Моя лента

Вы только что стали тимлидом? Поздравляю. А теперь вопрос: вы ещё пишете код или уже управляете людьми? Если второй вариант, а в голове всё ещё «я сделаю быстрее сам» — вы в ловушке.

В этой статье:

‣ разбираю, почему делегирование — главный навык руководителя, как не скатиться в микроменеджмент и вырастить команду, которая справится без вас;

‣ даю пошаговый алгоритм, матрица зрелости задач, реальный кейс и схемы.

Материал будет полезен для тех, кто хочет перестать быть «главным исполнителем» и начать управлять результатом

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Черникова, я занимаюсь разработкой компиляторных технологий и инструментов на базе LLVM в Синтакоре.

Неопределенное поведение (undefined behavior, UB) по-разному выглядит с точки зрения компилятора и разработчика. Для первого оно, как правило, открывает дополнительные возможности для оптимизации. Для программиста же UB может стать проблемой, особенно если оно остается незамеченным и не учитывается при разработке.

В этой статье рассмотрим подход к поиску UB с использованием статического анализа. В качестве примера я использую clang-tidy: сначала разберу, как устроены существующие чекеры и как работают AST matchers, а затем покажу, как расширять их и добавлять собственные проверки, если стандартных возможностей оказывается недостаточно.

Команда математиков OpenAI — Борис Алексеев, Мо Паттерман, Мехтааб Сони, Марк Селлке и Грегори Вэлиант — опубликовала препринт, в котором решены сразу три открытых задачи, сформулированных Полом Эрдёшем. Все три доказательства целиком получены внутренней моделью OpenAI, которая не доступна публике. Роль людей авторы описали прямо: "просто переварить доказательства и отредактировать для ясности и элегантности".

Несколько месяцев назад я делал плановую проверку кодовой базы на одном из проектов и нашёл обфусцированный код в файле vite.config.js. Он был на той же строке что и закрывающий };, но сдвинут вправо на несколько сотен пробелов — туда, куда ни один diff-вьюер не прокрутит и ни один редактор не покажет без горизонтального скролла.

Я пошёл смотреть через git log — какой коммит это принёс. Оказался merge-коммит. Не обычный коммит в ветке — именно merge. И вот тут началось интересное.

Государственная комиссия по радичастотам выделит полосы радиочастот для развития систем спутникового сегмента гибридной системы связи, которая позволит обычным пользовательским устройствам, в том числе смартфонам, планшетам, датчикам интернета вещей, напрямую подключаться к космическим аппаратам.

Недавно ко мне пришёл продакт и показал готовый прототип реализованной задачи. Сказал, что не написал ни строчки кода. Более того, он даже не умеет программировать и никогда этим не занимался. Я сначала отнёсся скептически. Но когда начал смотреть — всё действительно работало. Была логика, состояние, интеграции, какие-то простые сценарии пользователя, все было реализовано с нашей дизайн системой.

И в этот момент у меня появилось неприятное ощущение. Кажется, это начало конца.

Alibaba Cloud выпустила нейросеть Wan2.7-Image – новую унифицированную модель, предназначенную для генерации и редактирования изображений. Одна из ключевых особенностей Wan2.7-Image – детальная проработка лиц. Как отмечают создатели, многие нейросети генерируют однотипные портреты. Новая модель даёт возможность управлять строением лица на гранулярном уровне: формой скул, разрезом глаз, контуром, макияжем и причёской, причём с учётом этнического разнообразия, возраста и телосложения.

Raspberry Pi представила одноплатный компьютер Raspberry Pi 4 с 3 ГБ оперативной памяти. Устройство стоит 83 доллара. Кроме того, компания уже третий раз за последние полгода поднимает цены на свои товары.

К 2026 году в Zscaler нет каких-то уникальных технологий, которых нельзя встретить в других продуктах. По сути, это просто очень удачно собранный и упакованный набор сервисов, который удобно потреблять как SaaS. Проблема в том, что повторить тот же набор возможностей в собственной инфраструктуре — задача нетривиальная: нужны и компетенции, и ресурсы, и бюджет, который для многих компаний оказывается избыточным.

В какой-то момент наша команда оказались в ситуации, когда нужно было обеспечить непрерывность сервисов для заказчиков в РФ, у которых уже был Zscaler. Это заставило нас пересобрать подход: выделить действительно критичный функционал и понять, как его можно реализовать альтернативным способом.

В этой статье разберу один из вариантов, к которому мы в итоге пришли. Сразу оговорюсь: полную замены Zscaler мы не делали — но закрыть значимую часть задач оказалось вполне реально.

Пользователи спутникового телевидения в Сибири и на Дальнем Востоке продолжают испытывать проблемы с сигналом после потери аппарата «Экспресс‑АТ1». По предварительной версии, у спутника отказала система электропитания. Участники рынка считают, что подобных ситуаций в будущем можно избежать путём создания резервных спутников на орбите. Однако оператор системы заявляет, что производство резервных аппаратов не планируется, так как операторы не готовы платить за дополнительные спутники.

Межрегиональная общественная организация из Санкт-Петербурга «Честный промышленник» направила обращения к 28 депутатам Госдумы. В письмах от 18 марта говорится о ситуации, которая сложилась в 13 регионах Сибири и Дальнего Востока после потери спутника в начале марта.

В начале марта 2026 года вышел из строя российский телекоммуникационный спутник «Экспресс-АТ1». Аппарат работал в орбитальной позиции 56 градусов восточной долготы. Спутник использовался несколькими отечественными операторами телевидения, включая «Триколор», «НТВ-Плюс» и «Русский мир». Он обеспечивал покрытие от Калининграда до Дальнего Востока.

Каждый, кто хоть раз пытался выдавить из нейросети хоть что-нибудь смешное, сталкивался с двумя проблемами: она либо выдает бородатую банальщину, либо что-то вообще невразумительное (а бывает, даже и оскорбительное). В честь Дня смеха я, как ведущий специалист Cloud.ru по хиханькам да хаханькам, попытаюсь разобрать по винтикам: почему LLM-ки шутят из рук вон плохо и до какого предела это способна пофиксить современная наука и кривые промпт-инженерные лапки вашей покорной слуги.

«А кому это вообще надо?» — спросите вы. Контент-маркетологам, копирайтерам, креативным продюсерам, пиарщикам, специалистам по внутренним коммуникациям, организаторам мероприятий в ИТ, короче, всем в индустрии, для кого контент — это бесконечный поток задач, а юмор — способ не умереть в этом балагане и один из многих инструментов для налаживания связи с целевой аудиторией. Вы ведь не думаете, что всякие слоганы для ИТ-продуктов, смешные квизы на корпоратив и названия коктейлей для конференций спавнятся пачками сами, из воздуха?

Здесь попробуем на практике понять, где нейросети уже могут в юмор, а где лучше даже не пытаться. Возможно, статья поможет и профессиональным переводчикам, которые ищут способы выражать непереводимое.

Жила-была Компания, и в один прекрасный день наняла Сотрудника. Сотрудник был оформлен по трудовому договору и ему был установлен срок испытания 3 месяца – всё по ТК РФ.
Приступил Сотрудник к работе, но у Компании были к нему вопросы – и на ревью много замечаний, и исправляются они не с первого раза, и тимлид много времени тратит, и ошибок много находят. По заявленному опыту и зарплате должен быть middle, а по результатам работы – junior.
Решила Компания уволить Сотрудника в связи с неудовлетворительным результатом испытания по ч. 1 ст. 71 ТК РФ, но не тут-то было...

В Китае резко возросло число компаний, практически не имеющих сотрудников, в которых ключевые функции выполняют ИИ‑агенты. Президент Alibaba Куо Чжан утверждает, что сегодня от 30% до 40% клиентов платформы составляют предприниматели, представляющие «компании одного человека». 

Я запустил сайт. Не шаблон на Tilda, не одностраничник на Notion - полноценный статический сайт на Astro, с блогом, лендингом продукта и двумя языками. И прежде чем написать первую статью в блог, я потратил непропорционально много времени на то, чтобы этот сайт правильно видели поисковики - и, что важнее, языковые модели.

Эта статья - о том, что я настраивал, зачем, и почему в 2026 году одного SEO уже недостаточно.

Первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин заявил, что искусственный интеллект может выйти из‑под контроля только в том случае, если пользователь сам даст ему такую возможность. 

ORC in Hive/Spark - “анатомия” файла, индексация и фильтр Блума

ORC — это колоночный формат, то есть данные хранятся не по строкам (как в CSV), а по столбцам. Именно это даёт ему способность эффективно сжимать и читать только нужные колонки. Есть ещё встроенная индексация и фильтр Блума, которые позволяют не перелопачивать лишние данные.

Давайте заглянем под капот и посмотрим, как устроен ORC-файл, зачем там индексы и как фильтр Блума ускоряет поиск.

I. Анатомия файла

Мультиагентные системы и ИИ-платформы не только ускоряют привычные операции, но и становятся фундаментом для кибербезопасности и совершенствования сложных процессов. Участники финтех-рынка уже тестируют ИИ-агентов в своих ландшафтах, усиливая потенциал сотрудников и создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Параллельно с автоматизацией процессов возрастает роль «живого» общения, когда «человеческое обслуживание» становится премиальным сервисом, а банки все больше внедряют мультисенсорный подход при взаимодействии с клиентами. Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ФинТех и Россельхозбанком.

 Как показало исследование Ассоциации ФинТех «3х10 трендов 2026 года», масштаб внедрения ИИ-решений в мире будет быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в ИИ в ближайшие годы. При этом, в 2026 году фокус внимания сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам. На этом фоне критически важным фактором для масштабирования внедрения ИИ остается доступ к вычислительным мощностям. Поэтому крупнейшие компании по всему миру развивают платформенные решения для разработки и вычислений на базе ИИ. Развитие и усложнение технологий, в свою очередь, вынуждает участников рынка перестраивать подходы к кибербезопасности: использовать проактивный подход, проектировать модели ИИ с учетом требований ИБ, развивать платформы безопасности ИИ и внедрять дополнительные проверки происхождения данных.

Искусственный интеллект в мировой экономике уже стал массовым инструментом: рынок связанных с ним технологий быстро растет. По прогнозу Roots Analysis, к 2035 году глобальный рынок ИИ-агентов может почти достичь 221 млрд долларов против 9,8 млрд в 2025 году, при среднегодовом темпе роста 36,55%.

В мире 88% компаний уже используют генеративный ИИ в тех или иных функциях — от клиентского сервиса и маркетинга до логистики, HR, финансов, производства и аналитики. Но реальный финансовый эффект, выраженный в стабильном росте операционной прибыли, отмечают только 6% компаний.

Расскажем о проблемах фрагментарного внедрения ИИ и необходимости горизонтального слоя AI Overlay для настоящей трансформации бизнеса, а также о ключевых блоках необходимой архитектуры.

Материал подготовлен на основе экспертной колонки старшего вице‑президента Сбера, руководителя блока «Технологий» Кирилла Меньшова, опубликованной в RBC.

У продуктовых дизайнеров есть странная ловушка: индустрия производит огромное количество контента про рост в профессии, но сам рост от этого почти не происходит. Можно годами смотреть референсы, читать разборы и ходить по курсам — а потом все равно теряться в работе с живым продуктом, где есть ограничения, метрики, конфликты и цена ошибки. 

Я это видел много раз — и в студии, и в больших командах. Поэтому ниже не советы в духе «потрать 10 000 часов», а разбор того, что реально ускоряет рост и почему стандартные пути часто тормозят и не помогают.