Вышла новая версия языка Dart — 3.4. Появились обновления для WebAssembly и предварительная версия макроса JsonCodebale. Исправлено более 50% ошибок анализатора.
Читайте первый перевод официального релиза от Юрия Петрова, Flutter Tech Lead в Friflex и автора тг-канала Мобильный разработчик.
Добро пожаловать, еще один захватывающий стабильный выпуск Flutter! На этот раз мы рады представить Flutter 3.22. WebAssembly переходит в стабильную версию, полнофункциональную серверную часть Vulkan для Impeller на Android, обещая более плавную графику и значительное повышение производительности. Мы также представляем оптимизированные рабочие процессы с новыми свойствами состояния виджетов, динамическим размером представления и улучшенной проверкой формы. Но это еще не все — вы найдете объединение ресурсов на любой вкус, предварительную версию Vertex AI для Firebase в Dart и обновленные инструменты разработчика, которые сделают вашу жизнь проще.
Всего за несколько месяцев с момента нашего последнего обновления мы объединили впечатляющие 1595 запросов на включение от сообщества Flutter, причем 37 новых членов сообщества впервые внесли свой вклад во Flutter!
Итак, погрузитесь и откройте для себя все новые функции и улучшения, которые сообщество Flutter привнесло в этот последний выпуск!
Dart 3.4 вышел сегодня! Этот релиз демонстрирует совместные усилия Dart и Flutter в посте Flutter 3.22 / Dart 3.4 / IO24, так что обязательно ознакомьтесь с полной информацией там. В этом посте мы расскажем о поддержке WebAssembly, а затем подробно остановимся на одном из основных пунктов дорожной карты для языка Dart на этот год: макросы.
Автор: Michael Thomsen
Воздушные батареи на морском дне предлагают более дешёвые долгосрочные накопители энергии
Австралийские инженеры разработали ультразвуковую кофеварку для холодного заваривания
Учёные создали улиток-роботов, которые могут передвигаться самостоятельно с помощью гусениц или работать вместе, чтобы подниматься
В наблюдениях «Уэбба» содержится намёк на возможное наличие атмосферы у скалистой экзопланеты
Астрономы открыли 27 500 новых астероидов, спрятавшихся на архивных снимках
Мы получили 1022 заявки, приняли из них 918, в шорт‑листы попало более 300 статей. Точной цифры по шорт‑листам нет неслучайно: поскольку наш естественный интеллект это вам не ChatGPT склонен уставать и ошибаться, несколько статей могут попасть в шорты, но, скорее всего, выпадут из них — так, во время подготовки этой статьи выяснилось, что из финала выбыли двое участников, скрывшие свои публикации в черновики.
Вообще, такого «Технотекста», как в этот раз, ещё не было: обычно мы сравнительно легко отсеивали участников и выбирали финалистов, разница в уровне материалов была очевидной. В этот раз номинанты сильные — и многие статьи не вышли в финал не потому, что они какие-то не такие, а потому что они объективно слабее лучших из лучших — но очевидно, что сильнее большей части статей на Хабре. Хотя участники «Технотекста» из года в год находят отличные способы добить нервную систему модераторов конкурса 😃
Набирая миллионную аудиторию, любой сервис организует работу десятков и сотен разработчиков для поддержки и развития такого проекта. Но их работа видна конечному пользователю лишь через призму маркетинга и поддержки. В данной статье расскажу, как по следам багов в OZON можно наблюдать деградацию взаимодействия подобных сервисов с их клиентами и обесценивание труда программистов.
Привет, Хабр!
Мой профессиональный путь начался в 2017 году, когда я закончила СПбГАСУ, кафедру МК с надписью инженер в дипломе. Без особого труда я нашла свою первую работу - компанию-лидер на рынке строительства по 3d моделированию. На первый взгляд, все казалось идеальным: стремительный карьерный старт, интересная сфера и проекты (АЭС в г. Аккую, ММКЦ Коммунарка в г. Москва, ЦКП и КЦ Росатом в Нижнем-Новгороде и т.д), но спустя 6 лет и множество компаний стало ясно, что что-то не сходится. Я так больше не могла. Не могла делать, а потом переделывать без конца, не видеть результата своей работы, не понимать ценность, так как на стройке все равно сделают все "по-своему". Я выгорела. Уволилась из госкорпорации, которая окончательно выжала из меня все соки, и ушла в отпуск на лето 2022 года.
Основная цель была - найти ту сферу, которая меня будет заряжать, где я буду чувствовать свою необходимость, где у меня, наконец, не будет возникать мысли - а может уйти в декрет, чтобы не работать?! Хотелось уйти от цифр и точных расчетов, добавить больше общения, больше взаимодействия с людьми, а не с монитором компьютера.
И я эту сферу нашла!
Работа с многоуровневыми формами в Ruby on Rails - это то, что точно поднимет ваш скилл в Ruby. В этой рассмотрим, как упростить этот процесс с помощью двух гемов: Wicked и Cocoon.
Многоуровневые формы позволяют собирать информацию от пользователя поэтапно, что делает интерфейс более дружелюбным.
Привет, Хабр! Большинство команд разработки так или иначе вовлечены в гонку за производительностью. Если понимать этот показатель как скорость работы системы, то вся деятельность по прокачке производительности — это, по сути, анализ метрик и поиск инструментов, которые эту скорость могут повысить.
Меня зовут Александр Певненко, я работаю в СберТехе, компании, которая разрабатывает ПО. Для большинства наших продуктов производительность — критичный фактор, поэтому анализ метрик и оптимизация кода — важная часть цикла разработки. Хочу поделиться личным опытом и мнением обо всём, что касается оптимизации и повышения скорости работы кода, а также нагрузочного тестирования как части этой работы. Тут представлены моя собственная практика использования набора библиотек JMH для нагрузочного тестирования и замеров производительности Java-кода. Всем, кому интересно, добро пожаловать под кат!
Идея зародилась еще на этапе моего обучения в Яндекс.Практикуме более двух лет назад. Тогда я только познакомился с инструментом под названием интеллект-карта и обнаружил в нем действительно полезный способ изучения и закрепления информации. У меня преобладает визуальное мышление, поэтому данный формат идеально подходит.
Зачем нужна данная карта для QA?
Качество покрытия материала: матрица трассировки вам о чем-нибудь говорит? Если да, то данный формат разбивает и систематизирует необходимые знания на модули, что позволяет убедиться в качестве и полноте покрытия ваших знаний.
Подготовка к собеседованию: Для джуниора-тестировщика такая карта позволит готовиться по модулям, избегая необходимости учить вопросы наизусть, как перед экзаменом. Каждый вопрос является частью следующего, и в большинстве случаев именно так и устроено собеседование.
Удобство актуализации интеллект-карты: Исходя из моего опыта работы с таблицами Excel, можно сделать вывод: чем больше таблица, тем выше вероятность дублирования информации. В случае с картой же такое сложно осуществить, так как вы можете реконструировать ветви в модулях. Перетаскивание, редактирование, а также ссылки на другие ветви делают использование карты удобным и понятным.
Лучшее запоминание материала: Мы запоминаем благодаря ассоциативной памяти и нейронным связям. Если вы читали книгу Тони Бьюзена "Интеллект-карты", то, вероятно, согласитесь со мной.
Отработка навыка: Навык использования mind-map необходим в работе. Поэтому подготовка к собеседованию или проверке знаний с использованием карты позволит вам заранее ознакомиться с ней, что благоприятно скажется на вашем умении и полноте вашего резюме.
Привет! Я Антон, сейчас работаю фронтенд-разработчиком, хотя по образованию я химик-технолог. Расскажу о своём пути: как учился и набирался опыта, чтобы получить работу, как познакомился с Карьерным центром, работал над пет-проектами и участвовал в хакатонах.
Вместо интро
Сегодня мы расскажем о нашем опыте создания своего поиска для репозиториев в GitHub, почти похожее на то, которое там и используется, но немного другое.
Для затравки - посмотрите, что у нас получильнось на нашем репозитории -> Демка
Можно проиндексировать и свой, для этого нужно немного подождать завершения процесса индексации -> https://github.manticoresearch.com/, а пока идет индексация - добро пожаловать под кат.
Пролог: Большое спасибо рекрутеру компании Emfy за то, что напомнил мне о моей способности быстро разбираться в незнакомых вещах ❤️
Всем привет! Это мой первый пост, и я хотел бы привнести свой вклад в сообщество, обсуждая интересные проекты и задачи с собеседований от руководителей различных компаний.
Начну, пожалуй, с того, что я PHP-разработчик, и мне нравится программировать. К сожалению, я упустил в своё время основные моменты при обучении и порой просто не обращал внимание на то, что мне не нравилось. Только совсем недавно, две недели назад, я начал изучать ООП.
Сегодня я хочу поделиться тестовым заданием, которое мне предоставила компания Emfy. Они занимаются внедрением интеграций, взаимодействуя с amoCRM. Стоит отметить, что я никогда раньше не сталкивался с API amoCRM, из-за чего возникли проблемы с усвоением новой информации по API, так как она обширна.
Уволено больше 1000 работников
Согласно данным Game Industry Layoffs, в апреле 2024 года было уволено больше 1000 работников геймдев-индустрии.
Всем привет! Меня зовут Мялкин Максим, я лид мобильной команды в KTS. Сейчас проходит Google IO 2024, и мы с ребятами в команде решили выпустить обзор треков, которые нам показались интересными. Мы сконцентрируемся на Android-направлении. На основном keynote все внимание было уделено развитию AI, также это коснулось и части разработки.
В этой статье мы посмотрим что нам рассказали на developer keynote, а в следующих подробно погрузимся в технические треки.
С 2021 года я начал делать свою MMO игру обнаружив что нет готовых сервисов ни в России, ни за рубежом. Но сделать игру я мечтал со времен "Бойцовского клуба" и текстового "Амулета дракона", вдобавок уже был неплохим программистом.
Так и родилась идея написать свое решение Авторитарного сервера для 2D Mmo RPG игр и , как говорил Илон Маск, «Батут работает»
Почему работа всегда сложнее чем кажется в начале?
Почему с течением роста проекта производительность программиста падает?
Почему читать код сложнее чем писать?
