Комментарии 5
Сама по себе технология RPA + LLM очевидно хорошая и перспективная связка, но в итоге как пример этой технологии выбрана странная задача поиска на сайте с использованием стандартных фильтров, которая была решена вот уже более 20 лет назад. Достаточно в гугле набрать sberdevices qled 4k uhd и вот они ваши телевизоры. Всё же фишка RPA + LLM это не по сайтам лазить, а например выполнить запрос "Найди телевизор на sberdevice, чтобы подходил для ниши 100 на 150 см в нашей переговорной и создай заявку на нашем портале на его покупку". Ну или хотя бы "Собери все qled телевизоры менее 10 кг в Excel файл, укажи данные о количестве HDMI портов их должно быть более двух"
Достаточно в гугле набрать sberdevices qled 4k uhd и вот они ваши телевизоры
это если сайт позволяет так фильтровать. а есть сайты, особенно на старых ms webforms, где все ваши фильтры применялись без изменения url.
Для себя увидел хороший кейс автоматизировать sbermarket. чтоб заранее система подготовила скрины со страницами товаров и в ТГ просто отправлял с запросом "Купить? Да/Нет". Пришел, сфоткал холодильник, отправил тг боту, через некоторое время минуты за 2-3 подтвердил все позиции из корзины и свободен. а то сейчас на это по 20-30 минут у жены уходит :(
В текущий момент ботлнеком для перехода к реальным продуктовым кейсам является возможность планирования. Мы работаем над тем чтобы модель лучше показывала себя на длинных цепочках рассуждения/планирования (с возможностью рефлексировать ответы), это позволит решать более сложные задачи, как, например, описанные вами.
Как автоматизирует рутинные задачи где прочитать в каком абзаце?
Использование LLM в автоматизации рутинных задач