Веб-аналитика помогает подтверждать аналитические гипотезы в ходе доработки IT-решений. Например, на проекте нужно было понять, после какого этапа пользователь уходит с сайта. Гипотеза была такой: пользователь тратит слишком много времени на регистрацию и идентификацию личности, и не дождавшись окончания этапа, уходит с сайта.
Чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу, мы воспользовались Amplitude. Этот инструмент позволяет строить различные графики, просматривать и сегментировать профили пользователей и пользовательские пути, просматривать воронки и их обходные пути, проводить когортный анализ, получать данные в реальном времени и многое другое. После сбора и анализа метрик гипотеза подтвердилась, в результате в компании приняли решение реализовать несколько вариантов подтверждения личности, в том числе, расширить возможные варианты действий в системе при обычной регистрации (без подтверждения паспорта).
Привет! Меня зовут Екатерина, я QA-специалист компании SimbirSoft. В этой статье поделюсь опытом работы с системой продуктовой аналитики Amplitude для изучения поведения пользователей на сайте:
1. Какие проблемы можно решить, собирая метрики аналитики.
2. Интерфейс Amplitude и данные, которые можно извлечь из событий.
3. Проблемы, которые могут возникнуть при внедрении системы, и как мы их решили на проекте.
Материал будет полезен аналитикам и QA-специалистам, маркетологам и всем специалистам, у которых есть потребность к отслеживанию поведения пользователей.