Исследователи разработали крошечный имплантат с гибкими полимерными электродами, который может оставаться целым в теле, предоставляя потенциал для будущих зрительных имплантатов для слепых. Этот имплантат может стимулировать зрительную кору мозга, создавая изображения с помощью множества электродов, действующих как отдельные пиксели.

Имплантируемые электроды зачастую негативно воспринимаются обществом, из-за недостаточной информации об эффективности и биосовместимости спустя какое-то время пребывания в организме, ограничиваясь первичными успехами. Это исследование затрагивает производительность и состояние электродов (и тканей мозга) как в начале экспериментов, так и спустя 55 недель!

 Подробнее об исследовании далее в статье! Приятного прочтения :)

По последним данным Росстата, более 42% населения России имеют избыточный вес. Крайняя степень ожирения затрагивает 2,1% россиян. Ожирение занимает четвертое место среди причин смертности, так как оно является фактором риска для сердечно-сосудистых заболеваний, инсульта, диабета и различных видов рака.

Большинство людей снижает свой вес с помощью правильного питания, диет и различных видов физической активности, однако на последних стадиях ожирения эти методы зачастую не показывают нужных результатов. В таких случаях на помощь приходят бариатрические операции.

В данной статье я приведу сравнение результатов наиболее распространенных типов бариатрических операций.

Приятного прочтения!

В последние десятилетия рак кожи считается одним из самых распространенных онкологических заболеваний во всем мире. По оценкам ВОЗ, ежегодно регистрируется около 132 000 случаев меланомы кожи, а смертность достигает 66 000 случаев.

Диагностика рака кожи требует значительных усилий и времени, что может негативно сказаться на течении заболевания и привести к плачевным последствиям.

К счастью, наука не стоит на месте! В данной статье я расскажу о системе раннего автоматизированного выявления рака кожи, с использованием сил ИИ.

Приятного прочтения! :)

Многие люди теряют возможность поддерживать собственную независимость, вести активную социальную жизнь и просто взаимодействовать с окружающей средой, в связи с серьезными неврологическими заболеваниями.

Болезни и состояния, такие как БАС, инсульт, церебральный паралич, множественный склероз, болезнь Паркинсона, последствия черепно-мозговых травм, дистония, могут привести к частичной или полной потере способности к самостоятельному передвижению, речи и выполнению повседневных задач. Восстановить эти функции очень сложно, а в некоторых случаях вовсе невозможно.

Над этой проблемой работают многие исследователи, борясь за улучшение уровня жизни для таких пациентов.

В данной статье я расскажу о тестировании возможности применения технологии имплантируемого интерфейса “мозг-компьютер” (brain–computer interface) для онлайн-синтеза речи с использованием активности мозга, регистрируемой внутричерепными электродами, чтобы проложить путь к новым коммуникационным возможностям для людей, потерявших способность говорить.

Приятного прочтения!

В России начался “сезон клещей”, а это значит, что прогулки на улице теперь требуют от нас особенной аккуратности.

Ежегодно в России около !полумиллиона человек! хоть раз снимают с себя клеща. Многие инциденты заканчиваются спокойно и без серьезных последствий, но некоторые непременно ведут к больничной койке. Клещи являются переносчиками ряда серьезных болезней, которые могут быть переданы человеку через их укусы. К ним относят: болезнь Лайма (боррелиоз), клещевой энцефалит, эрлихиоз, краснуху клещей и т.д.

Наиболее известным заболеванием является боррелиоз. Он опасен тем, что часть пациентов остается без действенного лечения, в силу отсутствия эффекта от антибиотиков. 

В данной статье я расскажу о том, как ученым удалось обнаружить белок, вырабатывающийся вместе с потом, способный подавлять рост бактерий, вызывающих болезнь Лайма.

Приятного прочтения :)

По данным Всемирной организации здравоохранения, черепно-мозговая травма является третьей по значимости причиной смерти во всем мире. Кроме того, ЧМТ является одной из основных причин приобретенной инвалидности. 

Из-за ограниченных регенеративных возможностей нервной системы реабилитация пациентов с черепно-мозговой травмой является длительным процессом, также требующим тщательного и верного подбора, в соответствии с индивидуальными особенностями пациента и течением болезни.

Исследователи опробовали силы GPT-агентов, обученных на медицинских рекомендациях, для обеспечения подбора правильной реабилитации для случаев из существующей практики. Результаты работы будут приведены ниже!

Приятного прочтения :)

Сейчас люди многие важные проблемы решают с использованием сил искусственного интеллекта, однако вопросы здоровья всегда стоят остро и требуют большей квалификации.

Возможно ли заменить визит к врачу обращением к ChatGPT? Наверняка у многих есть плачевный опыт использования Google, когда на простые симптомы пищевого отравления Вам предоставляли всевозможные разновидности рака в качестве вероятного диагноза. 

Есть ли шанс избежать этой проблемы и получить правильные рекомендации по перспективам обследований и вариантами лечения (с формулированием нескольких наиболее реалистичных диагнозов!)?

В данной статья я расскажу о тестировании ChatGPT в качестве квалифицированного специалиста в постановке верного диагноза, определении списка необходимых обследований и пути лечения. Ниже будут подробно представлены все методы исследования и его результаты!

Приятного прочтения :)

Одноклеточное РНК-секвенирование (scRNA-seq) – метод изучения экспрессионных профилей на уровне отдельных клеток, то есть определения, какие РНК присутствуют в каждой клетке и в каком количестве. Это позволяет ученым понимать, как функционирует каждая клетка и какие функции она выполняет.

Простыми словами: данный метод помогает понять, какие гены в клетке "включены" и "выключены" в данный момент. Это важно, потому что активные гены определяют, как клетка будет себя вести, например, будет ли она здоровой, превратится ли в раковую, поможет ли она иммунной системе бороться с инфекцией и так далее. Таким образом, РНК-секвенирование применяют для разработки лекарств, при изучении болезней и их лечении, а также для того, чтобы понять, как развиваются и функционируют различные живые организмы на уровне их клеток.

Весь процесс достаточно сложный, но как GPT-4 помогает в его осуществлении? Об этом подробно и доступно я расскажу в этой статье!

Приятного прочтения! :)

С момента появления COVID-19 мы застали множество “волн” и новых вспышек вируса. Помимо очевидной тяжести заболевания и невероятной скорости передачи, SARS-CoV-2 также отличается большим количеством различных мутаций, уклоняющихся от иммунных реакций.

Несмотря на то, что сейчас ситуация с коронавирусом стабилизировались, вирус продолжает развиваться и мутировать, что все равно сохраняет большую опасность для населения, в связи с трудностью и затратностью отслеживания его эволюции.

В данной статье я подробно расскажу, как с помощью машинного обучения и новых методов кластеризации исследователям удалось встать на путь обнаружения новых вариантов вируса  SARS-CoV-2, вызывающего COVID-19, со значительным временным и вычислительным выигрышем, по сравнению с существующими методами.

К сожалению, в настоящее время нет лекарств, способных полностью вылечить болезнь Альцгеймера (деменцию) или остановить ее прогрессирование на поздних стадиях. В мире с таким диагнозом ежегодного сталкиваются порядка 50 миллионов человек, и с каждым годом эти цифры растут.

Во многом качество жизни пациентов с Альцгеймером зависит от того, как быстро человек обратился к специалистам, однако это тоже является большой проблемой. Болезнь долгое время протекает незаметно, а потом быстро и бесповоротно переходит в тяжелую стадию.

На помощь в решении данной проблемы пришло машинное обучение!

В данном исследовании я подробно расскажу, как с помощью моделей машинного обучения ученым удалось выявить диагнозы и характеристики состояний пациентов, предшествующие развитию болезни Альцгеймера за 7 лет до ее отправной точки!

Приятного прочтения! :)

Вокруг Марса всегда ходило множество теорий и гипотез. Важнейшими вопросами было наличие жизни на этой планете и возможность путешествия или даже заселения, однако человеческая экспедиция пока так и не достигла Марса, что усложняет поиск ответов. 

Что же стало решением этой проблемы? Определение ориентаций марсианских горных пород, собранных марсоходом Perseverance.

Данное открытие ученых Массачусетского технологического института дает возможность расширенного изучения геологии, климата, структуры Марса, а также истории развития от зарождения Красной Планеты до сегодняшнего дня!

В этой статье я подробно опишу идеи, методы и ход работы геологов, важнейшие теоретические и практические аспекты с подробными таблицами и реальными снимками с марсохода :)

Стань частью космических открытий! Приятного чтения :)

В период пандемии ковида и недавней эпидемии гриппа многие из нас прибегали к употреблению большого количества витаминов и микроэлементов, для поддержание иммунитета. Выбор БАДов в аптеках по всей стране весьма широкий и привлекательный, однако совместное их применение очень ограничено.

Почему, например, не рекомендуется одновременно принимать железо и цинк? Они же оба положительно влияют на формирование иммунитета. А ведь это распространяется и на многие лекарственные препараты!

Все дело в белках-переносчиках. Определение переносчиков, используемых конкретными лекарствами, может помочь улучшить лечение или предотвратить заболевание, так как употребление препаратов, зависящих от одного белка, мешает их усвоению и даже повышает риск токсичности и прочих побочных эффектов.

К сожалению, для многих препаратов эти белки неизвестны.

В этой статье я подробно опишу процесс создания метода, основанного на машинном обучении, способного определять белки-переносчики для запрошенных препаратов и определять пары веществ с общими транспортерами.

Приятного чтения! :)

Предлагаю Вам разбавить все серьезные, обсуждаемые здесь темы, небольшой отдушиной для многих из нас!

Собаки – настоящие маленькие спутники жизни каждого хозяина, поэтому многих обрадовала бы возможность подобрать питомца, который будет вписываться в привычный образ жизни, и, например, сможет смирно сидеть на коленях, пока Вы пишете код, или безостановочно носиться по дому, требуя все Ваше внимание и любовь.

Все это станет реальным, благодаря машинному обучению! :) Теперь Вы можете почти так же просто определить тип личности своего питомца, как и свой собственный (излюбленный MBTI тест – такая же разработка ML)

В данной статье описывается успешная попытка применить методы искусственного интеллекта и ML для классификации и прогнозирования личностных качеств собак с использованием поведенческих данных, полученных из базы данных C-BARQ. Я в подробностях расскажу об основных теоретических и практических аспектах проделанной работы!

Приятного прочтения! :)

При написании высококачественного программного обеспечения не обойтись без этапа формальной верификации. Несмотря на то, что наша жизнь уже была в некоторой степени упрощена, благодаря таким помощникам доказательства как Coq и Isabelle/HOL, обучающим модель предсказывать один шаг доказательства за раз, оптимизация формальной верификации еще не была достигнута. 

Новый метод автоматической генерации доказательств – модель Baldur. Данный метод основывается на использовании больших языковых моделей, возможности восстановления доказательства и исправления благодаря указанию ошибки и добавлению контекста. 

Baldur превосходит все существующие подходы, он может самостоятельно полностью за раз доказывать 47.9% теорем, и даже этот результат – не предел.

В данной статье я познакомлю Вас со всей теоретической и практической подноготной данной модели, этапами реализации и оценки метода, чтобы стать чуточку ближе к созданию идеального ПО!

Приятного прочтения :)