Алгоритмы *

Стартап проекта по выявлению успешности музыкальных произведений на основе искусственного интеллекта, уже запущен и работает.

7 февраля 2024 года наша команда выпустила очередную версию фреймворка Savant - 0.2.7. Релиз содержит несколько исправлений ошибок, четыре новых демонстрационных пайплайна и ряд улучшений, о которых будет написано далее.

Еще 50 лет назад Жан Бодрийяр описывал особенности дивного нового мира, в котором объективной картины не существует. А видение мира определяется тем, что скармливается сознанию человека. Только если раньше за производственным процессом «Шоу Трумана» могли стоять люди, то сегодня это место отдано нейросетям.

По мнению датских учёных, история каждой человеческой жизни — это хроника предсказанной смерти. Используя данные реестра Дании, которые содержат большие объёмы информации о повседневной жизни граждан, включая данные об образовании, зарплате, работе, месте проживания и посещениях врача, датские исследователи разработали алгоритм Life2vec, который может предсказать жизненный путь человека, в том числе его преждевременную смерть. 

Как пишет обозреватель Financial Times, этот «DeathGPT» рассчитывает вероятность тех или иных событий в жизни почти так же, как ChatGPT рассчитывает вероятность появления слов в предложении. Разработанный датчанами алгоритм уже превзошёл другие прогнозные модели, включая актуарные расчёты, используемые в страховой отрасли.

Разработчики Spotify представили библиотеку Voyager, предназначенную для решения задачи поиска ближайших соседей. Новое решение постепенно будет внедряться в сервисы компании. Кроме этого, Voyager придёт на смену Annoy — прошлому решению от Spotify.

Увлекаетесь машинным обучением? А что насчёт рекомендательных систем? Приглашаем всех желающих на соревнование по созданию рекомендательных моделей — AIJ Contest. Доступны два направления: Personal AI (классические рекомендации) и Unique RecSys (RL-рекомендации на основе обучения с подкреплением). Призовой фонд каждого направления — 2 500 000 руб.!

Рекомендательные системы (RecSys) дают персонализированные рекомендации и экономят время клиентов. Они используются повсюду — от онлайн-шопинга до выбора ресторанов. Они анализируют большие объёмы данных о предпочтениях и поведении клиентов. Мы тоже развиваем свои рекомендательные системы на основе моделей глубокого обучения, матричной факторизации, графовых схем и других инструментов.

Интернет-площадки, в том числе VK, «Яндекс», Ozon, Wildberries, «Сбермаркет», «М.видео-Эльдорадо», ivi, Start и другие, разместили правила применения своих рекомендательных алгоритмов и «колдунщиков». Этого требует закон, вступивший в силу 1 ок­тяб­ря.

20 августа 2023 года мейнтейнер FreeBSD Колин Персиваль (Colin Percival) объявил, что проект FreeBSD переходит с сортировки пузырьком в SYSINIT на сортировку слиянием, которая примерно в 100 раз быстрее.

На 15 000 кассах самообслуживания, установленных в 4100 магазинах торговых сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток», стала доступна оплата покупок с помощью улыбки.

В Массачусетском технологическом институте (MIT) представили метод PhotoGuard, который усложняет изменение изображений при помощи нейросетей. Разработчики надеются, что он поможет предотвратить кражу контента и сдержит создание дипфейков.

«Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») провел исследование стойкости трех криптографических механизмов федеральной системы дистанционного электронного голосования (ДЭГ) в рамках подготовки к единому дню голосования — 2023. Цель исследования — повышение уровня безопасности ДЭГ.

Благотворительная программа, реализованная в Иордании Всемирным банком, использовала алгоритм, который исключал из неё часть действительно нуждающихся людей. Программа Такафул, запущенная в 2019 году Национальным фондом помощи Иордании и Всемирным банком, позволила выделить около $1 млрд и охватила почти 220 тыс. семей. Сейчас некоммерческая организация Human Rights Watch провела своё исследование и обнаружила, что используемый алгоритм не всегда учитывал экономические сложности, с которыми сталкиваются люди, находящиеся за чертой бедности; и это приводило к исключению из программы некоторых остро нуждающихся в помощи.

Google DeepMind сообщила, что благодаря системе ИИ AlphaDev, использующей обучение с подкреплением, удалось разработать усовершенствованные алгоритмы сортировки. В компании отмечают, что в отличие от общепринятых подходов, разработка велась с нуля при помощи игры, основанной на ассемблерных кодах.

Я здесь не случайно, но в чем ошибка? Может быть я действительно что-то не понимаю в рекурсии?

Если интересно,

Компании научились использовать алгоритмы в свою пользу. Речь идёт об оплате труда гиг-работников Amazon, Uber, Lyft и им подобных. Пока все обсуждают новые возможности искусственного интеллекта, профессор права Юридического колледжа Гастингс Калифорнийского университета Вина Дубал опубликовала исследование «Об алгоритмической дискриминации в оплате труда». Она убеждена, что такая дискриминации уже стала распространённой практикой в компаниях, использующих труд контрактников, и имеет большой потенциал для проникновения в другие секторы экономики. 

Компания Jump.Finance, входящая в экосистему «Тинькофф Бизнеса», начала применять технологии распознавания паспорта Smart Engines в приложении Jump.Работа. Это значительно упростит процедуру идентификации внештатных сотрудников и обеспечит безопасность процесса обработки данных.

Научно-производственная компания Smart Engines объявляет о выходе на рынок промышленной томографии. Актуальность задачи неразрушающего контроля качества внутренней структуры деталей резко возросла с приходом аддитивных технологий, отметил генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. Рентгеновская томография с этой задачей легко справляется.

“За последние четыре года Smart Engines инвестировала в направление компьютерной томографии 200 млн рублей. Сегодня мы выпускаем вторую версию нашей программы Smart Tomo Engine. Это полностью российский продукт для реконструкции и анализа двухмерных и трехмерных КТ изображений. Smart Tomo Engine в комплексе с отечественным томографом позволит получить уникальный сервис. Можно будет восстановленное трехмерное цифровое изображение объекта, полученное в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин или других повреждений, а также скрытых дефектов” — заявил Владимир Арлазаров.

Платформа личных финансов Финуслуги Московской биржи внедрила систему распознавания паспортов, разработанную российской AI-компанией Smart Engines.

Система Smart Engines распознает данные паспортов в неидеальных условиях, например: блики, недостаточное освещение, расположение документа под углом или в виде “книжечки”. Решение считывает основной разворот паспорта за 0,15 сек. и способно определять признаки подделки документов на фотокопиях документов для целей физической идентификации клиента на Финуслугах.