Искусственный интеллект

Создание сайтов с помощью нейросетей – новый тренд, и написано об этом уже много, но если раньше нужно было задействовать сразу несколько ИИ-сервисов: в ChatGPT сгенерировать идею и структуру сайта, нарисовать дизайн с помощию MidJourney или Stable Diffusion, а уже потом сверстать из этого сайт, то в последние полгода начали набирать обороты No-code платформы, которые объединяют в себе сразу несколько нейросетей и выдают готовый сайт исходя из промта в несколько строчек. В этой статье расскажу как работают No-code сервисы на основе нейросетей и разберу ТОП-20 ИИ No-code платформ для создания сайта.

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре.

Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений.  Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

В середине мая компания OpenAI представила новую версию самой популярной и хайповой нейросети в мире. Продукт получил название ChatGPT-4o, сохранив порядковый номер своего предшественника. Несмотря на это, чат-бот не только стал быстрее обрабатывать информацию, но и получил поддержку мультимодальности, и это буквально все изменило.

Приветствуем читателей Хабра! Мы, команда дата-сайентистов и дата-аналитиков компании «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), продолжаем рассказывать о насущных проблемах ML-разработки, делимся подходами к их решению и рассуждаем на актуальные темы.

В данной статье мы рассмотрим технические методы применения ML для борьбы с фродом в рейтингах и отзывах товаров в ритейле.

Сейчас вряд ли можно найти такую отрасль, в которой не использовался бы Искусственный Интеллект. Конечно, не везде ИИ действительно эффективен, и зачастую,  используемые технологии еще нуждаются в существенной доработке. Но в ИТ есть целый ряд направлений, в которых ИИ уже давно эффективно используется.

О пользе ИИ в ИТ

Прежде всего это системы распознавания лиц, позволяющие идентифицировать людей по цифровым изображениям, распознавая черты лица. Собственно системы идентификации тоже являются частью систем безопасности и в определенной степени подходят под тематику данной статьи.

Еще одно распространенное направление использования ИИ — это обнаружение фейковых новостей. Детекторы фейков используют семантические и стилистические особенности текста в статье, источник статьи и т.д., чтобы отличать фейковые новости от достоверных.

Рекомендательные системы, используемые на различных ресурсах, способны оценить выбор клиента на основе таких факторов как личная история, предыдущий выбор, сделанный клиентом и другие параметры.

В целом искусственный интеллект используется в ИТ достаточно эффективно и самое время поговорить о том, как можно использовать ИИ для решения различных задач кибербезопасности. Далее мы погрузиться в саму проблематику информационной безопасности и тех вопросов, которые можно решать с помощью искусственного интеллекта.

Хабр, привет! Это снова Антон Разжигаев, аспирант Сколтеха и научный сотрудник лаборатории Fusion Brain в Институте AIRI, где мы продолжаем углубляться в изучение языковых моделей. В прошлый раз мы выяснили, что эмбеддинги трансформеров-декодеров сильно анизотропны. На этот раз я бы хотел рассказать об их удивительной линейности, ведь нашу статью про обнаруженный эффект («Your Transformer is Secretly Linear») несколько дней назад приняли на международную конференцию ACL!

В октябре 2023 года Информационная служба Хабра ездила на региональный хакатон « Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект ». На этом хакатоне мне удалось поговорить с командой megamen. Ребята рассказали о том, что за кейс они решали, что используют в своей работе и какие ресурсы изучают для развития компетенций.

Какую вычислительную структуру мы встраиваем в LLM, когда обучаем их предсказанию следующего токена? В этом посте мы представляем свидетельство того, что это структура задаётся мета-закономерностями обновления убеждений о скрытых состояниях генерирующего данные процесса.

Добрый день, уважаемые хабровчане!

Этот пост немного нестандартный для меня, потому что в нем я не буду рассказывать вам про код, а вместо этого расскажу вам про дебютный киберпанк‑альбом «Новый Век или Парадокс Моравека» от нашего небольшого творческого коллектива «Тандем Модемов».

Я думаю, ни для кого не секрет, что последнее время технология генеративного ИИ развивается ошеломительными темпами. Совсем недавно стали публично доступны такие сервисы как  Udio которые позволяют по заданному тексту и промпту сгенерировать вполне достойное музыкальное произведение.

Так как мы с друзьями периодически пишем стихи на волнующие нас темы, было бы странно не воспользоваться таким шансом и не превратить их в песни.

А так как помимо Udio есть еще Midjourney и Dall‑e для генерации графики, а также бесплатный (пока) Haiper для анимации, мы решили собрать полноценный альбом, состоящих из четырех музыкальных видео.

Надеюсь, в эти нелегкие времена наши песни передадут вам частичку нашего оптимизма и уверенности в светлом будущем всего человечества.

Прошедший год был очень успешным для индустрии искусственного интеллекта. Cтоимость стартапов-единорогов выросла в 2023 году на 22,9%, а 44% из всех новых "единорогов" специализировались на искусственном интеллекте и машинном обучении. Лучше росли только стартапы в сфере кибербезопасности - на 24,3%.

Основной вклад в повышение стоимости ИИ-стартапов в 2023 году внесли OpenAI, которая привлекла 10 миллиардов $ инвестиций от Microsoft, Anthropic получившая 7,3 миллиардов $ — основные инвесторы Amazon и Google, и Inflection AI с 1,3 миллиарда $ от Microsoft.

Дайджест новостей за день составлен по материалам телеграм канала TechMix.

Microsoft анонсировала новые компьютеры с искусственным интеллектом

На мероприятии Microsoft были представлены новые модели компьютеров Copilot+ от ведущих производителей. Эти ПК оснащены процессорами Qualcomm Snapdragon X, которые обеспечивают улучшенную интеграцию искусственного интеллекта в Windows 11. Они также предлагают новую функцию Recall, которая помогает пользователям находить приложения и контент, просмотренные ранее.

Всем привет! Меня зовут Тимур, я Android-разработчик в KTS. 

Состоялась конференция Google I/O, и наша команда решила выпустить обзор докладов. В этой статье — про интеграцию передового генеративного ИИ в Android-приложения, который предлагает идеальные ответы или даже делает сводку по вашей аудио записи. Также спецы из Google дали практические советы по оптимизации фоновой работы приложения для увеличения времени работы от аккумулятора.

Всем привет!

Хочу поделиться своей проектной работой, которую написала в рамках курса OTUS  «Machine Learning.Professional».

Повсеместное распространение смартфонов позволяет людям сообщать о чрезвычайной ситуации, которую они наблюдают, в режиме реального времени. По этой причине все больше агентств (например, организации по оказанию помощи при стихийных бедствиях и информационные агентства) заинтересованы в программном мониторинге социальной сети X (бывший Twitter). Но не всегда ясно, действительно ли слова человека объявляют о катастрофе.

В данной работе я хотела бы рассказать, как с помощью обработки естественного языка (NLP) можно разработать систему, способную точно определять контекст твита.

Над OpenAI — разработчиком искусственного интеллекта и Chat GPT, сгустились тучи. С середины 2023 года против компании и её основного инвестора Microsoft было возбуждено более дюжины громких судебных процессов и правительственных расследований в разных странах. Истцы утверждают, что компания нарушает закон об авторском праве, обучая алгоритмы искусственного интеллекта. Илон Маск подал в суд на OpenAI за отказ от первоначальной некоммерческой миссии, а государственные регуляторы в США, ЕС и Великобритании расследуют, нарушила ли компания законы о конкуренции, ценных бумагах и защите прав потребителей.

Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».

Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке. Тем не менее — рассуждения о производительности, в основе которых лежат базовые принципы работы компьютерных систем, способны устранить надобность в широком круге «магических» приёмов и в результате значительно облегчить путь к решению проблемы.

Введение

Решение геометрических задач, даже обычной школьной сложности, — процесс довольно творческий. Нужно что-то заметить, где-то проявить интуицию, пробовать разные подходы и придумывать свои. Отсюда возникает два вывода. Первый — раз задача творческая и не всегда понятно, какими именно принципами руководствоваться, значит она прекрасно подходит для искусственного интеллекта. Второй — противоположный, о котором наверняка думали хоть раз все, у кого с геометрией в школе было туго: нужно максимально формализовать решение, найти законы и превратить творческий процесс в набор правил. Как это обычно бывает, лучшим решением оказывается объединение противоположностей. Но обо всём по порядку. 

В этой статье я расскажу про систему команд — улучшение простого чат-бота. Суть системы команд в том, чтобы создать возможность создания команд во время работы программы не изменяя ее кода. Эта идея является логическим продолжением идей о простом чат-боте, которые я описал в предыдущей статье «Как начать мыслить о ИИ». Поэтому, чтобы лучше понимать идею этой статьи, можете прочитать предыдущую тут.