Комментарии 2
В промавтоматизации есть разные крутые методики, анализирующие отклонения, причины отклонений, выстраивающие деревья решений проблемы и сигнализирующие о наступлении её задолго до. От аналитических, типа SVM до сеток. Это очень интересно.
Можно подробнее? Интересно.
К сожалению, на полную обзорную статью по всем методам я не готов. А те методы, которые используем мы - некоторым образом попадают под NDA :)
Из общеизвестных аналитических - это в первую очередь разные вариации SVM. Мне кажется, я не ошибусь, если предположу, что и очень многие проприетарные алгоритмы - SVM-Based, только с разным подбором критериев и оценок.
Кластеризация а ля k-means тоже используется, но больше на этапе анализа данных, как вспомогательный инструмент, насколько я могу судить.
Кроме того, крупные компании, типа GE, очень плотно используют экспертное знание и строят предиктивные модели чуть ли не по конкретным маркам агрегатов, после чего их и продают.
Как-то так.
К управлению задачами через статистику