Моя лента

Serverless — это не отсутствие серверов. Это состояние, когда вы перестаете о них думать. Вы не патчите ядра Linux, не настраиваете Nginx и не мониторите свободное место на дисках. Вы пишете функцию, загружаете код в облако, и платформа сама решает, где и как это запустить.

Звучит идеально. Но на практике Serverless — это сделка. Вы отдаете контроль над инфраструктурой в обмен на удобство. И часто цена этой свободы — новые, совершенно неочевидные архитектурные проблемы.

Декабрьское обновление принесло несколько улучшений для смартфонов Google Pixel, но на устройствах Pixel 10 возникла неожиданная проблема: AoD стал мерцать, пишет Android Central.

Иногда простая игра с идеями может завести гораздо дальше, чем планируешь. Так вышло и здесь: безобидный эксперимент с ASCII-артом превратился в создание собственного графического формата, быстрых алгоритмов кодирования, а затем и прототипа видеозвонка, работающего прямо в терминале. Между строк, десятки попыток, неожиданные находки, нестандартные решения и то самое удовольствие, когда техника оживает под руками.

И если всё это звучит как безумная смесь олдскула, низкоуровневой магии и настоящего инженерного кайфа? Вы правы! В статье я подробно рассказываю, как от студенческого мини приложения дошёл до своего кодека и p2p-звонилки, почему отказался от готовых решений, что пришлось invent-ить с нуля и какие открытия ждали на каждом шаге. Если хочется увидеть, как «а вдруг?» превращается в работающий проект, милости прошу внутрь.

Меня давно беспокоит один вопрос: почему страны не кооперируются, хотя это очевидно выгоднее? Экономисты доказали: сотрудничество эффективнее конфликта.   Но конфликты продолжаются. Стандартный ответ — жадность, глупость, злая воля. Но это не объяснение, а отмашка.

В этой статье я пробую другой подход: записать условия глобальной кооперации как математическую задачу. Три "лагранжиана" — два конкурентных (условные США и Китай/БРИКС) и один кооперативный. Пять инвариантов — что нельзя нарушать. Формула равновесия — когда сотрудничать выгоднее, чем конфликтовать.

Оговорки: это не политическая аналитика и не прогноз. "Лагранжиан" здесь — аналогия из физики, не строгий вариационный принцип. Численных расчётов нет —  только каркас и формулы.

Статья содержит LaTeX для тех, кто любит формализовать сложные системы и не боится греческих букв.

Новое исследование показывает, что мультимодальные модели искусственного интеллекта неравномерно полагаются на визуальные и текстовые данные, что может приводить к ошибкам при обработке противоречивой информации.

Свежая подборка интересных научных статей в области Информатики, опубликованных на arXiv.org.

Данный дайджест охватывает передовые и высокоспециализированные исследования в области информатики, которые формируют научный авангард IT-индустрии.

На конференции AWS re:Invent 2025 Amazon показала, что компания настроена максимально серьёзно. Почти каждый анонс касался искусственного интеллекта, начиная от новых моделей и инфраструктуры и заканчивая инструментами, которые должны превратить ИИ из модной идеи в рабочую технологию для любого бизнеса. Руководитель AWS Мэтт Гарман заявил на сцене, что ИИ-агенты могут изменить подход компаний к автоматизации. Он описал их как инструмент, который помогает выйти за рамки экспериментов и перейти к реальным результатам.

Том Уоррен, старший редактор The Verge, заявил, что по его данным OpenAI готовится выпустить GPT-5.2 уже 9 декабря. Изначально компания планировала выпустить модель ближе к концу месяца, но из-за усилившейся конкуренции со стороны со стороны Google Gemini 3 Pro, релиз решили максимально ускорить. Стоит отметить, что Том Уоррен ранее верно предсказал дату запуска GPT-5 — 7 августа. Впрочем, в своем последнем прогнозе он уточнил, что запуск GPT-5.2 еще может сдвинуться, если компания столкнется с неожиданными техническими проблемами.

Исследовательская команда DeepReinforce представила систему CUDA L2, которая автоматически генерирует GPU код для матричного умножения и делает это так эффективно, что созданные ею HGEMM ядра обгоняют cuBLAS и cuBLASLt в среднем на 10–30 процентов. Эти библиотеки создаются вручную специалистами NVIDIA и считаются эталоном оптимизации, поэтому такой результат вызвал серьёзный интерес в индустрии.

Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на уже готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд всё это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.

В свежем препринте предложили формализовать недостающее звено для "AI‑судей" — предсказывать факты (Legal Fact Prediction) и датасет LFPBench, который имитирует реальный сценарий "есть только доказательства, решения еще нет". Эту архитектуру - сначала восстанавливаем факты, потом применяем право - постепенно внедряю в "неШемяку!", почему бы об этом не рассказать...

Авторы исследования "Legal Fact Prediction: The Missing Piece in Legal Judgment Prediction" (EMNLP 2025) наглядно показали, что если просто скормить модели "сырые" доказательства и попросить предсказать исход, качество резко проседает относительно идеализированного сценария «когда у нас уже есть факты из решения». Это делает большинство академических LJP‑результатов с высокими цифрами на "чистых фактах" слабо применимыми в продакшене.

Вы когда‑нибудь смотрели на заголовки в крупных СМИ и думали: «А почему бы и мне туда не попасть?». Звучит как что‑то из разряда «для избранных», но на деле всё куда проще. Да, конкуренция высокая, да, редакторы получают сотни писем в день, но если знать, что делать и как подготовиться, шансы есть. В этой статье разберём, как пробиться в федеральные издания и как выстроить пошаговый план, чтобы ваше сообщение не утонуло в почте редактора.

Компания «КНС Групп» (бренд Yadro, входит в «ИКС Холдинг») приобрела 24,99% в российском разработчике системного и инфраструктурного программного обеспечения «Майнд Софт» (бренд Mind Software). Сумму сделки участники не раскрывают, однако эксперты оценивают её в размере до 1 млрд рублей.

Приветствие

Всем привет!
Прошло целых 3 месяца с момента публикации первой статьи. Очень мало свободного времени было для дописывания всех тех фичей, которые я изначально запланировал в плагин. И вот, наконец-то, появилась возможность закончить, когда-то начатый путь, и привести этот плагин к какому-то логическому завершению. В этой статье я хочу поделится своими наработками, мыслями и дальнейшими планами, да и просто оставить это как заметку о работе над пет-проектом.

В 2025 году почти всё в мире технологий вращается вокруг ИИ-агентов. Агентов называют сотрудниками и менеджерами компаний будущего. Сэм Альтман говорит о том, что скоро появится компания-единорог из одного человека. Сегодня кажется, что в каждом новом стартапе из Кремниевой долины работает своя команда ИИ-агентов. Агент, который отвечает на звонки, агент, который пишет код, агент, который сам запускает цепочки действ��й в браузере, чтобы покупать билеты, формировать отчёты и отправлять письма.

Но что, если воспринимать всю эту шумиху буквально? Не нанять одного ИИ-ассистента, а построить компанию, где все сотрудники - ИИ-агенты. Где CTO, маркетолог, продажник и HR - не люди. Где даже CEO - не человек. Человек в компании один, а сама компания существует только в виртуальной среде.

Журналист и подкастер Эван Рэтлифф решил проверить эту идею на практике и основал компанию HurumoAI. Результат получился прекрасной иллюстрацией того, куда мы на самом деле движемся, и почему разговоры об исчезновении половины белых воротничков - одновременно и преувеличение, и недооценка.

Сеть мощных наземных телескопов зафиксировала редкие явления прохода планеты на фоне звёздных пятен TOI-3884b, выявив более холодные участки на поверхности звезды и быстрые изменения, связанные с её вращением. Объединив многоцветные наблюдения за транзитом с многомесячным частым мониторингом яркости, исследователи с впечатляющей точностью определили период вращения звезды. Эти измерения позволили им составить карту геометрии системы, и они обнаружили нечто странное: орбита планеты сильно наклонена по отношению к оси вращения звезды.

Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России совместно с киберполицейскими из Москвы, Ростовской и Самарской областей задержало группу преступников. Они подозреваются в краже 200 млн рублей у жителей 78 регионов России.

Привет, Хабр! Я бэкенд-разработчик в спортивном медиа Спортс”. В этой статье расскажу о glinq – LINQ-подобном API для работы с коллекциями в Go. После появления дженериков в Go 1.18 стало возможным реализовать type-safe функциональные операции без рефлексии и дорогостоящих приведений типов.