Triumfrus 28 мар в 18:09Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflowУровень сложностиПростойВремя на прочтение3 минКоличество просмотров2.2KБлог компании Первая грузовая компания (ПГК)Машинное обучение*Учебный процесс в ITТранспортВсего голосов 6: ↑4 и ↓2+5Добавить в закладки35Комментарии2
ptr128 31 мар в 11:04Показать предыдущий комментарийНе скажу, как в ПГК, но в НТК регрессия не редко (20-40%, в зависимости от данных) по кроссвалидации проигрывает NN. У меня есть гипотезы, почему так происходит, но на их доказательства времени у меня пока не было.
Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow