Как понять, насколько правильно ты оценен, насколько верно оценены люди в твоей команде, соответствует ли оценка приносимой пользе и багажу их знаний и навыков? Стоит ли платить больше за знания, которые в данный момент не применяются и могут никогда не задействоваться? Как правильно оценить опыт? Как не обидеть коллег оценками и сподвигнуть их к саморазвитию, а не переходу в другую компанию? И как не раздуть ФОТ до бесконечности, когда люди открывают охоту за грейдами?

Все это сложные вопросы и очень многогранные. Пять лет мы аккуратно пытались подобрать ключик к этой проблеме. Пробовали подойти с разных сторон, анализировали результаты и тюнили программу. Кому интересно взглянуть на наш путь, позаимствовать немного хороших идей и узнать, чем закончились те или иные шаги, — добро пожаловать под кат.

Только изучили один инструмент, как сразу же появились новые? Придется разбираться! В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.

Абсолютно стандартное начало: в Figma размещался набор из примерно тысячи иконок, которые успешно перенесли в проект. Все собрали, потестили и зарелизили. Про автоматизацию никто не думал, поскольку задача казалась «одноразовой». Ну а в случае последующих обновлений или дополнений каких-то элементов ручной труд должен был занять несколько минут. Что тут может пойти не так?

Под катом про знакомый всем «человеческий фактор», плюс краткий гайд по автоматизированному экспорту картинок из Figma в рабочий проект.

Привет, Хабр! Я Женя, архитектор интеграционной платформы в Точке, отвечаю за асинхронный обмен сообщениями между внутренними сервисами, за ESB и за брокеры сообщений.

В этой статье я постарался кратко и последовательно изложить основные моменты, о которых полезно помнить при использовании RabbitMQ, если важны стабильность обмена и сохранность данных.

В первую очередь материал рассчитан на разработчиков, которым ещё не приходилось погружаться в тонкости работы с RabbitMQ или использовать его вообще. Более опытным читателям статья может пригодиться в качестве компактной и упорядоченной выжимки из уже знакомых статей, вебинаров и многочисленных страниц документации.

Привет, Хабр! Если вы интересуетесь NLP или просто современными DL моделями, то приглашаю вас узнать, как можно, имея всего лишь одну A100, около 30 гигабайтов текста и несколько дней обучения, решить проблему ограниченного окна контекста для русскоязычных трансформеров. А ещё сделаем несколько оптимизаций и добьёмся почти лучших метрик в бенчмарке encodechka.

Пятница. Вечер. Алерт. Прод и я. Приглашаю вместе со мной помочь проду пережить выходные, а может быть и несколько лет. Ведь всего за одну пятницу крупный проект получил право жить и развиваться, а не лёг под нож «рефакторинга».

Для всех джунов в разработке и тех, кто хочет ими стать.

Так бывает в жизни, что периодически каждый оказывается в роли джуна. Это не только про начало карьерного пути, но и про новые навыки: изучить новую технологию, язык программирования. А вдруг кто-нибудь из вас захочет резко сменить карьерный вектор и залететь в ИТ, например, из HR, как это сделала я?

Привет! Меня зовут Даша, я iOS-разработчик в Точке.

Так сложилось, что я побывала по обе стороны баррикад, причём, как ни забавно, в обратном порядке: пришла в разработку из HR. 

Изначально я была IT-рекрутером: брала джунов в Точку и помогала командам выстроить процесс их адаптации так, чтобы они смогли вырасти в дальнейшем. А потом, по законам кармы, сама оказалась в роли джуниор iOS-разработчика и попробовала всё ранее придуманное на своей шкуре. 

Жизнь длинная, и всё бывает: ещё вчера ты был уверенным в себе профессионалом, а сегодня стал беспомощным младенцем. И это не очень приятное ощущение. Хочется как можно быстрее превратиться обратно в самостоятельного человека. 

Лови 9 советов, которые помогут тебе сделать это легче.

Всем привет! Меня зовут Юра, я Python-разработчик в Точке. В статье я покажу, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

Всем привет. Меня зовут Артур. Готовясь к выступлению на внутреннем митапе по теме особенности алгоритмов у CatBoost и LightGBM, я понял, что не смог найти единого места, где были бы понятным языком рассказаны основные особенности того, что алгоритмически работает под капотом у CatBoost и LightGBM. Причём не формальные записи алгоритмов на псевдокоде, а понятные пошаговые инструкции. Так появилась эта статья.

Привет, мы Алексей Чичук, Анастасия Стрижеченко и Владислав Литвинов — тестировщики из банка Точка.

Конечно же, в Точке огромное количество сервисов, каждый из которых совершенствуется и «обрастает» новыми фичами. Всё это невозможно протестировать руками, а обучать тестировщиков автоматизации на каком-либо языке программирования — долго, дорого, а местами и вовсе неэффективно. Поэтому мы начали искать подходящий инструмент автоматизации.

И сегодня мы расскажем, как и почему мы стали использовать JMeter для функционального тестирования.

Каждый, кто занимался сбором данных во «внешнем мире» знает, что этот мир жесток. И парсер сторонних сайтов всегда может наткнуться на какие-то блокировки, задержки и множество других проблем, которые либо замедляют работу, либо вообще делают парсинг невозможным. Лимиты по IP и капча — нам не друзья. Поэтому было решено сделать инструмент, позволяющий с ними бороться.

На конференции DUMP, которая пройдет в эту пятницу, дизайнеры из Точки Саша Голованов и Паша Петров расскажут, как они разрабатывали рукописный шрифт для ребрендинга компании. Накануне выступления мы поговорили с ребятами о том, как шла работа над шрифтом, как устроен «режим свободы и ответственности» в Точке и как в нем работается дизайнерам. 

Ребята, привет. Давайте знакомиться. Кто вы, как давно работаете в Точке, над какими проектами. 

Саша: я Саша, в Точке с 2019 года. Приходил в команду, занимающуюся платежами. Когда сформировалась команда дизайн-системы, я в нее вступил и несколько лет работал только в ней. У меня был фокус на библиотеке Web, я помогал разработчикам создавать компоненты: делал спецификацию, валидировал дизайнерские решения. Плюс помогал в найме сотрудников, в составлении паттернов и делал много разных вещей, которые помогут дизайнерам, когда они придут в Точку (например, онбординги). Полгода назад в Точке организовали круг единого клиентского интерфейса, и я пришёл в него.

Паша: Я продуктовый дизайнер, в Точке с 2020 года Сейчас работаю над развитием цифровой бухгалтерии, до этого работал с Точкой X — это был отдельный интернет-банк, который сейчас переезжает на единый интерфейс. Кроме работы над продуктом я участвую в собеседованиях с дизайнерами (проверяю хард-скиллы), занимаюсь наставничеством и мероприятиями внутри дизайнерского комьюнити. 

Что такое круги? 

В прошлой статье я рассказал о конкурентной среде в Точке и типовых проблемах, с которыми сталкиваются разработчики. В этот раз речь пойдёт о том, как же можно эту консистентность реализовать и какие злые силы нам могут помешать это сделать. Решил больше не делить статьи на части, поэтому продолжение вот в этой большой статье, всё в одном месте.

Напомню, что текст рассчитан в первую очередь на разработчиков, которые имеют мало практического опыта работы в конкурентной и/или микросервисной среде, поэтому многие вещи я объясню на пальцах. Для тех, кто захочет ознакомиться с более строгими формулировками, сразу скажу, что здесь будут затронуты упрощённые идеи паттернов Transactional Outbox и Saga.

Всем привет, и с вами снова Данил Губанов — backend-разработчик в Точке. В этом материале я расскажу об инструментах, с которыми можно быстро сделать лендинг с формами, создать таблицу и даже разработать приложение для психологической помощи (и всё это без кода). Речь пойдет про Notion и Google Sheets. Поехали!

Привет, я Михаил Ковалев, Python-разработчик в Точке.

Именно в Точке я впервые столкнулся с микросервисами и конкурентной средой. Разумеется, у меня не получилось сразу усвоить все боевые нюансы работы в новых условиях. С тех пор я прошёл непростой путь.

У меня возникла идея написать свой цикл статей. Мы разберемся, как у наших сервисов получается не запутаться в непрерывном потоке информации — как получаемой от клиентов, так и передаваемой между собой.

В этой статье я широкими мазками опишу, как рядовой разработчик видит инфраструктуру Точки, с какими проблемами мы регулярно сталкиваемся и почему нам так важна консистентность данных

Привет, с вами Данил Губанов — backend-разработчик в Точке. Сегодня я расскажу о сервисах, которые позволяют разработать целое приложение, при этом не требуя кода. В этой статье я буду говорить о Glide и Lucidchart, а во второй части материала расскажу про Google Sheets и Notion. Почему я буду рассказывать о них? Потому что они простые и доступные. С их помощью я за несколько часов смог создать телеграм-бота и небольшое приложение с админкой без единой строчки кода.

Прежде всего этот пост для джунов и тех, кто хочет быстро создавать и тестировать MVP без привлечения разработчиков. Если вы опытный айтишник со стажем, то вряд ли узнаете что-то новое для себя.

Привет, Точка на связи! Аналитик Никитин Александр и Head of ML Андрей Румянцев разобрались как с помощью машинного обучения смерджить несколько наборов данных из открытых источников и не сойти с ума. Open data, TF-IDF, faiss, pgvector, трансформеры и удивительное завершение нашего приключения — всё это под катом.

Это четвертая, финальная часть из цикла статей про метрики. В первой — вводной — я рассказал, почему метрики для сервисов устроены именно так, чем они отличаются от логов, и какую задачу решают. Во второй разобрались с форматом и типами метрик. В третьей — с перцентилями. Теперь, наконец, можно пойти и вывести что-нибудь на графики! На этот раз будет более хардкорно.

Это третья статья из цикла. В прошлой части мы разбирали типы метрик, и уже там начали встречаться перцентили. Это полезная штука, но для неподготовленного читателя она выглядит просто как математическая дичь. Эта статья поможет разобраться в перцентилях по-инженерному, не заканчивая профильный факультет.