Стартап проекта по выявлению успешности музыкальных произведений на основе искусственного интеллекта, уже запущен и работает.
Новости
Разработчик создал Furbinator 3000 для распознавания и отпугивания с помощью ультразвука лис и барсуков
2 мин
Разработчик из Великобритании Джеймс Милвард создал ИИ-систему для распознавания и отпугивания с помощью ультразвука лис (диапазон 13,5 кГц — 19,5 кГц) и барсуков (19,5 кГц – 24,5 кГц) со своего участка, расположенного в Суррее. Умное устройство получило название Furbinator 3000.
Энтузиаст с помощью Raspberry Pi слушает пение птиц и распознаёт, какая именно птица щебечет у него за окном
1 мин
Энтузиаст Патрик Макгуайр (Patrick McGuire) с помощью внешнего микрофона и Raspberry Pi 4 слушает пение птиц и распознаёт с помощью открытого проекта BirdNET-Pi, какая именно птица щебечет у него за окном.
Apple представила форк TensorFlow для чипа M1
2 мин
Apple выпустила форк TensorFlow, среды разработки Google для искусственного интеллекта и машинного обучения, оптимизированную для компьютеров Mac Intel и Mac на новом чипе M1. Apple заявляет, что версия TensorFlow 2.4 на платформе ML Compute в macOS Big Sur позволяет разработчикам использовать ускоренное обучение процессоров и видеокарт на 8-ядерном CPU и 8-ядерном GPU M1.
Google: внедрение OpenCL вдвое ускорило механизм логического вывода в TensorFlow
1 мин
Google представила новый механизм логического вывода на мобильных ускорителях через OpenCL для своей платформы TensorFlow на Android. По словам представителей компании, он удвоит скорость вычислений по сравнению с существующим модулем на основе OpenGL при исполнении моделей ИИ «разумного размера».
Google анонсировала Tensorflow Quantum
1 мин
Сегодня в блоге Google AI Blog была анонсирована Tensorflow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.
TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.
Алгоритм Real-Time-Person-Removal при помощи библиотеки Tensorflow.js удаляет людей из видео в реальном времени
2 мин
Веб-разработчик, программист, технический консультант и аналитик с творческим подходом Джейсон Мэйс (Jason Mayes) создал и выложил на GitHub свой алгоритм, разработанный с помощью библиотеки TensorFlow.js и JavaScript. С его помощью Джейсон смог научить нейросеть анализировать контур человека, а потом убирать его фигуру из видеопотока в режиме реального времени, например, при трансляции с веб-камеры в браузере, оставляя и дополняя в случае необходимости в кадре только объекты на заднем плане. Особенно интересно смотреть на то, как человек прошелся по какой-то мягкой поверхности, но его нет на видео, а следы появились.