У Qwen3.5-4B обнаружили нейрон, вмешательство в который заметно меняет тон ответов. Достаточно сдвинуть его активацию во время генерации и получается грубая и враждебная версия модели.
Некоторое время назад я опубликовал на Хабре криптографическую задачу №2 с зашифрованным посланием на кубике Рубика. Поскольку никто не прислал правильного ответа, я решил дать шанс чату GPT.
Толстый харнесс - окружающий модель программный контур, который берёт на себя большую часть проверяемых решений: нормализацию запроса, маршрутизацию, требования к контексту, политику, разрешения, выполнение воркфлоу, долговременное состояние и верификацию. Модель остаётся полезной на границе, где требуется понять человеческий текст, но не становится единственным источником истины. Это архитектура, в которой значительная часть решений вынесена из вероятностной модели в явные контракты и обычный код.
У Anthropic три бота с разными задачами: один собирает тексты для обучения ИИ-моделей, второй индексирует страницы для поиска Claude в интернете, третий приходит, когда пользователь просит прочитать страницу. В robots.txt каждого можно закрыть отдельно, но сайты закрывают и тех, от кого зависят ответы. Crawl Readiness в октябре 2026 года проверил топ-1000 сайтов: Claude-SearchBot закрыт у 63 из 569 сайтов, где robots.txt вообще есть, то есть у каждого девятого. Страница попадает в источники Claude, только если её видит поиск, через который он ищет, и на сайт пускают поискового и пользовательского ботов. Обучающий ClaudeBot на это почти не влияет, так что если цель была не отдавать тексты в обучение, хватило бы закрыть его одного.
В мае 2021 года на заводе «Ямал СПГ» запустили четвертую линию сжижения газа. Первые три линии завода работают по лицензии компании APCI, а для четвертой НОВАТЭК разработал собственный процесс «Арктический каскад»: газ охлаждают сначала этаном, затем азотом, а сам техпроцесс рассчитан на холодный арктический воздух. Значительную часть ключевого оборудования для линии впервые сделали российские заводы. Но в сентябре председатель правления НОВАТЭКа Леонид Михельсон сказал, что линия «работает, но плохо».
Успешный пилот показывает только, что решение работает в тех условиях, в которых его проверяли. Чтобы оно доросло до уровня технологии, его нужно испытать в условиях, близких к производственным, запустить, посчитать экономику и, возможно, опробовать на нескольких площадках. И на каждом этапе могут быть подводные камни.
Посмотрим, как производитель обсадных труб справлялся с капризами хромистой стали, появившимися при масштабировании; как добивались кратного снижения стоимости добычи нефти на Баженовской свите и как меняли методику обжига электролизеров, когда технологию перенесли из Хакасии в Иркутскую область.
Представьте: вы создаёте персонажа в RPG. Сила 15, интеллект 18, харизма 16, то есть отличный набор. Вы входите в первую комнату, а там нужно пройти проверку ловкости. Ловкость у вас, к сожалению, 2, так что бросок оказывается провален. Всем фанатам Диско элизиума привет, кстати! Одним словом: вы умерли.
Именно так и устроен онлайн-дейтинг.
Только большинство людей убеждены, что играют по другим правилам, там, где высокая зарплата компенсирует плохие фотографии, а хорошее чувство юмора перевешивает жизнь далеко за МКАДом. Пользователи часто мыслят логикой суммы, но система работает по логике перемножения. Статья именно об этом!
HeadHunter на самом деле не монополист, в последнее время появляется все больше площадок для поиска работы: карьерные сайты напрямую от каждой компании, tg каналы, Hirehi, Hirify, Remote ok/job/work, Habr Career, Linkedin, Geek job, Talent – move, Getmatch, Gdtalents, Soprovod, CareerSpace, WantApply, GitHub Jobs, Careerist, Wellfound, Greenhouse, Huntflow, We Work Remotely, FlexJobs, etc. и каждый день этот список пополняется. Но как за ними всеми успевать следить? Есть огромное количество готовых нейронок по поиску работы, но они не охватывают ВСЕ вакансии и галлюцинируют.
Есть старый дедовский способ из практики рекрутеров, который откроет вам доступ ко всем опубликованным вакансиям - Boolean Search. И он актуален даже во времена нейронок, хотя бы чтобы лучше настроить их работу, не теряя 60% вакансий, как это происходит в многочисленных продуктах по поиску работы. В 99% случаях из моих карьерных консультаций, кандидаты пробуют писать запросы по текущим статьям по булевым запросам, но на практике плохо получается сделать это самостоятельно, поэтому я решила опубликовать эту статью. Здесь вы найдете и логику составления запросов и самые простые примеры для “чайников” и “кофейников”, а дальше уже забирайте их в свои ИИ парсеры.
Что делает backend-разработчик, когда код пишет ИИ?
Код всё чаще пишет агент, а отвечает за него по-прежнему человек. Роль backend-разработчика стала другой, и все мы пока учимся жить в этом новом процессе.
Собираем на AI Backend митап разработчиков, которые уже живут в этой реальности, чтобы честно поговорить о том, как изменилась профессия, что в ней стало проще, что сложнее и чего теперь ждут от бэкендера.
📌 11 ноября, 18:30-21:00 по мск
📌 Онлайн
Что разберём:
🟢 почему у всех, кто вайбкодит, одни и те же грабли и как перестать быть кнопкой Accept
🔵 как делать большие фичи с ИИ-агентами и OpenSpec и проверять их работу
🟡 почему убедительный отчёт агента не равен готовой задаче и как попробовать подход с перекрёстной проверкой без целой методологии
🔵 как правильно учиться в эпоху ИИ
🟢 что меняется вокруг разработчика (QA, требования, спецификации) и как растут требования к нему
Подробности про доклады и информация о спикерах будет в постах в нашем тг-канале
⏩ Регистрация по ссылке
За время работы над разными проектами, в разных компаниях, я замечал одну похожую историю: все собирают трейсы, но пользы от них мало. Их просто никто не смотрит, потому что они неполные. В них буквально не видно весь путь запроса от клиента до последнего микросервиса в цепочке интеграций разных продуктов и команд в компании. В итоге на них все забивают, ищут проблемы по логам, это входит в привычку, так дальше и живут.
В этой статье я хочу рассказать, где же теряются трейсы в микросервисах и как перестать жрать кактус.
Хакерская атака затронула супермаркеты в Швеции, Бельгии, Нидерландах, Эстонии, Люксембурге и Ирландии, что привело к резкому повышению температуры в морозильных камерах, пишет Reuters. Речь идёт о сетях супермаркетов Ahold Delhaize, Colruyt, Carrefour, ICA и Coop.
Как встроить AI-агентов в командную разработку и контролировать качество изменений? Внедрение ИИ в разработку часто начинается с простого требования: используйте агентов и выпускайте фичи быстрее. И даже среди разработчиков есть мнение, что они теперь “мясные прокси”. Но довольно быстро возникают вопросы: кто проверяет, как агент понял задачу, какие решения можно ему доверить и как убедиться, что новая фича не сломала существующие?
Возможно, вы думаете, что космическое пространство совершенно пустое. Однако эта кажущаяся пустота содержит едва заметный туман из водорода и других нейтральных атомов. В 2020 году космический аппарат НАСА New Horizons, уже миновавший орбиту Плутона, измерил показатель, позволяющий оценить количество окружающего его водорода. В пространстве между звёздами нашей Галактики, межзвёздной среде, New Horizons обнаружил около 130 атомов водорода на литр пространства.
Этот водород вместе с некоторым количеством гелия и других молекул в основном остался со времён Большого взрыва. Его запасы постоянно пополняются благодаря различным космическим явлениям, например звёздам, которые при рождении выбрасывают струи газа и пыли, а умирая, сбрасывают свои внешние оболочки.
Поскольку межзвёздная среда чрезвычайно разрежена и изменяется очень медленно, на протяжении последних пятидесяти лет астрономы практически не уделяли внимания её деталям, рассматривая её как неподвижный фон для более зрелищных событий во Вселенной.
Однако это почти пустое пространство устроено сложнее, чем кажется.
За последние несколько лет астрофизики существенно изменили наши представления о межзвёздной среде. Используя недавно созданные карты, охватывающие тысячи световых лет нашей Галактики, они обнаружили, что она вовсе не является таким спокойным и неизменным фоном, каким её считали исследователи. Напротив, значительная часть межзвёздной среды, по‑видимому, неустойчива. Этот вывод прямо противоречит ведущим теоретическим моделям, описанным в учебниках. Неожиданное открытие может помочь найти ответ на давно остающийся нерешённым вопрос о скорости звездообразования.
vm5277 — это универсальный инструментарий для embedded-разработки, который связывает мир высокоуровневого ООП (язык j8b с Java-подобным синтаксисом) с нативной компиляцией под 8-битные микроконтроллеры (AVR, PIC, STM8).
Сегодня я разберу, как в vm5277 устроена прошивка МК по одному (или двум) проводам, почему я заменил стандартные механизмы собственным бутлоадером и что это даёт на практике.
Это решение упрощает прошивку, коммуникацию с программой и отладку, реализуя бесшовное взаимодействие с микроконтроллером на всём цикле разработки.
“Разработчики прокси-платформы Xray отозвали (https://www.securitylab.ru/news/579534.php)предыдущий релиз и выпустили экстренное обновление v26.10.31 из-за критической уязвимости в ядре Linux. Ошибка позволяет злоумышленникам без пароля получить права суперпользователя на сервере через специально подготовленные сетевые запросы. Под особым ударом оказались сетевые приложения на языке Go, которые без ведома администраторов активировали уязвимый режим связи.”, - сообщает https://securitylab.ru/. По их данным это происходит из-за специфического обновления языка Go версии 1.24, в которой сетевая библиотека автоматически подключает Multipath TCP.
Как альтернативу для частного использования, предлагаем вам наше ядро, написанное на языке Rust, в котором полностью отсутствует данная уязвимость. На данный момент, а именно версия 0.1.6, имеет такие показатели:
Оценка story points с помощью нейросети кажется быстрым способом ускорить планирование спринта. Но достаточно одной фразы о том, сколько, по мнению тимлида, должна стоить задача, чтобы оценки двух LLM изменились примерно на 20%. В эксперименте на исторических задачах Jira разбираемся, как работает эффект якоря при покер‑планировании и почему близкая к командной сумма ещё не означает точной оценки.
Фотосток Getty Images направил заявление на банкротство из‑за высокой задолженности и растущей конкуренции со стороны изображений, сгенерированных при помощи искусственного интеллекта. В результате реструктуризации компания перейдёт в собственность семьи Гетти и Koch Equity Development.
Мы вывели на экран то, что на самом деле видит фазовый автофокус камеры: карту 12×16, где у каждой из 192 зон своя фаза и своя уверенность. Оказалось, что сенсор IMX708 ищет сдвиг только вдоль строки, и горизонтальные жалюзи для него всё равно что гладкая стена. Рассказываем, откуда берутся эти числа и как они превращаются в команду мотору линзы.
Уволили всех специалистов, а кто будет отвечать за ИИ? Поспорил в Threads с человеком, который уверен, что когда эра ИИ закончится, нанять людей обратно займет пару недель.
Мой вопрос простой. Уволили программистов, маркетологов, юристов, кто дальше ставит ИИ задачи, проверяет результат и отвечает за ошибки? Секретарь? Директор? Или продавец ИИшный, который первым уйдет в закат, когда что-то сломается.
Пользователь соцсети Х под ником Husk показал, что в процессе обучения с ИИ‑учителем в видео аватара и нейросети решил спросить у системы, как правильно произносится слово «семнадцать» и сколько букв Е в этом слове (seventeen). В итоге ИИ не смог правильно ответить, начал путаться, сорвался, не принял верный подход к ответу и даже накричал на своего ученика словом «Нет» (No).
Всем привет, на связи ML-команда компании "Платформа Третье Мнение". Мы занимаемся искусственным интеллектом в медицине. Большая часть продуктов компании построена вокруг задач компьютерного зрения в области лучевой диагностики.
Данные, с которыми мы работаем, — рентгенографии, флюорографии, КТ различных частей тела, а также маммографии. Медицинские организации отправляют исследования, а в ответ получают результаты обработки с различными находками: локализованными областями патологии, измерениями, оценкой вероятности патологии и другими данными.
Подробнее о специфике этой работы расскажем в другой раз. А сегодня поговорим о Ray и о том, зачем он вообще понадобился в нашей архитектуре.
Можно ли в 2026 году жить в России, работать на зарубежную компанию, получать валюту и претендовать на контракты от $10 000 в месяц? Что сегодня важнее на международном рынке – технические навыки или умение продать собственный опыт? Почему первое собеседование на английском почти всегда оказывается стрессовым, какие технологии сейчас продаются дороже остальных и что происходит с разработчиком, когда одной работы становится мало и он берёт семь параллельных проектов?
Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Евгением – разработчиком с более чем двадцатилетним опытом в IT, автором YouTube-канала «IT Красавчик» и человеком, который начал работать на зарубежные компании ещё в середине нулевых. За это время он прошёл путь от техподдержки и Perl до Go, B2B-контрактов, ставок в сотни евро в день, нескольких параллельных проектов и собственного сообщества разработчиков, которые ищут валютную удалёнку.
В разговоре мы обсудили состояние российского и зарубежного IT-рынка, роль LinkedIn и английского, возраст разработчика, background check, выплаты из-за рубежа, B2B против обычного трудоустройства, AI, актуальные стеки, Upwork, «накрутку» опыта и цену семи удалёнок одновременно. А в середине интервью Евгению буквально позвонили по поводу background check – так что часть теории удалось проверить в прямом эфире.