Доброго времени суток, дорогие читатели, меня зовут Илья и я начинающий инди разработчик. Я впервые пишу статью и тем более впервые на тему разработки игр. В ней я хочу поделиться своим опытом создания простенького, но душевного раннера наподобие Динозаврика из Хрома.

В феврале Google мы познакомились с Gemini 1.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов. Больший размер контекста означает, что Gemini 1.5 Pro может обрабатывать огромные объемы информации за один раз — 1 час видео, 11 часов аудио, 30 000 строк кода или более 700 000 слов. Это делает его на голову выше других моделей.

Сегодня я бы хотела рассмотреть вопрос обработки видео, а именно просмотра часового видео и оценить, как хорошо модель будет извлекать информацию.

Приятного прочтения!

Привет, Хабр.

Напомню, что время от времени я обращаюсь к истории естественнонаучных идей, в том числе, заведомо тупиковых и развенчанных. Три ярких примера исходно неверных допущений, которые привели к великим научным открытиям, я привёл в моей последней февральской публикации «Случай является на помощь тому, кто неустанно ищет». Ещё несколько публикаций такого рода, которые приятно вспомнить — это «Из чего состоит мировой эфир. Последняя теория Менделеева» (+65, 46k просмотров), «Тяжёлое золото Сиборга и алхимические отголоски ядерных реакций» (+25, 4,8k просмотров) и «Не надувайте варп-пузырей, работая на оборонку» (+89, 80k просмотров). В последней из упомянутых публикаций я слегка затрагивал теоретические проблемы (не)существования отрицательной массы и отрицательной энергии. Получение этих субстанций открыло бы нам путь к мгновенным перемещениям в пространстве (пресловутый варп-двигатель и искусственные червоточины) и к антигравитации. В настоящее время существование материи с отрицательной массой считается практически невозможным, так как не согласуется с физикой Эйнштейна, хотя, и здесь есть место для построения моделей и планирования экспериментов. В сегодняшней публикации я хочу рассмотреть новейшую историю поисков отрицательной массы.

Привет, Хабр! В последние годы курсы по вхождению в сферу IT стали чем-то обыденным, но действительно ли они так хороши и представляют собой выигрышный билет в индустрию? Можно ли достичь успеха, просто оплатив их и прослушав вебинары, или необходимо вложить дополнительные усилия? Обо всем этом я расскажу в данной статье.

Довольно часто в последнее время на разных форумах и чатах люди жалуются, что когда они пользуются VPN или прокси, то у них после подключения на устройствах как-то странно начинают работать некоторые приложения. Например, не приходят сообщения в WhatsApp, не загружаютя сторис в Instagram, и другие подобные вещи. Причем нередко проблема чинится сама по себе спустя 10-15 минут после подключения, но после переподключения или переоткрытия клиента начинается снова. Иные жалобы состоят в том, что не смотря на то, что пользователь выходит в интернет через VPN или прокси, некоторые заблокированные сервисы и сайты у него все равно не открываются. И в том и в том обычно винят баги прокси/VPN-клиентов, администраторов серверов, и кого угодно еще. И я вам скажу: зря. Все гораздо проще и гораздо сложнее одновременно.

Век живи - век учись, а презентации составлять так и не научишься. Сколько времени и сил тратится на подготовку этих стандартных презентаций, особенно во время сессии. Но что если значительную часть этой рутинной работы можно было бы делегировать искусственному интеллекту? Именно такую возможность обещают многочисленные сервисы, использующие нейросети для генерации презентационного контента.

В этом обзоре мы попробуем разобраться, что из себя представляют новомодные ИИ-генераторы презентаций. Честно оценим их возможности и ограничения, пройдемся по функционалу, проверим на практических примерах. 

Главный вопрос к этим сервисам - смогут ли они в текущей форме полностью заменить человека в создании качественного презентационного контента? Или они пока что больше напоминают ассистента, которому нужен присмотр и доработка результатов ручным трудом?

Исследуем, анализируем, делаем выводы! Ведь только опираясь на реальный опыт использования, можно понять, стоит ли овчинка выделки и имеет ли смысл переходить на ИИ-генерацию презентаций. Начнем!

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?