчитал, что получасовой просмотр Netflix по количеству CO₂ сопоставим скорее с проездом на машине от 10 до 100 метров, но об этом СМИ не написали.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям (которая может быть полезна не только для инженеров, но и всех энтузиастов, которые, как, к примеру, и я проводят значительное время за работой с ИИ-генераторами).

Компания Anthropic, которая разработала семейство больших языковых моделей (LLM) Claude представила новый ИИ-инструмент, суть которого заключается в использовании уже готовых, универсальных, оптимизированных текстовых запросов по соответствующим темам, что позволяет повысить скорость и эффективность работы с нейросетевыми ресурсами.

Инструмент и соответствующий раздел веб-сайта Anthropic, на котором он размещен, получили название Prompt Library – Библиотека Запросов – а в качестве подзаголовка представлена фраза Explore optimized prompts for a breadth of business and personal tasks (Осваивайте оптимизированные запросы для решения широкого спектра деловых и личных задач).

Представьте, что вы смотрите музыкальный клип, в котором каждая сцена, каждый персонаж и каждое движение камеры созданы искусственным интеллектом. Звучит как научная фантастика? Что ж, будущее уже наступило. Встречайте The Hardest Part - первый в истории музыкальный клип, полностью сгенерированный нейросетью Sora от OpenAI.

Не знаю, какой у вас любимый фантастический фильм, а у меня — «Назад в будущее». Все части хороши, но первая — особенно. Недавно пересматривал, еще раз восхищался нержавеющими формами DeLorean и в который раз задался вопросом: «Почему она ездила на обычном бензине, когда под капотом был ядерный реактор, вырабатывающий 1,21 ГВт для перемещения во времени? Что, нельзя было как-то все совместить?».

Решил проверить, были ли подобные проекты авто с ядерным реактором в прошлом. Оказалось, что подобные проекты реально были, причем еще в 50-60-х годах. До рабочих прототипов дело не дошло, но, возможно, кому-то из читателей на Хабре будет интересно познакомиться с очередной фантастической идеей прошлого.

Человек, изменивший мир ИИ

Какие решения помогут сэкономить время и деньги, но убьют лояльность, качество обслуживания клиентов и снизят качество обучения персонала? Разбираем в статье, почему 99.9% компаний не готовы к внедрению ИИ в бизнес-процессы отдела продаж и поддержки.

Для тех, кому лень читать, можно перейти к выводам в конце статьи.

Данная публикация - это приглашение к обсуждению концепции децентрализованных систем. Здесь только изучение интереса, обсуждение целесообразности и реализуемости. 

Чтобы не грузить читателей абстракциями, попробую описать гипотетическую децентрализованную сеть через несколько прикладных задач.

Задача 1.

Вы потеряли ключ от ваших личных данных - кошелька, хранилища информации, мессенджера, аккаунтов соцсетей и т.д.

Необходимо вернуть доступ к данным.

Задача 2.

Технология Deepfake достигла совершенства, и вам надо отличить реального человека от мошенников или ботов для собственной безопасности.

Первая волна массового использования 3D–принтеров захлестнула мир чуть больше 10 лет назад. Поначалу технологию воспринимали как выставочную, однако уже в 2016 году она доказала свою состоятельность. Оборудование стоимостью менее 1000$ стало доступным для рядовых покупателей. В печать отправляли самые разные предметы, качество которых практически не уступало магазинным. 

В 2016 с помощью объёмной технологии создали не просто деталь, а полноценный самоуправляемый автобус Olli. Транспортное средство развивает скорость 20 км/ч, заряда батареи хватает на 58 км в режиме города, салон рассчитан на 12 пассажиров.

Революцию произвели инженеры небольшой компании Local Motors в сотрудничестве с гигантом IBM. Новаторы доказали, что можно выпускать не только комплектующие и автомобильные кузова, а буквально всё, чем мы пользуемся в повседневной жизни. Давайте посмотрим, как далеко зашла 3D–печать.

Впереди две недели долгожданных майских праздников и мы знаем, куда вам отправиться 10 мая: на IT-фестиваль KODE Waves в Калининградской области. Почему на него стоит приехать — узнали у программного директора Алексея Гладкова.

Привет, Хабр! Это команда беспилотных технологий «МосТрансПроекта». Многие, наверное, знают, что в течение нескольких лет мы развивали проект собственного беспилотного автомобиля, в ходе которого нам пришлось решать множество порой, нетривиальных задач. Полученный нами опыт и знания будет крайне полезен для развития транспортной системы и интересен для тех, кто занимается (или планирует заняться) беспилотниками. Подробно расскажем нашу историю в этой статье.