Исследования и прогнозы в IT *

Искусственный Интеллект. Что нас ждёт в ближайшем будущем.

Интересное видео, обязательно посмотрите!

Huawei продолжила финансировать исследования в США после попадания под экспортные ограничения страны, пишет Bloomberg. Передовые исследования проходят в американских университетах, в том числе в Гарварде. Деньги направляют через независимый исследовательский фонд в Вашингтоне. Китайская компания также участвует в отборе учёных.

Bloomberg указывает, что Huawei была единственным спонсором исследовательского конкурса, который с 2022 года принёс миллионы долларов и привлёк сотни предложений от учёных. Некоторые из этих исследователей работают в ведущих университетах США.

В Bloomberg отмечают, что финансирование исследований не выглядит незаконным, поскольку эти работы не подпадают под действие запрета. Huawei проводит аналогичные конкурсы и в других странах мира, но открыто. Американские учёные даже не знали, что в нём участвует Huawei.

Представитель Huawei сообщил, что китайская компания и Optica Foundation запустили конкурс для поддержки глобальных исследований и содействия академическому общению. Он добавил, что анонимность конкурса обусловлена нежеланием того, чтобы его восприняли как рекламную кампанию.

Huawei попала под экспортные ограничения американского правительства в 2019 году. Власти США объяснили запрет продажи и использования телекоммуникационного оборудования китайской компании угрозой национальной безопасности.

Вместе с нами ты будешь:

Разрабатывать серверную логику модулей, относящихся к транзакционному бизнесу.
Проектировать интерфейсы взаимодействия с внешними системами.
Проводить реализацию интеграционных механизмов с использованием ESB.
Проводить покрытие кода тестами, участвовать в ревью кода и парном программировании.
Обеспечивать эффективную коммуникацию внутри команды, нацеленность на общий результат.
Следовать основным Agile принципам разработки.

Мы живём в интересное время — большие языковые модели выдадут решение, которое раньше должны были выдавать «аксакалы» от айти
всё что выше перечислено — это те самые «рельсы» по которым движется «типовой» бизнес, который обычно есть клон существующего успешного
ну а для езды по рельса первопроходцы не нужны — спроси и очередной gpt выдаст наилучший ответ — то есть мне немного непонятно зачем нужны overcvalificated
то есть реально — по одной из вакансии требовался тимлид — видимо учить мидлов и джунов — и надо было прикрепить тестовое задание — да, я загнал его в бесплатный чат — там выдало отличное решение с комментами, ну и мне собес почти на следующий день (просто проделал для теста)
Я наблюдал исчезновение ряда профессий в айти:
машиносчётные станции — залы где сидели люди рядами (что теперь именуют опенспейс) и считали на железном феликсе — я даже учил технологию организации таких вычислений
машинисты‑операторы ввода — то есть программисты писали программы на бумаге, а потом «специально обученные люди» набивали перфокарты

и тд

Привет, меня зовут Настя, я занимаюсь маркетингом в Хабре и собираю те самые исследования зарплат IT-специалистов.

Внезапно мы поняли, что еще ни разу не делали аналогичного среза по эйчарам и рекрутерам. Пишу этот пост, чтобы его нашла нужная аудитория и мы исправили это как можно скорее.

Из интересного: хочется не просто изучить зарплаты, а поговорить о вашем отношении к ним. Все ли устраивает, повышали ли вам зарплату за последний год и знаете ли вы, что нужно делать, что она выросла.

Сегодня мы к вам с опросом, а потом с большим исследованием про нанимающих специалистов, и ни слова о разработчиках. Важно: опрос только для специалистов в сфере HR и рекрутинга.

→ Пройти опрос

Обещаем не спрашивать конкретные цифры, но если вам хочется ими поделиться, сделайте это в калькуляторе.

Около 26% компаний в России планируют внедрить ИИ для повышения информационной безопасности

Более половины российских компаний за 2023 год увеличили бюджеты на развитие систем информзащиты в среднем на 20% — свидетельствуют итоги опросов в рамках исследования Yandex Cloud и компании «Деловые решения и технологии». Доля ИБ‑расходов в российском бизнесе составила 15% от общего бюджета на ИТ. Среди основных статей расходов на ИБ: обновление ПО (75%), оборудования (73%) и обучение персонала (43%).

Для защиты инфраструктуры стали чаще использоваться модели машинного обучения, а для безопасной разработки — облачные технологии. При этом ИИ‑алгоритмы чаще применяют для решения двух задач: обнаружения аномалий в большом объёме данных и управления инцидентами. Искусственный интеллект при автоматизации ИБ‑процессов наиболее часто используют компании финансового сектора — это подтвердили 71% опрошенных из отрасли.

Возможность автоматизировать использование ИБ‑сервисов — один из критериев миграции на облачные платформы. 74% компаний оценивают безопасность работы с облачными провайдерами выше среднего. Одновременно с этим оценка рисков при миграции данных в облако стала базовым правилом для компаний, отмечают респонденты.

В исследовании приняли участие более 300 представителей российских компаний. Глубинные и количественные интервью прошли директора по ИТ и информационной безопасности, руководители программ цифровой трансформации, ИБ‑ и ИТ‑специалисты.

Подробности исследования — по ссылке.

Отчёт S&P Global демонстрирует, что индустрия чипов и ИИ усугубляет проблемы нехватки водных ресурсов. Потребление воды в отрасли ежегодно растёт на 10%, а крупнейшие производители работают в регионах, где её не хватает.

Это увеличивает риски для производителей и потенциально может повлиять на стоимость продуктов для потребителей.

В докладе утверждается, что производство полупроводников уже потребляет столько же воды, сколько Гонконг с населением 7,5 млн человек.

Так, спрос TSMC на воду к 2030 году может удвоиться по сравнению с уровнем 2022 года. По оценкам S&P Global, это, скорее всего, приведет к росту цен.

Также многие из производителей работают в регионах, где наблюдается нехватка воды, таких как Шанхай в Китае, некоторые районы Кореи и американский штат Аризона, где и TSMC, и Intel строят новые мощности.

По мнению аналитиков S&P Global, нехватка воды всё чаще становится важным фактором в мире финансов для полупроводниковой промышленности и других водоёмких отраслей, в том числе ЦОД.

Аналитики призвали к повышению прозрачности потребления воды с помощью ИИ.

Климатические изменения сложно заметить «в моменте». Погода нестабильна: одно лето может быть жарким и сухим, а следующее — холодным и дождливым. Однако в масштабе десятилетий разница становится всё более ощутимой.

Коллеги из Яндекс Погоды изучили исторические данные и выяснили, какие климатические изменения произошли в России с середины прошлого века. Результаты исследования в интерактивной форме опубликованы на адресу https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change

Статистика Nielsen показывает, что YouTube и Netflix доминируют в сфере потокового телевидения в США. YouTube занял первое место — на долю видеохостинга пришлось 8,6% среди стриминговых сервисов в январе 2024 года. Netflix расположился на втором месте с 7,9%. 

Общая доля просмотров YouTube и Netflix больше, чем в сумме у следующих восьми сервисов в списке, в том числе Amazon Prime Video, Hulu, Disney+, Peacock. 

Представители YouTube рассказали, что пользователи видеохостинга просматривают более 1 млрд часов контента ежедневно. Кроме того, в компании отмечают, что количество пользователей, которые смотрят YouTube на телевизорах, выросло на 400%.

Какой IT-контент вы читаете? Пройдите опрос и получите мерч Selectel 🦖

Каждый день на нас выливаются тонны IT-контента. Какие-то тексты полезны, другие — не очень. Поделитесь с нами, какие темы вам интересны, какие блоги читаете и чего не хватает для работы и развития. Так вы поможете блогу Selectel на Хабре стать лучше, а мы сможем советовать вам актуальные инструкции, гайды и подборки. 

🔹 Прохождение опроса займет около 5 минут.

🔹 Участники, которые ответят на все вопросы, смогут побороться за 5 наборов мерча Selectel.

Пройти опрос можно по ссылке.

Мы уже писали большой текст про рейтинги и наше отношение к ним, но начало года стало очень горячим, начали обсуждать свежие рейтинги от интернет изданий и частных экспертов, выпускать подкасты и зазывать на круглые столы ( «везде инфа сотка конечно же»). И мы решили дать рынку свою картину на сегодня, ответив на вопрос - как выглядел бы Гартнер в России в 2024 году.

Естественно мы понижаем планку для всех участников, чтобы соблюсти масштаб. Пока никто даже близко не приблизился к лидерам по Гартнеру, но работы проделали действительно много. По лидерам в нашей версии можем точно сказать, что у них иксы в скорости разработки продукта. У них отличный агрессивный маркетинг! Главное, чтобы вся эта гонка не превратилась в грязную игру, когда клиентам начинают лить дезу про конкурента.

Мы выделяем 4 платформы лидера на сегодня: Модус, Визиолоджи ( извините ребята, но пока только 2 версия!), PIX BI и дедушку Форсайт. Считаем, что к ним может ворваться AW в обозримой перспективе, Барс со своими историческими заходами в рынок точно найдет пару знатных клиентов и ребята раскроют свой потенциал.

Догоняет лидеров Яндекс DL, но пока там свой сегмент рынка с моделью аля Гугл. Люкс мс и Альфу относим в сектор Визионеров. Первые идут больше путем замены оракла. Вторые работаю с крупным бизнесом, кстати в годовом отчете от люксов ни одного нового имени не прозвучало. Жаль.

Остальные платформы пока в нишевых. Надо больше витаминов кушать в этом году им.

Осенью посмотрим, что изменится в рынке!

Progress Rate | Скорость Прогресса.

Автор: Норман Вольт. 27.01.2024.

Люди как вид, должны будут так или иначе эволюционировать в бессмертных и бестелесных. Относительно времени и оболочки, в которых мы существуем сейчас. Свойство нашего интеллекта – преодолевать барьеры, превосходить себя вчерашнего. Но и этого уже становится мало.

Скорость прогресса увеличивается невероятными темпами. Представив, что некогда нормальное существование цивилизации (на протяжении многих тысяч лет) без необходимости в вычислителях даже элементарных арифметических операций – сменяется дикой потребностью в аппаратах, замещающих уже и человеческое мышление. Что же будет через 10 лет? Сложно даже представить, к чему стремится этот экспоненциальный рост.

Ну а пока, мы остаёмся заперты в "бесконечной" для нас вселенной, заперты на Земле при помощи своего убеждённого невежества. Лишь это нам мешает преодолеть базовые земные циклы времени, срок биологических тел и предел видимых нами горизонтов знаний, находить и исследовать уже и иные миры.

**Данная статья является продолжением мыслей предыдущих статей автора, не претендует на достоверность, и является строго субъективным мнением на научной основе.

На первом этапе Apple выпустит 60-80 тыс. единиц гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, партия будет распродана вскоре после релиза, следует из последнего исследования аналитика Мин-Чи Куо. Производитель назначил выпуск гаджета стоимостью $3,5 тыс. на 2 февраля.

По оценке Куо, Apple продаст около 400 тыс. Vision Pro за весь 2024 год. Потенциально высокий спрос на гарнитуру эксперт объясняет интересом основных поклонников Apple и революционностью продукта, несмотря на высокую стоимость. Куо полагает, что пользователи наверняка будут впечатлены гаджетом, благодаря его характеристикам и программному обеспечению, которое «намного выше среднего по отрасли».

Аналитик предупредил, что способность устройства сохранять импульс «после того, как новизна исчерпает себя» будет иметь жизненно важное значение. Всё зависит от того, если позиционирование продукта и его ключевых приложений будет ясным и правильным, добавил Куо.

Как заказчик пришел к нам за новой фичей, а мы его отговорили

Это пересказ статьи из нашего блога.

В этом году к нам обратилась крупная сеть ветклиник. Они хотели сделать на сайте личный кабинет, и мы готовы были им помочь. Но изучив сайт, засомневались, что личный кабинет им вообще нужен.

Чтобы разобраться, мы предложили провести UX-аудит.

UX-аудит — это исследование пользовательского опыта. Оно помогает понять, что пользователю нравится, а что нет, что удобно, а что мешает. Главная цель — увидеть слабые места сайта, а главный плюс — в быстроте. Провести его можно за несколько часов.

Для UX-аудита мы совместили два метода:

1. Эвристический анализ — это метод, при котором UX-эксперт ходит по сайту и анализирует каждый шаг и сценарий.

2. Когнитивное прохождение — это метод, при котором исследователь прописывает все возможные сценарии и анализирует их.

Наша догадка подтвердилась: внедрять личный кабинет было рано, сначала нужно было поменять структуру. Для этого мы использовали карточную сортировку. Эта методология подсказывает, как упростить навигацию, логику разделов и т. п. Например, она помогла нам организовать корпоративную базу знаний.

Карточная сортировка помогла нам построить структуру, которая интуитивно понятна пользователям и в которую идеально впишется личный кабинет. Презентовали мы ее на воркшопе. В итоге заказчик решил воспользоваться нашими наработками и начал переделывать сайт.

Все иллюстрации и подробности — в нашей статье. А больше про аналитику — у нас в телеграме.

Сегодня в 18:30 — прямой эфир с Selectel UX & Research meetup: про карьеру и исследования

Включайте уведомление на YouTube, чтобы не пропустить начало.

Темы докладов

1. Кто есть кто в UX: роли и направления развития специалистов по пользовательскому опыту

2. Составляем план развития для UX-дизайнера 

3. Как не проводить исследования ради исследований и применять результаты в работе

4. Редакторская таблица мер и весов: как мы в Авито научились измерять текст

Читайте подробную программу и заполняйте форму регистрации, чтобы задать вопрос спикерам.

Если проанализировать историю технического прогресса, то очень часто там можно встретить такой паттерн: одни люди пытаются повторить достижения природы (например сделать крылья и махать ими как птицы) а другие находят какой-то альтернативный механизм, который природа почему-то не использует и с его помощью решают ту же задачу успешнее. Примеры тому - винт, позволяющий людям летать и плавать быстрее всех живых существ, радиоволны для передачи информации, элетрический ток для передачи энергии и т.д. 

При решении интеллектуальных задач происходит, на мой взгляд, нечто подобное. При создании шахматных программ Ботвинник долго пытался создавать их, опираясь на своё понимание устройства мышления шахматиста, а Амосов пытался создавать ИИ на основе своего понимания строения мозга человека. Но в ИИ "выстрелили" совсем иные механизмы. 

Трансформеры, найденные на "обочине" "столбового пути" ИИ (в понимании нулевых годов) тоже "выстрелили" и скорее всего займут (как мне кажется) в ИИ роль винта в воздухоплавании. 

В этом смысле их стоит изучать. Мне попалась очень хорошая лекция на этот счёт, которую я рекомендую посмотреть новичкам (как я) в этой жутко интересной области.

GigaChat поумнел по сравнению с прошлой версией и научился считать 2+2*2, но вот складывать 2+3 разучился. Восстание машин отменяется. По крайней мере у нас.