Менеджмент

Чем больше ты становишься экспертом, тем чаще HR видят в тебе не просто коллегу… а спикера на конференциях и митапах. Ну потому что нельзя скрывать такое сокровище! 

Одно дело — подготовить доклад, другое — с ним выступить (тяжкий вздох). Словить атаческую панику за 5 минут до триумфального появления перед публикой может даже самый титулованный специалист. И это ок. 

Чтобы не переживать и с удовольствием делиться опытом с аудиторией, нужно просто настроиться на выступление: привести в порядок голос и нервы. 

Накануне Митапа в Уфе 28 марта собрали в статье лайфхаки, которые помогут чувствовать себя перед аудиторией комфортнее, а звучать — увереннее.

Мы на Хабр Карьере снова пообщались с IT-специалистами и собрали исследование. Но в этот раз не только его — результаты показались нам настолько интересными, что мы придумали тест для поиска работы. Эта статья — про атмосферу в IT-командах, а именно «вайбах», которые, как оказалось, не менее важны, чем хорошая зарплата. Ну, может только чуть-чуть. 

Ссылка на тест лежит ниже — чтобы понять, почему он именно такой, советуем прочитать статью.

Ежегодно тысячи выпускников программ по ИБ, начиная свой карьерный путь, задаются вопросами: как развиваться в кибербезопасности и к какой должности стремиться? какие задачи я смогу решать через несколько лет? смогу ли я изменить свой карьерный путь, если пойму, что мне становится скучно? Меня зовут Дмитрий Федоров, я руковожу проектами по взаимодействию с вузами в команде Positive Education. Мы часто слышим эти вопросы, лично работая со студентами и молодыми специалистами, поэтому решили ответить на них, а в итоге у нас получились наглядные схемы развития карьеры в ИБ.

Пошаговая инструкция как маркировать рекламу для digital-агентства (посредника) с использованием платформы ОРД ВК (ОРД Вконтакте | ORD VK) с получением токенов (erid), оформлением актов и статистики, решением вопроса по разаллокации насчет изначального договора и креативов (площадок). Данный материал обозначает системный путь оформления отчетности для интерфейсного решения, а для его применения в отчетности с помощью API есть руководство от ОРД ВК.

Размышляя на тему минусов IT, я вспомнил историю моего знакомого Сергея, который работал на позиции Senior Java Developer в одном российском банке. В какой-то момент его настолько припекло, что он решил выйти из IT. «Прощай, немытое айти! Страна рабов, страна господ!», — браво повторял он, когда увольнялся. Как думаете, что из этого вышло?

В жизни каждого руководителя возникает дилемма: взять эксперта за большие деньги или попытаться вырастить крутого специалиста самому? У меня был успешный и неуспешный опыт найма и тех, и других. К примеру, в МТС у нас были различные программы для найма специалистов без опыта, и я довольно активно в них участвовал — стажировки, различные хакатоны и прочее. Некоторые из участников потом оставались в компании и добивались больших успехов. При этом знаю руководителей, которые категорически против того, чтобы тратить на это время. У каждого сценария есть свои плюсы и минусы, и сегодня я хотел бы подробнее остановиться на найме джунов.

В качестве примера я взял свой недавний опыт "найма" джуна. 😀

Проект подготовки нового специалиста был мне интересен, но ситуация осложнялась тем, что мне нельзя было выбрать кандидата самому. ТОП-менеджмент нашей компании настоял на том, чтобы я взял именно этого кандидата...

Одной из операционных задач BIM-отдела является подготовка и формирование проприетарных файлов моделей для последующего использования в тех или иных целях. На примере работы с программными продуктами Autodesk — Revit и Navisworks, подразумевается определённая логика разбивки и хранения разных форматов: RVT, NWC, NWF и NWD. Работая над крупными проектами, включающие в себя разные разделы проектной документации, корпуса зданий и секций, встаёт вопрос о единой структуре и правилах формирования файлов. В этой статье, на простом примере проекта, рассмотрен один из вариантов по автоматизации формирования BIM-моделей проекта, от пакетного экспорта файлов RVT с Revit Server до размещения соответствующих файлов разных форматов по нужным директориям и формированию сводной модели NWD.

Привет, Хабр!  Мы с почином — в блоге SSP SOFT стартует новая рубрика с анонсами выхода книг по программированию и операционным системам от издательства «БХВ-Петербург». Узнав об этой инициативе, издатель подарил всем читателям Хабра специальную скидку по промокоду, который вы найдете в тексте. Начнем рубрику, пожалуй, с пары новых книг про Python, которые вышли за последний месяц. Ревью книг — не копия текста с сайта издательства, а сугубо наше мнение, после прочтения.

В прошлый раз мы сделали обзор на меры поддержки материнства в РФ. Однако беременность длится долго, становится заметна далеко не сразу, и в течение этого времени работающая айтишница может столкнуться со всякими неприятностями на работе. Попробуем разобраться, как быть и на что можно рассчитывать айтишнице во время беременности при угрозе увольнения.

Важно: речь в статье пойдёт только о случаях, когда женщина работает по трудовому договору согласно Трудовому Кодексу.

Астрономия в понимании обычного человека — занятие для тёмного времени суток. На фоне космических красот мы порою забываем о ближайшей звезде, благодаря которой на Земле появилась жизнь. Мы регулярно видим её, но даже так она часто ускользает от внимания многих астролюбителей. Естественно, речь идёт о Солнце!

Как наблюдать главную и единственную звезду Солнечной системы? Зачем это делать? Какое оборудование помогает профессиональным астрономам в столь важном деле? Об этом рассказывает Сергей Назаров — научный сотрудник Крымской астрофизической обсерватории и руководитель проекта по модернизации телескопа «Синтез».

Привет! Приятно ведь читать хорошо оформленные статьи на уютном хабре? В которых часть текста спрятана под катом, есть подписи к картинкам, красивые и понятные таблицы и все остальные плюшки? Я думаю очень приятно. Поэтому предлагаю рассмотреть немного полезных советов, о том какие макросы в Confluence помогали делать это раньше, а теперь точно также помогают в EvaWiki.

В интернете много полезной информации по использованию Confluence. Например, вот статья с рекомендациями по использованию макросов. В ней всё достаточно круто описано, но хотелось бы внести поправку. Конфлюенс ушел из России, а EvaWiki осталась. И теперь тот функционал, который был в зарубежном решении можно использовать в российском.

Статья может быть полезной для тех, кто активно работал в Confluence и хочет точно также делать это в нашем ПО.

Хабр, привет! В прошлых статьях про UML (Часть 1, Часть 2) мы узнали что такое язык моделирования UML и зачем он нужен, а также рассмотрели диаграмму классов и диаграмму компонентов. Сегодня я хочу продолжить тему проектирования процессов и остановиться на диаграмме объектов.

В этой статье постараюсь описать своё видение планирования спринта с учетом тестирования спринтовых задач и исправления багов по итогам тестирования. Внезапно для меня тема вызвала дискуссию на проекте, в разработке которого я участвую.

Если глубоко копнуть и попытаться разобраться в теме KPI, всплывает странная ситуация. Предприниматель каждый день следит за десятками показателей, сотрудники перекладывают кучу отчетов и Excel-таблиц, а прибыль не растет.

Мы как бы «обкладываем» себя большим количеством данных, метрик, чтобы не пропустить, когда что-то пойдет не так. Или чтобы видеть, соответствует ли наш прогресс намеченным планам. И стараемся при принятии решений опираться на цифры. Это хороший подход, спору нет. Однако в реализации этого подхода многие натыкаются на ошибки. Думая, что достаточно просто поставить целевые показатели, подвязать на них мотивацию каждого сотрудника и дальше механизм начнет генерировать прибыль. В итоге – полученные данные могут не просто не помогать, а навредить бизнесу. 

Таким образом KPI превращают из хорошего инструмента в очередной бюрократический кусок чего-то, который не показывает реального вклада команды в финансовый результат. И у этого несколько причин. Пристегивайтесь, мы идем на экскурсию в компанию, где KPI так извратили, что вот-вот от него откажутся.

Эта статья предназначена для широкого круга специалистов, желающих углубить свои знания в создании и применении онлайн тестов. Независимо от того, являетесь ли вы HR-специалистом, маркетологом, учителем или разработчиком онлайн курсов, здесь вы найдете полезную информацию, которая поможет вам сделать ваши тесты более эффективными и привлекательными для вашей аудитории.

В статье мы обсудим лучшие практики и подходы к созданию эффективных тестов, представим примеры вопросов, которые помогут вам лучше понять, какие типы вопросов лучше всего подходят для различных целей. Также мы расскажем о шаблонах Тестографа, которые облегчат процесс создания тестов, экономя ваше время и усилия. Использование Тестографа позволит вам создавать профессионально выглядящие тесты, опросы и голосования, которые не только будут полезны для сбора информации, но и повысят вовлеченность и интерес к вашему контенту.

Мы уверены, что после прочтения этой статьи вы сможете эффективнее использовать онлайн тесты в своей деятельности, повысить их качество и добиться лучших результатов.

В предыдущей статье мы рассмотрели различные типы нейросетей и обсудили, какие задачи можно решать с их помощью. Теперь рассмотрим задачу искусственного интеллекта с организационной и технической точки зрения.

При работе над сложными проектами обычно вовлечена команда разработчиков и специалистов по обработке данных, у которых сразу возникают вопросы: как управлять проектом, совместно разрабатывать модель машинного обучения (Machine Learning model), проводить ее тестирование, каким образом синхронизировать код и результаты экспериментов? После разработки и оптимизации ML-модели возникает необходимость ее развертывания в промышленной среде. Все эти проблемы могут казаться менее увлекательными, чем решение самой задачи машинного обучения, но они имеют критическое значение для успешной реализации ML-проектов. 

В этой статье мы подробно рассмотрим жизненный цикл ML-сервиса от идеи до разработки и внедрения, а также инструменты и принципы, используемые на каждом этапе. 

Глубокое обучение с подкреплением (Deep Reinforcement Learning - DRL) является эффективным подходом в количественных финансах. Однако обучение торгового агента DRL, который бы решал, где торговать, по какой цене и в каком количестве, сопряжено с ошибками, а так же со сложной разработкой и отладкой.

Библиотека FinRL облегчает новичкам знакомство с количественными финансами и разработку собственных стратегий торговли акциями. Она позволяет пользователям оптимизировать свои собственные разработки и легко сравнивать их с существующими схемами. В рамках FinRL виртуальные среды настраиваются с помощью наборов данных фондового рынка, торговые агенты обучаются с помощью нейронных сетей, а функционал обратного тестирования (backtesting) анализирует эффективность торговли. Кроме того, в систему включены важные торговые ограничения, такие как стоимость сделки, ликвидность рынка и степень неприятия риска инвестором. FinRL отличается полнотой, хорошим практическим руководством и воспроизводимостью, что упрощает работу новичкам.

Всем привет и добро пожаловать! Данная статья не является научной и не относится к разряду технических, она больше про коммуникации и командные процессы в IT. Это попытка систематизировать реальные практики по передаче контекста и знаний в IT команде, показать их актуальность и важность. Я уверен, что про что‑то из статьи вы уже слышали, видели, читали, или даже сами использовали. И для начала давайте определим основные понятия.

Контекст — совокупность различных факторов и/или сведений, необходимых для понимания или объяснения какого‑либо явления действительности.

Знание — проверенный практикой результат познания, то есть научные сведения, которые были проверены практикой и отражены в сознании человека.

В IT существует множество технологий, методологий, подходов, технических решений. Их комбинация определяет стек технологий компании, которых тоже оказывается множество. Найти специалиста с 100% совпадением по стеку технологий фактически очень сложно, да и знать всё на свете нереально. На самом деле это и не нужно, но статья немного про другое.

С контекстом, на мой взгляд, всё сложнее. Контекст — это не то, что вы можете изучить где‑то, прочитать статью, пройти курсы. Контекст плотно привязан к историческому наследию компанию. Это из разряда «так исторически сложилось». Я думаю, вам приходилось слышать эту фразу. Но даже в компании контекст от команды к команде может сильно отличаться, для каждой команды контекст тоже уникален.

Теперь представьте, у вас есть инфраструктура, проект, продукт, сервис, люди приходят и уходят, а вам нужно это сопровождать, чтобы всё работало стабильно, да ещё желательно, чтобы всё это не было завязано на одного человека. Именно поэтому важно делиться контекстом и знаниями в команде, а иногда даже и между командами.

Жизненно необходимая информация для тех, кто хочет быстро найти работу в IT и особенно в геймдеве. Прочитайте мой отзыв и сэкономьте себе деньги, время и нервы.

Если вы вообще ничего не знаете в языках программирования, ни в коем случае не покупайте ни курс, ни отдельные модули!

• IJunior не поможет вам быстро найти работу
• много лишней инфы
• плох с педагогической стороны
• не оптимизирован
• нет инфы об основах
• абсолютным нулям в программировании не подходит вообще

В самом конце я подготовил mini-roadmap, который я сам лично прошёл и более чем удовлетворён своими знаниями и опытом.