Научпоп

Или как сэр Исаак Ньютон потерял деньги из-за инвестиционного «пузыря»

Скорее всего вы знаете, что в 2000-м году громко лопнул пузырь доткомов, обвалил биржу и опустошил кошельки многих инвесторов, вкладывавших во всё, что хоть как-то относилось к интернету. В 18-м веке случилось нечто похожее. Точнее в 21-м веке случилось то же самое, что в 18-м, когда лопнул инвестиционный пузырь Компании Южных морей.

Одна из его жертв — сэр Исаак Ньютон: физик, математик, астроном, изобретатель

Казалось бы, нам всем так прожужжали уши аббревиатурой «ИИ», что с ней всё уже очевидно.

Но весь хайп последних лет крутится вокруг нескольких сценариев: «нарисуй картинку», «напиши код», «ответь на вопрос».

И по-моему, сейчас самое интересное — это менее заезженные применения. Окей, стало можно одним промптом нарисовать капибару верхом на драконе, это мы поняли. А вот чем нейросети могут помочь инженерам, редакторам или неслышащим людям? До чего дошёл прогресс, в чём сложности, как их преодолевают?

Скоро мы проведём конференцию I'ML, а недавно помогали SberDevices провести GIGA R&D DAY. Я посмотрел записи докладов GIGA R&D DAY — и там как раз говорится о подобных гранях AI. По-моему, это интересно, поэтому захотелось сделать так: 

— Перескажу завязки трёх докладов, а дальше вы можете посмотреть любой из них целиком. 
— Буду рад, если в комментариях вы добавите, какие направления развития ИИ вам лично кажутся перспективными и не слишком заезженными.

В декабре прошлого года российские ученые допустили возможность существования на окраине Солнечной системы объекта, способного оказаться первичной чёрной дырой. В то же время, астрофизики до сих пор не имеют общепризнанной теории образования чёрных дыр и устройства спиральных галактик. Для восполнения этого пробела в рамках проекта «Мон Тирэй» была разработана гипотеза, объясняющая эти процессы космической механики.

На связи команда «ДатаЛаб» ГК «Автомакон». Создаём рекомендательные системы, антифрод-системы, DWH-платформы и многое другое. Давно на «ты» с искусственным интеллектом, еще до того, как это стало мейнстримом.

Решили поднять волнующую многих специалистов и руководителей компаний тему — что мешает внедрению AI в бизнес-процессы. Рассмотрим вопрос с разных сторон: технических нюансов, сложностей и этики.

Продолжение эксперимента по разработке корпуса для материнской платы от ноутбука.

В данной части рассмотрена попытка из частично сломанного ноутбука сделать мини ПК.

Информационная служба Хабра посетила конференцию Langame Conference 2024. Эта конференция была посвящена рынку компьютерных клубов и киберарен. На мероприятии встречаются предприниматели и руководители небольших киберклубов и больших сетей, специалисты по продвижению и поддержке бизнеса компьютерных клубов, представители компаний телеком, электроники, компьютерных комплектующих и так далее. Приятного чтения!

Буквально на днях публиковал новость о том, что в мир вышла нейросеть, которая предлагает немалый потенциал для развития биотехнологий. И что возможности современной медицины постепенно расширяются. Что ж, мир технологий и правда не стоит на месте, и новый пример с CRISPR тому прямое подтверждение.

Звучит всё это несколько странно, но заголовок отражает действительность — инженер создал 256-ядерный RISC-V-мегакластер. И он неплохо работает, выполняя поставленные задачи. Автору проекта удалось не всё, но большую часть задуманного он воплотил в реальность. Подробности — под катом.

Вчера в 20:00 по московскому времени OpenAI в прямом эфире показали свою революционную модель GPT-4o. Общаться с ней можно голосом и даже по видео, при этом вообще без задержек. А еще GPT-4o понимает интонации, может шутить, отвечать с (почти) человеческой интонацией, переводить в режиме реального времени и даже петь.

При всем этом модель дешевле, чем ее предшественница, GPT-4 Turbo, во всем уступающая GPT-4o. Как такое может быть, что прямо сейчас умеет модель и почему GPT-4o на самом деле первая настоящая мультимодальная разработка OpenAI? Со всем этим разберемся в статье, а еще расскажем про все‑все самые интересные пасхалки Альтмана...

Рассказываем про исследование, в рамках которого тестировалась способность LLM-агентов взламывать сайты и эксплуатировать уязвимости.

Привет, Хабр! Меня зовут  Илья Козырёв, я — CTO и Co-Founder в Raft. Много работал в консалтинге в сфере ритейла и фармацевтики, имею экспертизу в обработке данных, специализируюсь на ML/AI. А ещё я — участник опенсорсного продукта по обработке данных Apache Beam, помогаю запускать продукт по ценообразованию.

В этой статье расскажу, как эффективно работать с ChatGPT в разных задачах и архитектуре. Многие пробовали, но не у всех получилось.

(она, кстати, до сих пор продолжается)

Смотрите: https://www.youtube.com/watch?v=zPNqCBrKA6E

Это солнечное пятно (группа пятен №3664, если точнее) огромного размера. Не сказать, что совсем оно из ряда вон. Довольно типичное для нашей звезды. Но в нем запросто могли бы утонуть несколько десятков таких планет, как Земля. Хорошо, что это нам не грозит. Кстати, подобного размера солнечные пятна могут быть видны глазом без телескопа (но обязательно с защитным фильтром!), и по этой причине солнечные пятна известны людям с древности. Упоминания о них встречаются в летописях разных народов, но в эпоху Средних Веков разговоры о пятнах на Солнце были признаны греховными. А в телескопическую эпоху первым обнаружил солнечные пятна Галилей (что не всем в его окружении понравилось).

Солнечные вспышки случаются в окрестностях пятен. Сами же пятна являются следствием магнитных аномалий в магнитосфере Солнца. Магнитосфера у нашей звезды бывает очень неоднородна — особенно в периоды повышенной солнечной активности. И нередко случается так, что небольшие (относительно небольшие) участки солнечной поверхности изолируются от остального океана солнечной плазмы сильным градиентом магнитного поля — никак плазма не может через него пробиться, и постепенно остывает в изоляции. В среднем, температура солнечных пятен на тысячу, полторы тысячи градусов холоднее, чем солнечная фотосфера в среднем.

Но чем дольше какая-то часть Солнца пребывает в магнитной изоляции, тем сильнее нарастает напряженность между этим участком и окружающими солнечными просторами, которым достается та энергия, идущая из солнечных глубин, которая не досталась пятнам. Поэтому ближайшие окрестности пятен начинают перегреваться. В какой-то момент перегретая плазма прорывает магнитную блокаду, и случается солнечная вспышка. Часть этой плазмы буквально выплескивается с Солнца и устремляется вместе с солнечным ветром прочь — как говорится "на кого Бог пошлет". В этот раз послал на нас. Я искренне уверен, что подобное происходит для нашего блага.

Идея ТАРМа, как говорится, не нова. Три года назад о типовых автоматизированных рабочих местах заговорили в государственной среде — правительство планировало типизировать и автоматизировать рабочие места чиновников. Проект оценивался в 14.2 млрд рублей. Сейчас в ТАРМ работают полмиллиона госслужащих.

В этом контексте ТАРМ сближается с понятием цифрового рабочего места, которое используют в бизнес-среде. По сути и то, и то упрощает и автоматизирует выполнение задач, помогает рациональнее тратить ресурсы и быстрее выполнять задачи.

Сейчас ТАРМ и цифровые рабочие места активно внедряет крупный российский бизнес. Давайте в этой статье разберёмся, что такое ТАРМ и как его построить.

За современными технологиями интересно не только наблюдать с точки зрения их развития в целом, но и смотреть, как они обходят друг друга. И вот у нас появился еще один пример. Мы все слышали и про Starlink, и про сети 5G, которых в России практически нет, но теперь они нам и не будут нужны благодаря запуску новой технологии спутниковой связи. Пока это только первый этап, но начало уже положено не только на бумаге. Возможно, вы об этом уже слышали, но давайте рассмотрим все детали и поймем, как через несколько лет мы будем получать доступ в интернет из космоса с любого смартфона, как сейчас пользуемся LTE.

При сборке квадрокоптеров и других БПЛА обычно используют готовую плату полетного контроллера, содержащую все необходимые датчики и периферию, и готовую полетную прошивку, например, Betaflight, ArduPilot или PX4. Полетный контроллер управляет моторами квадрокоптера и обеспечивает стабильный полет.

Занимаясь БПЛА с 2016 года, я решил разобраться в устройстве полетных контроллеров максимально глубоко и создать квадрокоптер с нуля, не используя готовый полетный контроллер и готовый софт. Спустя долгое время разработки мне удалось это сделать. Я написал прошивку с максимально простым исходным кодом и выложил ее на GitHub. В этой статье я расскажу о теории и практике разработки полетного софта для квадрокоптера и проиллюстрирую это на примере своего дрона на базе микроконтроллера ESP32, который можно увидеть на картинке выше.

Это будет история моего проекта, который я развивал, будучи студентом.

Написать этот текст меня заставило следующее.

Во-первых, хочу обобщить весь опыт разработки и решения по эргономике, в частности, которые я смог сформулировать благодаря обширной базе фидбека пользователей.

Во-вторых, технические решения, которые я буду описывать, могут помочь тем, кто (то есть, возможно, мне в ближайшем будущем) задумывается над реализацией чего-то похожего.