Финансы в IT

Kid-tech 一 это технологические решения и сервисы для детей. Одними из первых это направление начали развивать банки, увидевшие не только рыночную потребность, но и способ удерживать существующих клиентов, сохранять на их счетах больше средств, а также выстраивать долгосрочные отношения с детьми как новыми клиентами.

Детский банкинг быстро стал специализированным направлением, в котором правила и требования к продукту пока что формируются «на ходу». Разберемся, что нужно учесть при разработке банковского продукта, чтобы ему могли доверять и дети, и родители.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: скандал с заменой денежной массы в РФ на вермишельную массу, налоговая рассказала что знает о зарубежных счетах россиян, греки проверяют сделки за наличность, что будет с госдолгом США, а также хорошая память у Incognito-режима гугловского браузера.

В этой статье мы начинаем рассматривать практическое применение библиотеки FinRL для построения торгового агента. В предыдущей статье мы вкратце рассмотрели библиотеку FinRL, предоставляемые ей возможности моделирования рынка и обучения торговых агентов на основании алгоритмов обучения с подкреплением.

Это вторая статья нашего обучающего цикла и в ней мы построим примитивного агента, который анализирует поступающие данные о стоимости позиции на рынке и пытается предсказать будущую цену. Вполне очевидно, что результат такого примитивного агента будет весьма далек от приемлемого уровня, но этот шаг поможет нам создать модель рынка с помощью библиотеки FinRL, обучить агента и быть готовыми к построению более сложных и осмысленных моделей.

Несколько дней назад на Хабре была опубликована статья Правда ли, что в Европе везде отсталые сервисы, медленные платежи и плохие онлайн-услуги? Которая достаточно быстро набрала много просмотров и вызвала бурные обсуждения в комментариях. Я так же с интересом ее прочел и еле удержался, чтобы не вступить в дискуссию, но потом все же решил написать отдельную статью "по горячим следам", так как написать хотелось много чего.

Не то, чтобы я согласен или не согласен с автором, а скорее хотелось бы показать, что ситуация сильно отличается от страны к стране, и может даже от региона к региону внутри этой страны. Сам я в настоящий момент живу в Германии и успел уже пожить как в крупном городе-миллионнике (Кельн), так и в маленьком баварском городке на 40 киложителей, название которого никому ничего не скажет (мне оно вообще было неизвестно, до того как судьба занесла меня в него, поэтому для простоты буду ниже по тексту называть его "город Y")

Привет, Хабр! Я Аня Анциферова, продакт «Цифрового вагона». Я уже рассказывала о том, зачем ПГК пошли в разработку и какие продукты мы делаем. Несмотря на то, что сейчас у ПГК существует «дочка» — ПГК Диджитал, и там трудится порядка 400 человек, мы — не ИТ-гигант. А это значит, что каждый проект, за который мы беремся, и даже каждую фичу, которую дорабатываем, мы должны оценить на предмет эффективности. И доказать, почему разработка оправдана и целесообразна. Сегодня расскажу о том, как такую базовую оценку может провести тимлид.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: взрывной рост шоколадных котировок, смерть Канемана, «Правду» Трампа оценили в $7 млрд, а также хорошая новость для отечественных приставок.

На Хабре неоднократно в комментариях звучало мнение, что Россия впереди планеты всей по онлайн‑сервисам. Мол, у нас и госуслуги, и финтех, и такси, и доставки — все на высочайшем уровне, а в остальных странах, а особенно в отсталой Европе бедные бюргеры до сих пор стоят в многочасовых очередях, заполняют вручную тонны бумажек и ждут в очередях на кассах чтобы сделать банковский перевод, а курьер не привезет им ночью смузи в течении получаса после заказа. Давайте разбираться, так это или нет.

В этой статье хочу рассказать, что меня вдохновляет в мире крипты. Да, большинство проектов — это говно в воздухе, да, много скама и есть явные понци схемы. Но вместе с этим, это сверх динамичная индустрия, где тестируются технологические, бизнесовые и маркетинговые инновации.

В крипте время летит очень быстро: то что в реальном секторе проходит за 5 лет, тут может пройти за одно лето. Крипта — это мир где Open source, который удался.

Сегодня я кратко (или не очень) изложу свои мысли о том, стоит ли быть fullstack разработчиком, какие плюсы и минусы у такого пути развития и для кого такое направление выгодно.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: Райффайзену не позволяют вытащить прибыль из РФ, японцы страдают от инфляции в несколько процентов, крупнейший бухгалтерский скандал с Evergrande, а также виртуальный тренажерный зал для роботов от Nvidia.

В первой статье я рассказал с помощью каких IT-инструментов мы закодили бота для торговли криптовалютой. Это вторая статья, где я размышляю о шагах, сделанных в сторону децентрализованной биржи. Буду благодарен за обратную связь в комментариях.

Изучаем подопытных

Сначала выпишем характеристики, отличающиеся при торговле в централизованной бирже (CEX) и децентрализованной (DEX).

Таблица 1

Русская рулетка в своё время была очень популярна. Некоторые игроки раскручивали барабан и не попадали на сектор «Приз» сотню и более раз. Секрет побед заключался в хорошо смазанном барабане: при хорошей раскрутке пуля почти всегда оказывалась в самом низу. Для избежания исключений опытные игроки учились определять, не находится ли пуля в самом верху, по ощущению центра тяжести револьвера. И потому проигрыши чаще всего случались с неопытными игроками, недостаточно смазанными барабанами и чужим оружием.

В современном мире в русскую рулетку играют собственными компаниями: игнорируют критические риски или ставят на их пути недостаточно барьеров.

В первой части публикации мы с вами рассмотрели, как начать серьёзно относиться к критическим рискам и что нужно подготовить, чтобы ими управлять. В этой пойдёт речь о том, как внедрить противодействие критическим рискам.

И для лучшего привлечения внимания к этой недооценённой теме каждый шаг будет сопровождаться описанием связанных с ним основных когнитивных ошибок и набором наглядных примеров и исследований из бизнеса.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: кринж-выступление банка Тинькофф в суде, продажа замороженных активов россиян за 100 тыс. руб. вот-вот начнется, американцы прищемили ТикТок, а Боинги разваливаются по частям.

Глубокое обучение с подкреплением (Deep Reinforcement Learning - DRL) является эффективным подходом в количественных финансах. Однако обучение торгового агента DRL, который бы решал, где торговать, по какой цене и в каком количестве, сопряжено с ошибками, а так же со сложной разработкой и отладкой.

Библиотека FinRL облегчает новичкам знакомство с количественными финансами и разработку собственных стратегий торговли акциями. Она позволяет пользователям оптимизировать свои собственные разработки и легко сравнивать их с существующими схемами. В рамках FinRL виртуальные среды настраиваются с помощью наборов данных фондового рынка, торговые агенты обучаются с помощью нейронных сетей, а функционал обратного тестирования (backtesting) анализирует эффективность торговли. Кроме того, в систему включены важные торговые ограничения, такие как стоимость сделки, ликвидность рынка и степень неприятия риска инвестором. FinRL отличается полнотой, хорошим практическим руководством и воспроизводимостью, что упрощает работу новичкам.

Производство полупроводниковых компонентов — весьма энергоёмкое направление. И чем дороже кВт·ч, тем выше себестоимость самих чипов. Зависимость там нелинейная, но влияние всё равно достаточно сильное. И каким оно будет, мы узнаем в ближайшем будущем. Дело в том, что на Тайване собираются поднять тарифы на электроэнергию. А ведь именно там располагается крупнейший в мире контрактный производитель чипов — компания TSMC. О том, что может произойти, — под катом.

Жадность и глупость - два всадника "Эффективного Менеджмента", из-за которых произошли многие техногенные катастрофы, аварии и банкротства.

В этой публикации вы сможете узнать, как компании могут противодействовать критическим рискам как из-за собственных ошибок, так и из-за внешних угроз:

Как можно внедрить систему управления критическими рисками в несколько простых этапов. И какие при этом могут возникать когнитивные ошибки.

Публикация будет интересна и тем, кто хочет избежать катастроф в управлении компанией, и тем, кто хочет лучше понимать про ментальные ошибки и их влияние на бизнес на конкретном примере.

Работая в условиях жесткой конкуренции и турбулентной экономики, бизнесу постоянно необходимо искать новые методы и подходы для увеличения дохода. Для тех, кто работает с клиентами по подписочной модели, одним из таких инструментов является ARR (Annual Recurring Revenue), который помогает рассчитать ежегодную повторяемую выручку,  оценить долгосрочный потенциал сделки, эффективность работы сейлз-команды и маркетинговых кампаний.

Для полноты картины бизнесу также необходимы расчеты метрик юнит-экономики, которые являются взаимодополняющими инструментами ARR  — CAC (Customer Acquisition Cost), Retention cost, Gross Profit, LTV (Lifetime Value), Payback period. Все это позволяет достоверно оценить эффективность каждого отдельного продукта или услуги компании.

ARR и юнит-экономика помогают определить, какие продукты или услуги приносят максимальную прибыль, что можно улучшить для достижения еще больших результатов, а также в целом принимать обоснованные решения об инвестициях и развитии компании.

Поскольку у нас в Content AI о сложных процессах могут рассказывать не только разработчики, под катом своими знаниями делятся наши финансисты — что это за метрики, как их рассчитать и где применить.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: Илон Маск цинично завидует OpenAI, промпт-инженеры больше не нужны, а нейросетевые плейбой-зайчихи отбирают работу у теплокровных.

В хабраблоге beeline cloud мы уже говорили о модели post-open-source, а теперь посмотрим на исследование, которое подготовили специалисты из Harvard Business School (HBS) при поддержке Linux Foundation. Они представили модель для оценки экономического влияния открытого программного обеспечения на развитие ИТ-отрасли. Это — уже не первая попытка измерить ценность open source software (OSS). Мы решили посмотреть, какие исследования проводили раньше и разобраться, почему свежая работа HBS собрала такие противоречивые мнения.

Получил тут возражения Тинькофф по суду и мягко сказать офигел от глупости и наглой лжи Тинькофф.

Так ЦБ РФ Тинькофф пишет