Технологии меняют мир. Это становится заметнее всякий раз, когда на рынок выходит смартфон следующего поколения, а на дорогу выезжает новая модель электромобиля. Прорывные научные изобретения порождают новые продукты, и вместе с ними в жизнь приходит будущее в том виде, в котором его описывали фантасты.

Мы поддерживаем много научных проектов разной степени сложности и «фундаментальности». Некоторые уже могут похвастаться результатами и прототипами, а у других до практического применения еще долго. Но инвестиции в науку — это вложения, результат которых может быть не виден «широкой публике» еще долго: не всегда революционные технологии воплощаются в популярный продукт сразу после изобретения. Некоторым инновациям требуются многие десятилетия, чтобы найти дорогу к потребителю.

Попробуйте, не заглядывая под кат, угадать, что за девайс на заходной картинке и сколько ему лет.

Нобелевскую премию по химии в 2023 году получили сразу три учёных за одно открытие. Мунги Бавенди, Луис Брюс и Алексей Екимов удостоились высшей научной награды за открытие и синтез квантовых точек — полупроводниковых нанокристаллов с уникальными оптическими и электронными свойствами. Квантовые точки находят или в скором времени найдут применение в самых разных сферах: от производства дисплеев до солнечной энергетики и биомедицины. Мы изучили десяток научно-популярных статей и обзоров, чтобы разобраться, что необычного в этих точках, как их открыли, как используют и планируют использовать уже в ближайшем будущем. 

Поп-культура — зеркало общественных настроений. В книгах, фильмах, музыке, комиксах и компьютерных играх часто находят отражение не только сами исторические события, но и рефлексия авторов произведений об этих событиях. Недавно в Голливуде произошло одно из таких: забастовка Гильдии сценаристов закончилась их победой. Среди прочего сценаристы добились от киноиндустрии обещания не заменять их труд работой ИИ. Беспрецедентная победа человека над машиной! Любопытно, как теперь роботы и социальные утопии о будущем будут представляться сценаристами в сериалах и фильмах. Пока такие истории ещё только рождаются в киностудиях по всему миру, а мы решили заглянуть в прошлое и посмотреть, как сценаристы и режиссеры представляли себе технологию искусственного интеллекта и как отношение к ней менялось с течением времени.

Бурное развитие нейросетевых технологий спровоцировало у людей серьезные опасения, что искусственный интеллект заберёт их рабочие места. И если раньше считалось, что такие технологические скачки могут угрожать только тем, кто выполняет простую и монотонную работу, то сегодня в «группе риска» представители интеллектуальных профессий: аналитики, писатели, художники, дизайнеры, фотографы и т. д. Другое опасение, связанное с нейросетями: злоупотребление функциями умных машин снизит интеллектуальные способности людей и сделает их беспомощными. Вместе с тем история показывает, что люди далеко не впервые опасаются инноваций и того, как новые технологии повлияют на их здоровье и благосостояние. Вспоминаем, как люди боялось печатных станков, телефонов, электричества и думали, что человеческое тело не перенесёт поездку в поезде.

Привет! Продолжу рассказ о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию. Очевидно, что чем больше данных использует компания, тем больше зависит от их качества. Но, зачастую, вопросам качества данных при разработке витрин уделяется недостаточно внимания. Это связано с тем, что требования к качеству данных не фиксируются в бизнес‑требованиях, а разработчик витрины/инженер данных не всегда досконально знает предметную область. Будущее — за организацией контрольных мероприятий в контуре бизнес‑заказчиков. Этот тренд получил название Self‑Service функции. У нас в Газпромбанке по такому принципу строится проверка качества данных для ML‑моделей. Каждому аналитику/разработчику моделей доступен функционал оценки качества данных любой витрины. Рассказываю, как выстроили такую схему работы.

Роботы — друзья человека. Создают их обычно для того, чтобы человеку было проще справляться с рутинными задачами (скажем, с поддержанием чистоты в доме) или с трудными, требующими точности и концентрации: например, со сварочными работами на сборочной линии автозавода. Они трудятся в call-центрах, помогают автоматизировать то, на что обычно уходят тонны человеческого времени и вообще приносят всяческую пользу.

Однако бывают случаи, когда люди создают роботов просто потому что могут. У таких изделий не всегда есть понятное практическое назначение, а их главная отличительная черта — странность. И таких немало!

Привет! Собрали новости про квантовые исследования, искусственный интеллект и новые проекты.

В России создали наносенсоры для бесконтактных замеров температуры в открытом космосе

Российские ученые создали светящиеся наночастицы, которые можно применять для высокоточных замеров сверхнизких температур. Эти наносенсоры идеально подходят для проведения бесконтактных измерений температур в открытом космосе, Наносенсоры разработала группа российских физиков под руководством научного сотрудника Санкт-Петербургского государственного университета Ильи Колесникова. Наночастицы из оксидов ванадия и лютеция с вкраплениями ионов неодима обладают люминофорными свойствами: они способны поглощать падающее на них инфракрасное излучение и повторно излучать его.

Источник

Магистральную квантовую сеть продлят до Сочи в 2024 году

Магистральную квантовую сеть планируется продлить до Сочи в 2024 году. 

Кроме того, сеть будет продлена в 2024 году до Челябинска и Екатеринбурга. В текущем году квантовые сети соединят Москву, Воронеж, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Арзамас и Казань. Общая протяженность сети превысит 2500 тыс. км.

Источник

Всем привет, на связи IT-сообщество Газпромбанка, и меня зовут Грошев Павел. Я занимаюсь разработкой на языке программирования Python, и уже больше года, создаю загрузчики внешних данных для нашей DataFactory – внутрибанковской платформы больших данных.

Сегодня я расскажу, об одном интересном механизме, который, как мне кажется, может упростить жизнь разработчиков и/или команд поддержки работы DAGов Airflow и ETL-процессов.

Привет! Собрали новости российских и зарубежных СМИ на тему компьютерных наук, искусственного интеллекта и исследований с квантовыми компьютерами.

В Ростовской области создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц

Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Самый быстрый на сегодняшний день электронный процессор работает на частоте 5 ГГц, а фотонный компьютер будет работать на частоте на три порядка больше - 1 ТГц. Это значит, что потенциально ученые смогут ускорить работу компьютера примерно в 300 раз.

 В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ

Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.

• Смогли обойти библейский запрет на ростовщичество (но так делал каждый второй).
• Создали первую холдинговую структуру, что дало возможность не обмениваться деньгами между городами, а делать клиринговые операции.
• Децентрализовали управление и активы, что очень защитило их от политики на местах.

Настольные игры — не только способ развлечься в компании друзей. Во всем мире их используют для обучения, тимбилдинга, погружения в рабочие задачи, знакомства с новыми процессами и технологиями. В Газпромбанке решили разработать собственные настолки — создавать их помогают разработчики и тимлиды. Мы в них играем сами — на митапах и специальных вечерах. При этом собираются команды из разных департаментов: так можно познакомиться друг с другом. А еще берем эти настолки на внешние мероприятия — так люди могут лучше узнать о задачах, которые стоят перед сотрудниками банка, и о наших процессах. Рассказываем, как и во что играют в Газпромбанке.

Финансовый сектор уже давно одна большая "дата", когда банк принимает решение о том, выдать ли человеку или компании кредит, он анализирует сотни метрик. Я руковожу стримом Data Quality в Газпромбанке и расскажу о том, как мы решаем проблемы при интеграции с внешними источниками информации, какие оценочные метрики используем и как экспериментируем с моделями, прогоняя неверные данные.

Откуда берутся ошибки и чем внешние источники данных отличаются от внутренних

Чем больше данных, тем больше проблем, связанных с их качеством, причем к ошибкам может привести огромное количество причин.  Некоторые — банальные. Например, оператор при вводе персональных данных неправильно перепечатал ФИО из паспорта. Есть ошибки в проектировании систем. Скажем, разработчики проигнорировали требование к длине поля ввода данных. Например, поле «Паспорт выдан» ограничили 35 символами. Понятно, что нужно больше, но в системе сохраняются только первые 35 введенных символов: «ФМС Тверского района по городу Моск». Бывает, не учли, что какие-то данные вообще надо сохранять, а они потом потребовались. Например, пол клиента. Могут возникнуть сложности, связанные с потерей части данных при передаче информации из системы в систему в ходе ETL/ELT-процессов. При этом стоит разделять проблемы с качеством внутренних данных, которые находятся во внутрикорпоративных системах, и внешних, поступающих из сторонних источников. У нас в банке отлажены процессы по улучшению качества данных (КД), поэтому оно постоянно растет и стабильно выше, чем КД из внешних источников.