Разнообразие моделей ИИ сейчас поражает – от набивших оскомину генераторов изображений до полноценных чат-ботов с продвинутой речевой моделью и музыкальных генераторов. Однако, отношение людей к ИИ на данный момент, сигнализирует о том, что они до конца не понимают, с чем столкнулись. Попробуем разобраться без сложной технической терминологии и конспирологических теорий о Скайнете.
Киберпанк
Жанр научной фантастики
ARRS // Нам нужна ваша помощь
Русскоязычное Комьюнити Escape From Tarkov обращается к дешифровщикам и криптографам за помощью в дешифровке изображений из игры альтернативной реальности ARRS терминал.
Текущий процесс дешифровки силами энтузиастов из комьюнити зашёл в тупик.
11 полезных AI сервисов + Plasma AI Telegram бот с 160 ролевыми моделями, эксклюзивом от chatGPT 4 и MidJourney 5
После моей предыдущей статьи про 30+ задач, которые может выполнять chatGPT, мы решили запустить своего чат бота в Телеграм, которые за 3 месяца вырос до более 1 миллиона активных пользователей. Сегодня мы запустили большое обновление и функционал "Ролевых" моделей chatGPT 4, который превращает чат бота в продвинутого AI ассистента. Я хочу поделиться с вами новыми фичами и полезными возможностями бота, которые помогут каждому оценить потенциал AI технологий.
В преддверии тоски по настоящему
Наблюдая за реакцией мира на современные достижения искусственного интеллекта (AI), в частности на GPT-4 и ChatGPT, был замечен такой парадокс: людям нравится писать текст с помощью AI, но при этом, людям неинтересно читать текст написанный AI. Для меня это тоже так, поэтому мне стало интересно поставить такой вопрос: важно ли то кем был создан продукт, человеком или AI?
Ответить на вопрос проблематично, так как проводить сравнение AI и человека с практической точки зрения не имеет смысла. Такое сравнение, равносильно сравнению двух людей, или двух AI, один из которых выполняет работу лучше другого. Поэтому, чтобы выявить есть ли вообще разница, или все упирается в практическую значимость, попробуем создать равные условия для сравнения...
Борьба за Жизнь. Состязание внутри клеточного автомата
Бывает так, что игра может перерасти в жизнь, а жизнь стать игрой.
В этой статье я расскажу о правилах игры для одного и более человек на основе клеточного автомата, подобного игре Жизнь Джона Конвея, а также следствиях, к чему может привести эта игра в будущем.
Чему люди научились у компьютеров
Чему мы научились у компьютеров? На первый взгляд, постановка вопроса абсурдная. Ведь люди сами придумали информатику, сконструировали компьютерную технику и написали софт. Как можно чему-то научиться у своего детища?
Оказывается, можно. И не потому, что недетерминированная система выдаёт непредсказуемый результат. Наоборот, дело в крайней системности и детерминированности программ. Иногда кажется, что эта железная логика мощнее и сильнее человеческой психологии, эмоций и биологической природы. Поэтому она берёт верх.
Вот некоторые примеры, как изменилась наша жизнь под влиянием компьютерных алгоритмов. Речь о чертах характера, моделях поведения и восприятии окружающего мира.
Cознание — величайшая загадка Вселенной
В какой‑то момент жизни большинство людей задается вопросами вроде «Почему я существую?», «Почему есть что‑то, хотя могло ничего не быть?», «Откуда появился наш мир?». С древних времен философы и ученые пытаются найти ответ на эти вопросы, а проповедники утверждают, что нашли единственно верный.
На первый взгляд кажется, что это самые сложные из всех возможных вопросов, однако это не так. Несмотря на сложность, а иногда даже и полную невозможность проверить истинность определенного ответа на эти вопросы, мы можем хотя бы судить об убедительности тех или иных ответов, их логической непротиворечивости и согласованностью с наблюдениями.
Может быть, существование мира неизбежно, как дважды два неизбежно равно четырем, а может быть, если нет ничего, то нет и никаких препятствий для возникновения мира. Мы можем гадать, мы можем строить теории и проверять их. В любом случае, мы можем хотя бы попытаться ответить на этот вопрос и примерно представляем себе формат ответа на него.
Существует гораздо более сложный вопрос — мы не только не можем проверить на истинность или ложность ответа на него, но мы даже не представляем себе формат ответа, да и сам вопрос, честно говоря, мы сформулировали с большим трудом. Кроме того, многие люди даже не понимают суть вопроса, а другие отрицают его осмысленность. Этот вопрос, величайшая загадка Вселенной — тайна человеческого сознания.
Я только спросить: разводим ChatGPT на откровенность по методу Илона Маска
О том, что чат-бот ChatGPT от OpenAI настроен жёстко фильтровать контент во избежание "срыва толерантности", доносится из каждого утюга.
Бот пускается в получасовое резонёрство, чтобы только не произнести страшное N-слово, а о том, чтобы произнести F-слово, не может быть и речи. Ценой могут быть падение метеорита, цунами, ядерный армагеддон. Робот с упорством идиота продолжает предлагать поискать "этические компромиссы" и "достигнуть договорённости", чтобы избежать отношенческих обострений.
А можно ли пробить холст на стене OpenAI и заглянуть в жестяной череп? Вдруг там лишь паутина, да дохлые мыши? Попробуем проделать этот опыт вместе с Илоном Маском.
Прокачка интуиции с помощью «Морского боя»
Прошлым летом установил на смартфон игру в "Морской бой".
Тактика "подбил корабль - бей дальше и топи" мне очень быстро наскучила, так как если всех затаившихся однопалубных не удастся найти до конца, все труды напрасны. И я решил разогреть процесс игры щекотанием нервишек себе и оппоненту: Когда очередной корабль вдруг найден и подбит, можно быстро переходить к следующим неразведанным зонам и не топить подбитые корабли до тех пор, пока не найдены однопалубные.
В тактике обнаружения всех кораблей лежит простой принцип изоляции найденной палубы корабля во всех направлениях, так как искать корабли ближе - бессмысленно. Иногда делаются два выстрела, чтобы убедиться в ориентации корабля и возможности поиска ближе, чем на 5 клеток (у линкора).
Как передать потомкам исполняемый код? Задача сложнее, чем кажется
Вы читали берестяные грамоты жителей Новгорода 11 века? Жёны писали записки мужьям типа «Не забудь в дорогу бутерброды, когда поедешь в Киев», девушки слали любовные записки, мужчины вели учёт долгов перед соседями. Но мы даже близко не можем представить, как жила эта богатая культура до завоевания Москвой.
Так и от нашего поколения останутся лишь обрывки, непонятные файлы, фотографии. Потомки будут смотреть и искренне недоумевать, зачем мы делали то, что делаем.
И компьютеры будут другими. Практически наверняка в будущем придётся эмулировать программную и аппаратную среду современных ПК, поскольку работающие экземпляры станут редкостью, как сейчас работающие мейнфреймы 1950-х. Там будут другие процессоры на новой архитектуре, иные мониторы, ОС, софт, шрифты и т. д. Всё поменяется. Не говоря уже о том, что в худшем сценарии у потомков вообще не останется компьютеров и даже такого понятия, как «вычислительная машина».
Что же делать?
Artificial & Intelligence
Недавно в LinkedIn встретился очень любопытный пост. Пост был с картинками. На картинках были интерфейсы приложения погоды. Автор поста очень точно подметила — это не совсем про дизайн. Я скажу больше — это совсем не про дизайн. Искусственный интеллект никогда не научится создавать такие штуки как, например, интерфейсы и UI-Kit-ы, не говоря уже о создании и внедрении дизайн-систем в правильном их понимании. Дизайн-систем в мире хватает, и они постоянно развиваются — дополняются и улучшаются. Людьми. Хотя даже для таких вещей как UI-kit пока никто не сформировал основных принципов построения. А нейросети учатся на чём-то конкретном — на существующих примерах. Которых, увы, нет.
Дальше будет немного рвано-путано про дизайн, процессы и прочее...
Предупреждаю сразу, мои шутки могут понять не все. Уж извините, как есть.
С 31-го февраля в России полностью запретят VPN
Как вам заголовок, а? Как вам такой подарочек на Рождество?
Нет, это неправда, это шутка такая.
Не с 7-го января запретят. С другого числа запретят.
Добро пожаловать под кат, будем вместе учиться обходить блокировки VPN у наших коллег из дружественных стран - Китая, Ирана, Туркменистана и конечно же Северной Кореи.
AmneziaVPN снова на связи!
Умные пайетки на микроконтроллерах Padauk и Миландр
Сегодня расскажу о том как мы переводили "умные пайетки" на китайские микроконтроллеры Padauk и применяли Миландр в устройстве управления матрицей электромеханических цветовоспроизводящих устройств.
Ближайшие события
30 фильмов про IT и киберпанк, которые можно пересмотреть на новогодних праздниках
Гринч – похититель тепла, или как правильно искать тепловые потери в домах
2022 год. Конец декабря. Сверхсекретная лаборатория научно-исследовательского института Тепла и Холода (НИИТиХо). Где-то в Подмосковье.
В НИИТиХо было непривычно шумно. В каждом уважающем себя большом кабинете бурлила толпа народа под веселый хохот, звон бокалов и мерное пережевывание принесенной из дома пищи. По коридорам туда-сюда бегали сотрудники в халатах всех цветов и мастей, а видавший виды актовый зал был украшен так, будто Главная ёлка страны должна была состояться именно там и именно сегодня.
Среди всего этого шума, словно островок спокойствия и отстраненности, выделялся кабинет под номером 201. Этот кабинет располагался в углу здания и почему-то на 3-м этаже (не спрашивайте почему). В номере кабинета какие-то особо умные специалисты поставили крестик нестираемым маркером так, что получалось 2⊕1= . Ответ то ли не поместился, то ли подразумевалось, что те, кто попадет внутрь НИИ, уж точно сумеют правильно провести вычисления. А, может быть, это было ссылкой на реальный номер этажа, чтобы возникало меньше вопросов к нумерации кабинетов в учреждении.
Над входной дверью горела большая красная лампа и надпись – «Не входить! Идет эксперимент». Когда особо разогнавшиеся инженеры оказывались в его непосредственной близости, они сразу замедляли ход, поправляли инфракрасные очки и старались поскорее убраться обратно в коридор, поближе к шуму и веселью. За дверью что-то тихо периодически щелкало, бухтело и нервно стучало пустой термокружкой из-под чая.
(Внимание! Картинки и термограммы!)
Профессиональные задачи, которые вы можете решить с AI системой ChatGPT от OpenAI
Мир охватила новая волна безумства вокруг AI, все соц.сети заполнены огромным количеством экспериментов вокруг нового продукта - ChatGPT. В этой статье я расскажу вам о 30+ самых интересных кейсов использования AI-чата на базе открытого искусственного интеллекта от OpenAI.
Платье на 3D принтере (из НЕумных пайеток)
Всем привет! Мы разрабатываем «умные пайетки» - электромеханические цветовоспроизводящие устройства для дизайнерской одежды.
Сегодня расскажу о том, как мы напечатали наше первое платье на 3D принтере!
Возможности современного клавиатуростроения (аппаратные)
О технических и эргономических возможностях современных клавиатур, а также лучшие идеи повышения физической совместимости с клавиатурой
Что лучше: фильм «Первому игроку приготовиться» или книга Эрни Клайна «Ready Player One»?
Разбор книги, фильма и автора ниже.
Устройств в интернете больше, чем людей, а ИИ начал писать софт. Что будет дальше?
Простое приложение, написанное нейросетью ChatGPT по просьбе пользователя
Сегодня в мире насчитывается 13 млрд подключённых устройств IoT, то есть количество устройств в интернете уже превысило количество людей на Земле. И дальше разница между ними будет стремительно увеличиваться, со временем станет 100-кратной, 1000-кратной и т. д.
Современные нейросети типа ChatGPT способны поддерживать интеллектуальную беседу на уровне выше, чем большинство 95% людей. У них знания из миллионов книг и текстов, которые человеку прочитать не под силу. Они уже пишут школьные рефераты и книги, которые успешно продаются на Amazon, а также программный код по текстовому описанию и даже полноценные приложения с нуля.