Комментарии 20
Больше мусора богу мусора!
Когда клиент смотрит на изображение при товаре, как вы думаете, что он желает увидеть? Товар который хочет приобрести или абстрактную картинку, не имеющую ничего общего с конечным товаром?
Привет! Не до конца понимаю, что вы имеете в виду, но если вы о продуктовых карточках и реальных фотографиях к ним, то они есть) На всякий случай перечитайте статью, речь идет о генерации изображений именно для фоновых изображений и для разделов. Надеюсь, вопросы отпадут. Либо раскройте мысль подробнее
Посмотрите внимательно на ваш текст, единственное упоминание что речь идет о генерации фона это вот:В какой-то момент мы уперлись в то, что контент заказчика оказался достаточно «шумным» для фоновых изображений
В разделе Задача ничего
На картинках товаров у вас шарики, и нейронка рисует шарики, в чем я не прав?
Мой посыл был про то что как только бизнес получил в руки генератор контента, в первую очередь он будет применим чтобы сгенерировать мусор, да я знаю что это маркетинг, все это маскируется под визуал и стилистика, но по факту это форма манипуляций и легального мошенничества.
Например, когда тебе показывают радостного красивого человека, то это делается не для того чтобы порадовать покупателя типа 'улыбайтесь с нами', а для того чтобы он ассоциировал себя с этим человеком и товаром, вот куплю и будут таким же красивым и улыбающимся, что естественно не так да? Просто мы (клиенты) уже привыкли к таким манипуляциям и начинаем отращивать защитную шкуру, но маркетинг получил новый инструмент - качественная генерация, что позволит генерировать такой контент чуть ли не налету (вон статьи были о манипуляциях текстовыми gpt над мнением человека, просто в процессе беседы атакуемого с ИИ, и они его меняют под цели составителя промпта, причем эффективнее чем человек).
На картинках товаров у вас шарики, и нейронка рисует шарики, в чем я не прав?
Вы снова неправильно поняли, с помощью нейросети мы создали контент только для фоновых изображений разделов и hero экрана главной страницы. Для всех карточек товаров заказчиком были предоставлены реальные фотографии, мы их и использовали. Можете посмотреть на сайте: https://flowandsea.ru/. Обратите внимание, у товаров есть штамп бренда, наверняка вы знаете, что нейронки такое не могут.
В статье мы пишем о том, что у заказчика не было возможности предоставить контент для разделов, были фото в основном либо наборов, либо одиночных товаров, групп не было. Рассмотрите слайд с предоставленным контентом.
У нас было три пути: пойти на премиум-стоки, что мы и сделали, но нам ничего не подошло, мы об этом писали в статье. Второй путь — обратиться к 3D-визуализатору, чтобы сделать крутые рендеры, но это значительное увеличение бюджета, что не входило в планы заказчика. Третий путь — нейросети, которыми мы умело воспользовались и получили результат. Заказчик доволен, сайт удобный, функционал ЦА понятен, он продает, по метрикам все окей.
Обмана, манипуляций или легального мошенничества нет). В конце концов мы не сгенерировали двухметровую пену от мыла в разделе «Натуральное мыло», а показали лишь два кусочка на песке.
Еще раз. Мы не вводим в заблуждение пользователей и не предлагаем ненастоящие товары или наборы товаров. Мы помогли решить задачу с отображением групп товаров.
В разделе Задача ничего
Что делать, если то самое классное изображение никак не удается найти, а у заказчика пока нет ресурса предоставить нужный контент? Что можно придумать для разделов каталога, когда есть только фото для продуктовых карточек, чтобы это выглядело красиво?
В самом начале дали пояснение по задаче, просто ,возможно, вы не считали смысл или читали только заголовки.
Я понял уже что вы для фона, это же хорошо, нейронка отлично заменит стоки для большинства применений. Мое первоначальное утверждение было исключительно генерацию изображений товаров, ведь именно их я увидел в статье... а так же я указал что информации в статье что речь идет о фоне, нет, или это не очевидно.
В принципе на этом можно и закончить, мысль доведена, оба друг друга поняли. Дальнейшие мои утверждения исключительно размышления на тему 'куда катится мир'...
у товаров есть штамп бренда, наверняка вы знаете, что нейронки такое не могут.
Полагаю, при помощи ControlNet можно добиться подобного рода штампов.
P. S. Спасибо за статью :)
Хороший гайд. В процессе работы, вам не попадались инструкции по перекраске мебели?
Есть, например, фото дивана в синем велюре, необходимо поменять на другие цвета и другие ткани. И таких фото — сотни. Нейросети кажутся идеальным инструментом для этого.
Спасибо за интерес к статье. Я думаю, что для этого подойдет функция inpainting. Мануалов и видеогайдов в сети достаточно, вот от этого автора очень много полезного. По поводу вашей задачи, я так понимаю это что-то массовое, и можно попробовать автоматизировать процесс с помощью нодов для SD.
Интересный подробный пост и классный результат, грамотное продуктивное использование SD - это всегда круто, молодцы.
Также активно использую SD, например недавние и самые частые работы:
там, где я бы потратил вечер на создание сцены/комнаты/подиума для фона товара в 3D с нуля, с SD занимает меньше часа - накидываю примитивы в редакторе и после через ControlNet получаю практически готовый отличный "рендер" в SD, далее небольшие финальные правки в PS и готово;
дорисовка, он же inpaint, из последнего - прислали фото сотрудника, жестко обрезанное по краям, т.е. нет плеч, локтей, обрезан по бокам торс, в общем - фото в виде вертикальной вытянутой полосы 21:9, в печать же нужен целиком и только это фото, другого у заказчика нет и не будет. Закинул в SD - четыре общие большие генерации + несколько мелких по деталям. Далее там же дотянул хайрез до приличного качества и готово. Даже PS не пришлось использовать;
опять же inpaint с помощью SD, но в виде плагина для PS а-ля Адобовский Firefly, но локально, с кучей настроек и без боязни идиотских санкций. Полезнейшая в работе вещь.
И это так, то, что навскидку сразу вспомнил.
Говорил и буду говорить - нейросети не замена дизайнеру, а классный помощник, ИИнструмент нового поколения.
Спасибо за обратную связь и что поделились опытом. Мы тоже пробовали в Controlnet, но мы работали на Mac m2pro процессоре и 1 генерация занимала в разрешении 1600x1000 минут 15. Наверное для полноценной работы на поток нужен мощный пк на винде, с карточкой уровня 3090-4090. Полностью с вами согласна, ИИ это крутой помощник только нужно вникнуть.
Да, 15 минут, конечно, это запредельно. Сейчас попробовал на своём немолодом 2080Ti + i9-9900 генерацию SDXL в 1600х1000 (50 steps, 8 CFG) с ControlNet - 1 генерация в +/- 1 минуту, так что можно даже при относительно небольшом бюджете собрать комфортную для работы машинку.
Мощного железа и удачи Вам!
-Расцветайте вместе с природой
А рядом голый песок, ни одного растения и воды. Видимо пустыня. Как тут красиво расцветешь, если ты не кактус?
Я думаю надо для промт-магов иметь отдельный канал.
Ничего против них не имею - тоже работа как работа, но это всё наносное и временное, без будущего и последующего.
Отличная статья, отличный гайд. Спасибо
Как мы применили нейросеть Stable Diffusion в создании контента для интернет-магазина