Вечером 29 октября Intel отчиталась лучше ожиданий и заработала 52 цента на акцию при прогнозе аналитиков в 41 цент. На следующий день ее акции потеряли почти 29 %. Это худший день Intel за всю историю наблюдений с 1973 года — в дни краха доткомов падение было меньше. За одну сессию сгорело больше 100 млрд долларов капитализации.
Ударил по Intel ИИ-бум, на котором она сама неплохо зарабатывает. Серверные процессоры для агентных нагрузок продаются у нее лучше, чем когда-либо за последние 15 лет. Однако главный бизнес компании — процессоры для ПК, а их рынок душит цена на память. Дата-центры скупают ее, она дорожает, ноутбуки дорожают вслед за ней, и покупатели откладывают обновление. Intel ожидает, что рынок ПК сократится на 12% в 2026 году и еще на 10% в 2027-м. Вдобавок — остановка завода в Израиле, нехватка кремниевых пластин и предупреждение, что денежный поток по итогам года уйдет в минус.
К вечеру пятницы ленты блогеров и телеграм-каналов заполнились заголовками в духе «китайский рынок сгорел дотла» и «Америка рухнула безвозвратно». Цифры рисуют куда более скромную картину. Технологический Nasdaq-100 отступил примерно на 10% от рекорда, поставленного в начале октября, широкий S&P 500 — всего на несколько процентов, промышленный индекс Доу-Джонса до последнего дня шёл к росту по итогам октября, а Intel даже после обвала стоит дороже, чем в январе. Китайский рынок пострадал сильнее, но и там сдувается перегретый ИИ-сектор, а государство скупает акции, чтобы остановить падение.
К концу 2026 года Claude Code перестал быть экзотикой: CLI-агент от Anthropic генерирует всё на свете — видео, сайты, приложения, скрипты, статьи — и закрывает заметную часть инженерной рутины. Одни называют его лучшим, что случилось с разработкой за последние годы; другие указывают на лимиты, которые заканчиваются быстрее, чем ожидалось, жалуются на решения, которые агент принимает без спроса, и на очередную волну блокировок аккаунтов.
Статья для тех, кто не сразу нырнул в ИИ-сферу и до сих пор копирует код из браузера в IDE, а теперь хочет понять, что за зверь такой Claude Code.
В этой статье я расскажу как им пользоваться, почему пара часов вместо пары дней — на самом деле реальный сценарий, но только для небольшой фичи или сервиса, оговорю это сразу. Разберём, что настроить до первого запуска, как описать проект, чтобы агент не угадывал команды, и в какой момент пора остановиться и проверить всё руками. А также разберем конкретные инструменты и нововведения Claude Code - скиллы, агенты и MCP. Они распространяются и на другие альтернативы, будь то Codex или OpenCode, но Claude Code остается эталоном, на его примере и разберем.
Потом обнаружилось, что это долго, нудно и мешает личной жизни.
Так появился "литературный призрак" – человек, который пишет книги, чтобы писателем считался другой. В старину называли их литературными неграми, но в век толерантности теперь называем их по другому, как, например, в нашем заголовке или в начале этого абзаца.
Первый получал деньги, второй славу.
Со временем слава стала обходиться дороже, а труд дешевле.
Наконец появился искусственный интеллект.
И литература впервые получила возможность обходиться без литераторов.
Мини проект климат контроля температуры, влажности.
Проект представляет собой автономный модуль климат‑контроля на ESP32‑C3, который считывает данные с AHT10 по I2C и передает их в браузер через WebSocket, работая как собственная точка доступа.
В апреле 2026 года хактивисты атаковали ИТ-компанию, которая предоставляет услуги коммерческого облака. Десятки серверов виртуализации с сотнями виртуальных машин вышли из строя, а корпоративный репозиторий с проектами компании был уничтожен. Такое воздействие может привести к тому, что компания не сможет дальше оказывать услуги, и даже к уничтожению продуктовых серверов ее клиентов.
Человек выполнит то, что ему скажут сделать. Человек сделает это быстрее, если потребовать это от него. Это базовые основы менеджмента, которые работают.
Но насколько эффективно иметь такого исполнителя?
Человеческий мозг - это сложное сочетание биологических инстинктов, гормонов эмоций, анализа и самоанализа, логических (и не очень) механизмов принятия решений. Правильное функционирование такого широкого спектра нейробиологических механизмов делает человека эффективным генератором конечного продукта.
Но что происходит с мозгом, если ему отдан приказ сделать что-то? А если приказ приукрасить угрозой?
Все сложные механизмы мышления мозга отключаются. Он переходит в стрессовый режим работы - рядом опасность! И экстренно делает работу, опираясь на примитивные инстинктивные алгоритмы выживания. Да, офисный сотрудник в критический момент делает свою работу на тех же "рельсах", что и древний человек при появлении опасного хищника возле себя.
Но древнему человеку с копьем не нужно было выполнять глубокий анализ информации, продумывать сложные процессы, архитектуру приложения. Бей-беги и прочие простейшие алгоритмы молниеносно срабатывали в мозгу и спасали человека тысячелетиями.
Организация труда в таком режиме - управление через стресс. Это позволяет решить возникшую проблему быстро и некачественно. Но не стоит ожидать продуманного решения от человека, который находится в таком режиме. К тому же, человеческий мозг не предназначен для постоянной работы под кортизолом - это переходит в хронический стресс и апатию. По простому - к выгоранию.
У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же ИИ модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять.
Для начала — немного о моём бэкграунде. Я сервисный инженер с 18-летним стажем. Инженер не в том значении, которое стало особенно популярным в последнее время, а тот самый, такой слесарь Михалыч с завода, только с двумя незаконченными высшими и техническим английским. Инструментарий у меня — не Python, venv и VS Code, а вполне осязаемые ключи, отвёртки, мультиметры и прочие осциллографы.
Однажды возникла мысль сделать себе приспособление для некоторых целей. Какое именно и зачем — не важно, расскажу как-нибудь потом.
Вообще у Михалычей это любимое развлечение — делать себе специальные инструменты. Рекомендую старые выпуски Доктора Дью: в них раскрывается вся глубина таких развлечений. А раз появилась идея, надо её реализовать.
Пойти я решил следующим путём: подключить к ESP32 набор датчиков, собирать с них данные и отображать всё через веб-интерфейс. Каких датчиков и что собирать — в данном контексте не важно, потому что подключить датчик не проблема, разобраться, как он работает, тоже. Получить работающую прошивку — в теории… так же. Но, как всегда, есть нюанс, причём неожиданный: описание платы у продавца на Алиэкспресс.
ESP32-S3 имеет несколько типов, отличающихся конфигурацией Flash и внешней PSRAM. Если неправильно указать параметры памяти — прошивка улетает в циклическую перезагрузку. И вы думаете, я об этом знал? Нет, конечно, откуда? В результате потратил пару дней, переписывая прошивку и пытаясь понять, что, собственно, происходит. А тут ещё у Хабра эти курсы про прикладной ИИ.
А теперь вернёмся к низкому порогу входа в разработку.
И порог действительно низкий. Судя по мне, ниже уже некуда.
Если бы я решил написать эту программу самостоятельно, мне пришлось бы сначала освоить Python. А это в моём случае, видимо, невозможно в силу объективных причин, поэтому в процессе я так и не стал Python-разработчиком.
И вот на этом этапе я вполне понимаю чувства, которые возникают у разработчиков, когда речь заходит о вайбкодинге. Я испытываю аналогичные чувства, когда в «мою» технику лезут «кулибины» и «мастера золотые руки».
Но есть и другая сторона.
В обычной практике получить инструмент, который я хочу сделать, — это либо заплатить за готовое оборудование порядка двух-трёх тысяч евро, либо продолжать тратить собственное время на диагностику по косвенным признакам.
И тут ИИ-разработка даёт хороший инструмент для достижения результатов, которые в обычной жизни были бы мне практически недоступны.
Я не стал программистом. Я не могу самостоятельно написать такой проект с нуля. Но в итоге я его получил. И появляется вопрос: низкий порог входа в разработку — это действительно плохо?
Ведь если инструмент позволяет специалисту из другой области самостоятельно создавать программы для решения собственных задач, то, возможно, нет. Возможно, теперь гораздо больше людей могут позволить себе создавать инструменты, которые раньше им оставалось только покупать или обходиться без них.
Российский геймдев подарил миру множество подлинных шедевров. Однако судьба многих игр была далеко не самой радостной. Даже несмотря на колоссальный успех, в том числе коммерческий, игры во многом канули в Лету. И часто проблема была в том, что шедевр создавался энтузиастами, продолжался серьёзными ремесленниками, а потом переходил в управление коммерческих работяг, которые не сохраняли ничего из духа оригинальной игры. Так что сегодня мы будем говорить про создание, триумф и провал одной из самых ярких русских игр начала нулевых годов.
Встречайте историю великой игры Ex Machina. Нет, скорее Великой игры — с большой буквы. Ведь это чудо 2005 года до сих пор играбельно и способно доставить море удовольствия, причём не только ностальгирующим «старичкам», но и новым игрокам, даже если они родились в год выхода игры. В этом тексте мы будем говорить только про первую часть игры, слишком уж большим выходит рассказ, о второй части и том ужасе, которым является третья - мы поговорим, возможно, отдельно.
У этого текста две независимые части. Первая полностью посвящена истории создания игры. Вторая — геймплею. Каждую из частей можно читать в отрыве от остального текста.
Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты продолжает заниматься вайб-программированием и представил ИИ-проект HackerTube - клон YouTube только с видео с рекомендациями из Hacker News.
Всем привет! В предыдущей статье мы с вами разобрали обычную проблему C++: десять потоков увеличивают общий счётчик, но из-за гонки данных программа может работать неправильно.
В Rust мы с вами постараемся решить ту же самую задачу.
Главное отличие заключается не в том, что Rust умеет создавать потоки каким-то лучшим способом, а дело в модели владения и системе типов: компилятор не позволяет безопасному коду произвольно разделять изменяемые данные между потоками.
Но это кстати и не значит, что Rust автоматически исправляет любую ошибку в многопоточности. Логические ошибки, взаимные блокировки и неправильная синхронизация по-прежнему возможны.
Будем разбираться с вами на практических примерах.
В литературе существует несколько работ, изучавших отношение разных ноосвиков / LLM к риску. Данная статья представляет обзор этих работ из перспективы развиваемой автором теории LLM. Любопытно, что хоть в общем случае задание (промпт) и влияет на рискованность поведения ноосвика, для популярных моделей в случае одинаковых стартовых условий обнаружена закономерность в рискованности их поведения: Claude Sonnet 4.5 < DeepSeek V3.2 < Gemini 3 Pro < Qwen3 Max < GPT-5.2.
Представлен открытый проект Aura Autopilot (сайт проекта) — это ИИ‑агент Autopilot для тестирования игр. Решение поддерживает Unreal Engine 5, Unity 6 и Godot 4 на Windows и macOS, сохраняет знания о проекте между запусками.
Пример работы проекта: можно написать «проверь крафт» или «убей босса, сохранив больше 20% здоровья» — ИИ-агент читает код проекта, запускает игру, играет и собирает отчёт. При этом со временем ИИ-агент адаптируется — лучше целится, уворачивается и подбирает оружие.
Для установки рекомендуется использовать аккаунт Aura. Пользователям доступны как тарифные планы Aura, так и подключение через собственные API-ключи. Стоит учесть, что сборка Autopilot из исходного кода на данный момент поддерживается только для Unreal Engine.
В конце октября 2026 года Арбитражный суд Москвы запретил американской компании Apple, Apple Distribution International, «Эппл Рус» и их представителям продолжать судебное разбирательство против VK на территории США.
Есть жанр проектов, где самое интересное — не то, что сделано, а то, что сознательно не сделано. Этот как раз такой.
Речь о системе «Цифровой аватар спортсмена» (ЦАС): верифицированный профиль спортсмена, методическое ядро тренера, аренда методик с роялти, кабинеты спонсора и федерации. Звучит как очередная «экосистема», и на этапе презентации обычно всё заканчивается слайдами. Мне было интересно другое: собрать работающий прототип, в котором каждое заявленное утверждение можно проверить двумя кликами, а не поверить на слово.
Разработка инди-игры - это постоянная борьба с ресурсами. Обычно не хватает времени, денег, людей и, желательно, ещё пары часов в сутках.
Когда я начал делать Morveyn (https://habr.com/ru/articles/1100432/)- пошаговую RPG для Telegram, вдохновлённую классическими фэнтезийными стратегиями вроде King's Bounty, - довольно быстро выяснилось, что написать игру и наполнить её контентом - две совершенно разные задачи.
С технической частью всё было относительно понятно: Next.js на фронтенде, Java на бэкенде, игровая логика, взаимодействие с сервером, генерация карты. Это привычная территория разработчика.
А вот графика оказалась отдельным приключением.
Игре нужны десятки, а в перспективе сотни изображений: юниты, портреты персонажей, здания, объекты окружения, тайлы глобальной карты, иконки и элементы интерфейса. Причём всё это должно выглядеть так, будто создано одним художником для одной игры.
Нанимать художника для каждого экспериментального ассета на стадии MVP было нерационально. Поэтому я решил попробовать генеративный AI.
Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), считает, что все наши научные теории когда-либо будут заменены более точными. И делает при этом несколько утверждений, например, об отрицании возможности лабораторного происхождения ковида...
@avshkol перевел эту статью, как содержащую вполне разумные утверждения в целом, но довольно спорные утверждения в частности. Итак, что же делать, если ваш конкретный опыт противоречит научному консенсусу? Если каждый близнец, которого вы встречали, отлично владеет языком, но не деньгами, а каждый телец — наоборот, и это для вас статистически значимый факт?
У тех, кто рос в 80-е, есть одно общее воспоминание. Мама сидит в парикмахерской, а на голове у неё шлем, как из фильма про космос. Мама листает журнал, поправляет воротник и никуда не торопится. Корабль, судя по всему, стартует ещё не скоро.
Был и домашний вариант этой космической штуки — фен «Улыбка». Серый или светлый чемоданчик с мотором, гофрированная труба, шапочка на голову. Сейчас эта конструкция вызывает много разных мыслей и вопросов. Главный: получится ли улыбаться, сидя в такой штуке?
Почему всё, чем в СССР сушили волосы, было таким угловатым и громоздким? Ведь обычный фен-пистолет делает то же самое быстрее, а места занимает в разы меньше. В быту ходит примерно такая версия: промышленность была заточена под военку и просто не умела в лёгкие гражданские вещи. Звучит не очень убедительно.
И вот что важно.
Стоит открыть каталог американской бытовой техники 50-х или зайти в немецкий технический музей, и выясняются очень любопытные вещи. Там те же шлемы, те же чемоданы со шлангами. И это довольно увесистые металлические приборы, которые не слишком удобно держать в руке.
Но в своё время эти форм-факторы были куда практичнее привычных нам пистолетов.
Почему? В какой момент в сушке волос случилась настоящая революция? И как так вышло, что советский фен за ней не поспел? Давайте разбираться.
Вчера звонил Сатана. Оказывается, в аду зачитываются фанфиком про Gachinetes. Они давно хотели улучшить систему своих пыток, сделать ее более клиентоориентированной и подстроенной под каждого посетителя.
По словам Люцифера, им понадобился подходящий инструмент для пыток продуктовых команд Яндекса. Взамен он обещал, что после смерти найдет мне местечко в подземелье Вана, чтобы я не слишком страдал в аду, а даже радовался загробной гачи-жизни. Предложение было слишком привлекательным, чтобы отказываться. Да и Веельзевул мужичонка солидный, иметь таких в пуле должников весьма полезно.
Так появился особый дистрибутив для инженеров Яндекса, попавших в ад, Яnetes.
