Моя лента

Привет, Хабр. Меня зовут Любовь Вайгель. Я системный аналитик в СберЗдоровье — MedTech-компании №1 в России.

Во многих сценариях, сталкиваясь со снижением скорости ответа системы, компании приходят к необходимости внедрения кэша и довольно быстро реализуют кэширование на уровне технологий. Но правда в том, что кэширование, которое часто воспринимают как простой тактический приём для ускорения работы приложения, на практике может сильно изменить свойства системы: согласованность данных, поведение при сбоях, требования к актуальности и доступности информации. Поэтому для системного аналитика важно четко понимать, что мы кэшируем, зачем, на каких условиях и как это будет отражено в требованиях.

В этой статье я разберу пять неочевидных истин о кэшировании, которые часто остаются «за кадром», и покажу, как они влияют на работу системного аналитика.

В прошлой статье я пообещал дообучить самую маленькую модель своего лаунчера Lumi прямо на MacBook и показать, что выйдет, «даже если станет хуже». Как в воду глядел. После 328 примеров и LoRA через MLX модель решила, что 2 + 2 × 2 = 4, а «скуф» — это лодка, и набрала на запечатанном экзамене 4 из 23 вместо 6. Со второй попытки я вернул её к исходным 6. Рассказываю, что пошло не так, почему маленькой модели мало нескольких сотен примеров и почему обученную модель пока нельзя перенести в Ollama.

В первой статье серии я писал, что у крымскотатарского не было ни одного датасета, пригодного для серьёзной работы, и что начинал я с существующего речевого набора, который пришлось чистить. Во второй распознавалка научилась слышать нашу речь, в третьей синтезированный голос прочитал целый роман. Отсюда вопрос, который мне задавали чаще всего: если данных нет, на чём всё это училось?

Эта статья про данные. Оговорка та же, что и раньше, только строже: я не называю источники, архивы, издания, каналы, людей и организации, которые нам что-то передали, и не рассказываю о договорённостях с ними. Нет здесь и названий моделей, порогов фильтров и внутренних скриптов. Объёмы даю порядками величин. Зато будут метрики, методика проверки и грабли, на которые я наступил, и все цифры взяты из отчётов экспериментов, а не по памяти.

На фрилансе регулярно просят сверстать простой баннер «АРЕНДА + телефон». Брать за три слова 2 000 рублей неловко, а запускать CorelDRAW, выставлять миллиметры и переводить шрифты в кривые всё равно приходится. Рассказываю, как внутренний скрипт для генерации валидного CMYK PDF вырос в производственный сервис с динамическим разрешением Ghostscript, инспектором структуры PDF, пакетной сборкой из CSV и партнёрским режимом для типографий.

Написал приложение, которое добавляет в macOS две функции:

1. Открытие приложений сочетанием клавиш, например ⌥-1 для Chrome, ⌥-2 для Slack;

2. Открытие проектов сочетанием клавиш, например ⌥-3 откроет Option1.xcodeproj в Xcode. Работает с любым приложением.

В статье покажу принцип работы и возможности macOS о которых вы могли не знать.

Текст и код подготовлены без использования технологий искусственного интеллекта.

Привет, Хабр! Я Артур Валиев. Разработчик, предприниматель из небольшого села в Ставропольском крае и человек, который однажды решил, что написать собственный удалённый рабочий стол — хорошая идея.

Спойлер: идея оказалась хорошей. А вот количество работы я немного недооценил. Примерно на пять лет.

Но начать хочу совсем с другого.

Каждый таксист знает, как управлять страной а заодно и «Роснефтью»: кого снять в правлении и что делать с ценой на нефть, он объяснит за одну поездку от аэропорта до центра. Проверить эти знания на деле ему было негде. Теперь и государство, и крупную корпорацию можно собрать из ИИ‑агентов, и мы это сделали! Нет, не перешли работать в такси, а собрали Корпорацию Всевластия. А я таки сел за руль:-)

Всем привет! Последние пару лет экосистема обхода блокировок развивалась по принципу «больше фич — жирнее обертка». Большинство популярных десктопных и мобильных клиентов сегодня — это либо тяжелые комбайны на Electron/Flutter, либо графические обертки над ядром Xray или sing‑box через gomobile и C‑FFI, которые тянут за собой рантайм Go, сборщик мусора и жрут от 200 до 400 МБ оперативки просто в фоне.

Когда у тебя слабый ноутбук, офисная машина или телефон, на котором открыта пара тяжелых приложений, лишние 300 МБ под один только VPN начинают ощутимо бить по системе. А если речь идет об iOS, где системный лимит на сетевые расширения (PacketTunnelProvider) составляет жесткие 50 МБ, такие клиенты регулярно падают по OOM (Out Of Memory) при попытке загрузить крупные гео‑базы.

В один прекрасный день мне это надоело. Я решил взять всё в свои руки и написал с нуля собственный кроссплатформенный TUN‑клиент и сетевое ядро на чистом Rust без единой сторонней прослойки. Встречайте — Unbihex (названный в честь гипотетического 126-го элемента унбигексия). Сейчас он потребляет 18 МБ ОЗУ в режиме TUN (и 12 МБ в прокси), поддерживает полный стек современных протоколов и уже готов к продакшену.

Под катом — как это устроено под капотом, какие грабли пришлось собрать при работе с TUN под Windows и как удалось подружить ядро с популярными панелями.

Всё началось с того, что я в очередной раз копировал описание задачи из YouTrack в Claude Code. Потом комментарии к ней. Потом ещё один комментарий, который кто‑то оставил, пока я копировал первые. Потом ждал, пока агент напишет код, открывал PR, возвращался в задачу, вставлял ссылку, менял статус на Fixed — и шёл за следующей.

В какой‑то момент я понял, что из всей этой цепочки самая бесполезная её часть — это я. Агент умеет писать код, YouTrack умеет хранить задачи, а я работаю буфером обмена с ногами.

Решение вроде бы очевидное: дать агенту доступ к трекеру через MCP, и пусть сам читает, сам пишет, сам двигает задачи. Ну чтож, давайте подключим.

У меня в сумке всегда лежат три вещи: стальной камертон на «ля», ключ для вирбелей и войлочные клинья. Двадцать с лишним лет я езжу по городу и привожу в порядок чужие пианино. Утром старенький «Красный Октябрь» в хрущёвке на окраине, днём концертный рояль в музыкальной школе, вечером цифровое безобразие, которое хозяева почему-то тоже просят «подкрутить». Между вызовами бывают паузы по сорок минут, и обычно я проводила их в маршрутке или на скамейке у подъезда, глядя в одну точку. Этой весной всё изменилось, и виноват в этом мой племянник Тимофей, который однажды переслал мне ссылку с припиской «тётя Ксюша, тебе понравится, там всё красиво и само дерётся». Сразу скажу, к разработчикам я отношения не имею, я обычный игрок, а ссылку оставлю в самом конце.

Прошёл год с момента выхода первой части. Тогда нам удалось вывести изображение на экран настоящего телефона. Это была проверка того, что идея в принципе реализуема.

Дальше началась системная работа, о которой я писал в предыдущей части. Теперь ОС наращивает userspace-слой. На экран вернулась картинка — уже с окнами, кнопками и приложениями для телефона, Raspberry Pi и QEMU. На телефоне заработал и тачскрин.

Эта часть будет обзорной: посмотрим, как теперь устроены связи между программами, файловая система и поддержка C и C++, запустим SQLite и DOOM. А в конце напишем своё GUI-приложение — калькулятор. В третьей части он выводил результат в UART. В этой сделаем калькулятор с окном и кнопками.

Когда в моей Среде разработки К дошла очередь до отладчика, выбор был такой: по HTTP - проще, но с глюками, знакомыми по мобильной разработке; по TCP - быстрее, но протокол закрытый: им штатная среда говорит с тонким клиентом. Я выбрал TCP: снял обмен с провода и повторил его. RSA-1024 с PKCS#1 v1.5, 192 байта на тройном DES, NTLM, контрольная сумма по полям GUID и идентификатор, который нельзя делать случайным. Рассказываю, где спотыкался и что получилось: точки с условием, шаги, стек, локальные, вычисление и остановка по ошибке - на живом клиенте.

Arrowmax анонсировала умную электрическую отвёртку со встроенной камерой, которая распознаёт винты по снимку и подсказывает, какую насадку следует использовать. Помимо отвёртки в комплект входит 52 биты из инструментальной стали класса S2.

Мы живём с вами в достаточно непростое время, и многим людям хотелось бы хранить свои личные файлы, фото и видео не где-то там, а у себя дома. Да, для этого нужны определённые минимальные навыки, короткая проверка: если вы можете воткнуть ethernet в роутер и поставить пару пакетов в linux – вы справитесь.

Нас двое. Один недавно искал работу и ходил по собеседованиям, второй сам собеседует кандидатов и раз за разом видит, как люди спотыкаются на одних и тех же задачах: debounce, глубокое сравнение объектов, форма с валидацией.

Готовиться к таким задачам на русском оказалось почти негде, особенно если вы пишете на JS или TS не только во фронте, но и на бэке. Поэтому мы сделали ПаровоJSик. Под катом рассказываем, что внутри, как тесты запускаются прямо в браузере и что будет дальше.

На конференции OffensiveCon Tokyo 28 октября исследователь безопасности Сайфелдин Азиз (Saifeldeen Aziz) представил результаты годового исследования Telegram. По его словам, ему удалось объединить уязвимости библиотеки обработки анимированных стикеров с ошибками серверной проверки файлов и добиться выполнения произвольного кода в Telegram для iOS без каких-либо действий со стороны пользователя.

В основе атаки лежит библиотека rlottie, которую Telegram использует для воспроизведения анимированных стикеров формата TGS. Это сжатые JSON-файлы с описанием векторной анимации. Клиент самостоятельно разбирает их содержимое и отрисовывает кадры.

Или о том, почему десять пользователей иногда полезнее тысячи звёзд на GitHub.

Пять месяцев я пытался собрать из существующих open-source-компонентов нормальную управляемую среду для корпоративной разработки с ИИ-агентами. Разобрался во всех сортах этого добра, и в итоге пришлось написать свое.

LLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начинается территория ИИ‑агентов, где появляются новые архитектурные решения и сложности. Разбираемся, как устроены агентные системы, какие подходы к планированию и взаимодействию агентов существуют и что необходимо учитывать при их разработке.

Apple представила MacBook Pro с сенсорным OLED‑экраном диагональю 14,2 и 16,3 дюйма. Устройство также получило динамический остров вместо «чёлки», чип M5 Pro / M5 Max и накопитель объёмом до 16 ТБ.