Представьте, что вы смотрите музыкальный клип, в котором каждая сцена, каждый персонаж и каждое движение камеры созданы искусственным интеллектом. Звучит как научная фантастика? Что ж, будущее уже наступило. Встречайте The Hardest Part - первый в истории музыкальный клип, полностью сгенерированный нейросетью Sora от OpenAI.
Обозначенный временной период можно назвать второй и, вероятно, пока наиболее успешной в контексте качественных, разножанровых проектов, волной.
Если период 2007-2012 был скорее временем первых попыток, пробой пера, а более поздний, текущий сегмент, ознаменовал собой становление более конвейерного процесса и прихода в жанр множества новых, в том числе крупных игроков, то второе "пятилетие" вполне можно воспринимать как "золотую середину".
Для данного материала я отобрал восемь очень разных по духу и контексту игр. В тоже время их объединяет общая концепция - минимализм, распространившийся в диапазоне от стиля, до геймплейных механик и общей атмосферы.
Дональд Артур Норман — автор идеи человекоориентированного дизайна, специалист в области инженерии и когнитивистики. В своих размышлениях о пользовательском опыте пробует поженить здравый смысл и дизайн, чтобы в мире было больше вещей, которые не принесут людям страданий своим неудобством.
Мы приведем некоторые примеры из его книги, чтобы объяснить вам, о чем здесь идет речь, и предложим несколько аргументов в пользу чтения.
Cобираем FPGA-разработчиков и сочувствующих им на встречу сообщества FPGA-Systems в Москве. Уехали из столицы? Подключайтесь онлайн.
1 июня в 11:00 семь инженеров расскажут, как применять FPGA-плату в промышленной автоматизации, работать с инструментом ИРИС (самое время узнать, что это), реализовать контроллер SATA на ПЛИС и многое другое. А если вы любитель запускать Doom на чем ни попадя, вас заинтересует кейс инженера-программиста из YADRO, который запустил Quake на отечественном RISC-V-модуле.
Помимо этого, будет секретный спикер, которого мы объявим ближе к событию. Знайте, что мы уже настраиваем межконтинентальный телемост. Регистрируйтесь, чтобы не пропустить.
Если вы фрилансер, самозанятый или работаете в сфере диджитал услуг, то вы наверняка знаете, что продаёте не что иное, как своё время и экспертность. А время, как известно - ограничено, у нас у всех 24 часа в сутках. Как в таком случае работая в соло, можно продавать дизайн на 2 000 000$ в месяц? В чём тут подвох?
Привет, я Паша и я обожаю детально разбирать уникальные западные бизнес-модели. Я рассказываю истории предпринимателей и делаю акцент на том, как именно они привлекают клиентов.
Сегодня вы узнаете историю Берта Уильямса, основателя DesignJoy - продуктизированного сервиса, предоставляющего дизайн по подписке от 5000$ в месяц. Брет начал работу над проектом в 2017, а в уже 2023 заработал более 2 000 000
Вот что вы узнаете, если дочитаете до конца:
Более 10 лет назад в голове промелькнула мысль "если из ноутбука убрать все лишнее то получится компактный системный блок". Даже набросал "бизнес-идею" в виде презентации...
Начать статью хочу с цитаты из слов Брайана Кернигана,которую мне посчастливилось найти:
Tcl/Tk придает работе магическую продуктивность, за несколько часов можно достигнуть тех же результатов, что за дни или недели при разработке на C или C++... Tk весьма эффективен для большинства приложений, многие элементы интерфейса (виджеты) реализованы настолько хорошо, что остается только удивляться, как подобная работа могла быть выполнена так качественно... Удачным кажется и то, что разделение задач между Тсl и С/С++ осуществляется достаточно легко, надо только знать, какой инструмент лучше справляется с задачей... Расширение системы дополнительным Tcl-кодом, загружаемым напрямую в Tcl-библиотеку приложения, в полном согласии с оригинальной идеей Остераута, повышает эффективность программы, в целом, упрощает ее структуру и улучшает мобильность... Я не уверен, что Тсl мог бы выжить как самостоятельный продукт - у него слишком много конкурентов. Но у сочетания Tcl/Tk в Unix-мире нет конкурентов... Система исключительно надежна, очень хорошо документирована... свободно доступна... безукоризненно высокого качества
Привет! Сегодня поговорим про обновление навигации интернет-банка. Я расскажу, зачем мы вообще затеяли изменения, на какие метрики опирались и, конечно, покажу визуал до и после.
Я убеждён: подсознательно нам спокойнее, когда мы знаем, где выход и как выбраться из помещения, если запахнет жареным. Так же и в интерфейсе: задача клиента — первый приоритет, а навигация — инструмент, который сам по себе несёт только эстетическую ценность. Именно мы, дизайнеры, должны сделать его удобным и понятным, а когда использовать навигацию — решать клиенту.
Получилось ли у нас улучшить UI по этому принципу — узнаете из статьи.
На Kickstarter стартовал сбор заказов на камеру видео наблюдения, использующую технологию распознавания лиц и отпугивающую злоумышленников пейнтбольными шарами. Когда PaintCam замечает кого-то, кого не знает, то через динамик советует убираться. Если нарушитель решает остаться, включается обратный отсчет, а потом камера стреляет шариками с краской. Особо гуманистичные владельцы могут зарядить камеру снарядами со слезоточивым газом.
WebGPU — это мощный GPU-API для веба, поддерживает продвинутые рендеринговые конвейеры и вычислительные конвейеры GPU. WebGPU ключевым образом отличается от WebGL своей поддержкой вычислительных шейдеров и буферов хранения данных. В WebGL такие возможности отсутствуют, а WebGPU, в свою очередь, позволяет целиком выполнять в браузере мощные приложения, требующие вычислений на GPU. Речь может идти о самых разных приложениях, от GPGPU (напр., симуляции, обработка/анализ данных, машинное обучение, т.д.) до конвейеров рендеринга на основе GPU-вычислений — а также о многих других приложениях в этом спектре.
В этой статье мы оценим вычислительную мощность WebGPU, сравнив её с показателями Vulkan. Для этого мы реализуем классический алгоритм «марширующие кубы» (Marching Cubes) для WebGPU. Алгоритм марширующих кубов почти без оговорок относится к чрезвычайно параллельным, в составе этого алгоритма выполняется два глобальных шага редукции, необходимых для синхронизации местоположений рабочих элементов и вывода потоков. Поэтому данное решение — отличный вариант GPU-параллельного алгоритма, который стоит первым делом попробовать на новой платформе. Дело в том, что он достаточно сложен, чтобы API испытал давление сразу по нескольким направлениям сверх элементарных параллельных операций диспетчеризации в ядре. При этом он не столь сложен, чтобы на его реализацию требовалось существенное время, а также он не превращается в узкое место из-за ограничения производительности ЦП.
Наш мир удивителен, простые на первый взгляд вещи оказываются очень сложными внутри. Так что же скрывает в себе обычная линия? Для ответа на вопрос, прошу под кат.
Однажды вдоволь наигравшись в данную серию игр и первую "Diablo" (1996) в отдельности, я стал интересоваться на предмет, а на что ещё можно обратить внимание со схожими параметрами? Поиск был ограничен следующими критериями:
*. RPG / ARPG. Либо другой жанр, например Action / Shooter, или rogue-like, но с явно выраженными схожими элементами.
*. Год выпуска не имеет значения.
1. Нет респавна. Во многом по этой причине, а также ввиду ниже обозначенных третьего и четвёртого пунктов, мне некогда больше приглянулась именно первая часть серии.
2. Умеренная продолжительность, без жёсткого, затяжного захода на 100+ часов.
3. Низкий порог вхождения, отсутствие сложных механик.
4. Атмосфера.
Singleton — порождающий шаблон проектирования, гарантирующий, что объект существует только в одном экземпляре, и предоставляющий глобальную точку доступа к нему (современные критики считают, что это паттерн реализации, а не проектирования).
Итак, представим, что у нас есть некоторые данные Info, которые можно получить из базы данных. Эти данные используются в разных частях программы и не изменяются во время её выполнения. Похоже, это идеальный кандидат для кэширования с помощью Singleton.
В этом кратком руководстве будет разобран вариант запуска "Duke Nukem 3D: Atomic Edition" (1996) с наиболее распространённым и актуальным source-портом, а также перечислен список адд-онов, которые могут представлять интерес.
Пазл-перевёртыш. Как в сюжетном плане, так и в геймплейном. Некая группа добрых существ пленила всех злодеев из видеоигр (по ходу прохождения можно будет встретить несколько знакомых образов), установив своё понимание правильного миропорядка. Двум персонажем с треугольными головами, носящим тёмные очки, предстоит их освободить, пройдя серию достаточно сложных уровней.
Cosmos представляет собой новейшее поколение медиа-обработчика на Netflix, интегрирующее архитектуру на основе микросервисов, асинхронные рабочие процессы и функционал без привязки к серверам. Эта платформа нацелена на оптимизацию медиа-процессов внутри Netflix, повышая их гибкость и производительность, а также способствуя более продуктивной работе разработчиков. За последние годы команда Encoding Technologies (ET) усердно трудилась над модернизацией видео-конвейера с использованием платформы Cosmos.
Обновлённый конвейер состоит из множества микросервисов, каждый из которых выполняет строго определённые функции. Один из таких сервисов – Video Encoding Service (VES), который играет ключевую роль в процессе кодирования видео, преобразуя исходные медиа-файлы в форматы, подходящие для стриминга на Netflix или других студийных задач. VES сталкивается с рядом требований, связанных с обработкой контента:
• Необходимость поддержки множества форматов, разрешений и качества изображения для разнообразных устройств пользователей, от мобильных телефонов до смарт-телевизоров;
• Обязательность чанковой кодировки для соответствия требованиям задержек, с учётом различной чувствительности к ним;
• Важность непрерывного выпуска обновлений для ускорения инноваций в стриминговых и студийных направлениях;
• Ежедневное обращение с множеством кодировочных задач, требующих эффективного и экономичного использования ресурсов.
В этой статье мы расскажем о процессе создания VES, о достижении целей, а также об уроках, извлечённых в ходе разработки микросервисов. Мы опустим некоторые детали, характерные только для Netflix, чтобы сфокусироваться на главной теме нашего обсуждения.
Приятного прочтения!
Сильный бренд — он как хороший знакомый. Знаешь о нём кое-что в общих чертах, видишь не слишком часто, но встречи всегда приятные. То вдохновляющую историю расскажет, то шуткой повеселит. Этого достаточно, чтобы составить мнение о человеке. Так же и с компанией.
Очертить образ помогают архетипы — модели с набором определённых качеств. Например, ваш знакомый кажется забавным, потому что постоянно попадает в курьёзные ситуации. То же используют бренды. Вспомните M&M’s с рекламой неловких говорящих драже. Архетип — это способ очеловечить бренд.
