В российском законодательстве намечаются определения облаков. Коллеги из Telegram‑канала RCCPA (CloudPro) посчитали, что в изменениях к 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» определения облака появились 6 раз. Дождались и что делать в определениями решайте сами — на первый взгляд, штука полезная и активно будет использоваться в регулировании этих ваших облаков.
Приветствую всех! Я Геннадий Гужов, студент Высшей школы экономики и продакт-менеджер в компании "Солдвиг", специализирующейся на контейнерных дата-центрах. В этой статье я расскажу о контейнерных дата-центрах: что они из себя представляют, из чего состоят и какие преимущества они предлагают. Мы изучим ключевые аспекты, помогающие понять, почему эта инфраструктура становится важной частью современного бизнеса. Будьте в курсе последних тенденций и развития технологий — ваше знание — ваша сила!
Давайте начнем с основ: что такое дата-центр?
Тема экономики совместного потребления обсуждается уже не так активно. Из нее больше не делают альтернативу привычным бизнес-моделям, да и интерес СМИ к теме угас. При этом шеринг никуда не делся, а его принципы приживаются повсюду. Даже там, где его идеологи и не надеялись — в облачных решениях для бизнеса.
В статье поделюсь соображениями, почему облачные вычисления оказались лучшим отражением принципа «пользоваться, а не владеть». Дело не только в цене.
Добрый день, уважаемые подписчики Хабр. На связи Владимир Миронов (@VladimirMironovML). 21 марта состоялась масштабная IT-конференция GoCloud «Облачные грани будущего». Мероприятие было приурочено к 5-тилетию работы команды Cloud.ru на российском рынке облачных IT-услуг и носило характер нетворкинга, расширения деловых связей и открытой публикации своей деятельности в широком медийном пространстве. Кроме того, это было символическое подведение итогов прошедших лет плодотворной работы.
Проведение данной конференции стало своеобразным отчетом деятельности компании, которую команда успешно осуществляла в части разработки и внедрения облачных технологий во все сферы бизнеса, попутно настраивая деловые связи, выстраивая коммуникации с партнерами, разработчиками, поставщиками других IT-услуг, а также аутсорс-компаниями. Какие-то корпорации и фирмы только начали присматриваться к предлагаемым облачным решениям, а какие-то уже активно и плодотворно работают и сотрудничают, совместно решая поставленные задачи и внедряя данные технологии у себя на производстве.
В изданиях уровня Forbes хорошим тоном считается предрекать забвение привычных облачных платформ. Якобы на их место придут отраслевые решения, и вот тогда все заживут счастливо. Поделюсь мнением, почему это не так, как минимум в России.
Всем привет! Меня зовут Владимир и я тимлид команды по развитию и поддержке продуктов DDoS-Guard, таких как: хостинг, VDS и выделенные серверы. Сегодня я продолжу тему алкоголика инженера @analog_cat про горение, автоматизацию и не только. Расставлю все точки в сетевом вопросе и различных кейсах автоматизации сети для VDS. В этот раз я сосредоточусь на задачах сетевой маршрутизации, которые удалось решить в процессе работы.
С тех пор, как я рассказывал на хабре про мой открытый проект спутниковой интерферометрии PyGMTSAR (Python InSAR библиотека) для обработки и анализа радарных данных спутников Sentinel-1, прошло много времени и сегодня PyGMTSAR представляет собой наиболее мощный инструмент среди всех открытых InSAR. Притом, PyGMTSAR действительно общедоступен, поскольку не требует скачивать огромные данные, устанавливать программное обеспечение и так далее — достаточно просто открыть ссылки на Google Colab в браузере и посмотреть и запустить готовые примеры или адаптировать их для своей территории и области интереса. Предлагаемые Google Colab примеры включают в себя создание отдельных интерферограмм для анализа результатов сейсмических событий (землетрясений) и наводнений, создание рельефа, анализ серий интерферограмм для мониторинга оползней и проседаний грунта. И все эти возможности доступны в один клик онлайн на Google Colab и в Docker контейнерах. Для профессионалов предоставляется полностью программируемая среда для выполнения InSAR задач и интерактивной 3D визуализации, доступная на Google Colab, в Docker контейнерах, на GitHub Action runners, и, конечно, на локальных компьютерах и на облачных хостах.
Сложившаяся в России ситуация с доступностью «железа» для создания и обновления ИТ-инфраструктуры привела к востребованности гиперконвергентного подхода. Это отметил проект GlobalCEO в своем материале о 5 ключевых трендах ИТ-рынка.
В статье мы раскроем тренд гиперконвенгенции.
Привет, Хабр!
Возможно, многие сталкивались с задачей: есть сервер с некими cronjob-ами, результат выполнения которых хотелось бы мониторить определенному числу лиц, но при этом сервер находится в каком-нибудь intranet и не имеет доступа к сети интернет. Вот и у нас однажды возникла подобная проблема. Единственным доступным средством коммуникации с внешним миром у сервера был почтовый шлюз, через который можно было отправить электронную почту. До некоторого времени задача решалась отправкой нескольких копий письма, но со временем стало понятно, что гораздо удобнее читать уведомления в Telegram. Такую настройку мы произвели с помощью Yandex Cloud Functions.
Привет, меня зовут Даниил, и я алкоголик инженер, занимаюсь автоматизацией разных штук в компании DDoS-Guard, люблю творческие решения и сложные проекты. После одного из них у меня появилось гораздо больше седых волос, о нем и расскажу.
Мы создали универсальное, полностью автоматизированное решение по быстрой сборке VDS, сохранив баланс между удобством и безопасностью. Как это удалось и чем пришлось пожертвовать — под катом.
Всем привет! Хочу поделиться с вами вариантом скрипта для создания экземпляров Nextcloud через Ansible в vCloudDirector. Заодно опишу процесс создания экземпляров Nextcloud. Возможно, у вас тоже бывают подобные задачи, — можете не изобретать ещё один велосипед, вот один из вариантов решения.
Хабр, привет! На связи Алексей Зотов из К2Тех, и сегодня я хочу поговорить об одном из российских решений для виртуализации. Сегмент этот в каком-то смысле уникален. Если в целом по рынку заказчик выбирает между 5–6 отечественными продуктами для решения задачи импортозамещения (например, это ярко видно на примере СРК или служб каталога). То в сегменте виртуализации мы насчитали уже более трех десятков конкурирующих платформ!
В предыдущих статьях про тестирование серверов Inferit и Аквариус, а также про создание суперкомпьютера я упоминал платформу zVirt. Мы с этим продуктом работаем уже довольно давно, неплохо его изучили и можем оценить его развитие. Тем более, вендор Orion soft позиционирует zVirt как конкурентную альтернативу VMware. Пора проверить это заявление.
Я решил испытать этот продукт и протестировать новые фичи, которые появились в zVirt 4.1: Disaster Recovery (DR), V2V-миграция из VMware, управление сетями SDN. Результаты тестирования и впечатления от платформы – под катом.
Перенос файлов от одного облачного провайдера S3 к другому должен был обойтись нам примерно в 133 000 рублей. Вместо этого, мы заплатили за него около 29 000 рублей. Как можно в 5 раз удешевить этот процесс – рассказываем в статье.
Привет, Хабр!
Мой цикл статей о российских системах виртуализации понемногу подходит к концу. Сегодня будем разбирать возможности последнего участника эксперимента — ПК СВ «Брест». Посмотрим, как реализован заявленный производителем функционал, насколько удобно им пользоваться, и порассуждаем, для кого предназначена эта система.
Привет, Хабр!
Сегодня будем внезапно тестировать SpaceVM. Внимательный читатель заметит, что этой системы в списке лидеров не было. Как же она стала участником эксперимента? Причина проста — мне банально не удалось достать дистрибутив ПК «Звезда», поэтому я решил заменить ее на SpaceVM. Не буду вас утомлять — давайте посмотрим, что внутри и как это работает!
Миграция с «железа» в облако в большинстве случаев уже не кажется чем-то сложным или удивительным — тенденция на развертывание решений в облаке общая и устоявшаяся. Но если с переносом в облачную среду небольших ИТ-компонентов все просто, то в случае с глобальными системами на сотни петабайт данных все несколько иначе — такие кейсы встречаются редко.
Меня зовут Михаил Марюфич. Я руководитель Data Platform в ОК, отвечаю за инфраструктуру для Big Data и машинного обучения. В этой статье я расскажу о нашем опыте переноса Hadoop с Bare Metal в облако: с чего стартовали, какие варианты рассматривали, как выстроили миграцию и с чем сталкивались в процессе.
В декабре мы активно поглощали мандарины и ежегодные прогнозы по облакам. В какой-то момент и того, и другого оказалось слишком много.
На сегодня мандарины наконец-то закончились, а вот аналитических отчетов стало больше. Мы собрали их, изучили и выделили общие мировые тренды на 2024 год. А на десерт прошлись по российским прогнозам. В этой статье оставили только самое интересное на наш вкус, конечно.
