Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги
Новость

Выпуск открытого модульного шрифтового движка FreeType 2.15

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели645

В октябре 2026 года состоялся релиз открытого модульного шрифтового движка FreeType 2.15. Решение предоставляет единый API для унификации обработки и вывода шрифтовых данных в различных векторных и растровых форматах. Исходный код проекта написан на C и опубликован на GitHub под BSD-подобной лицензией FreeType. Предыдущая стабильная версия проекта вышла в сентябре 2025 года.

Читать далее

Новости

Новость

Релиз Mozilla Thunderbird 158.0

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели539

13 октября 2026 года состоялся релиз бесплатного кроссплатформенного приложения для управления электронной почтой и новостными лентами Mozilla Thunderbird 158.0. Сборки проекта доступны для Windows, macOS и Linux в разделе Thunderbird Release в канале Release Channel. Это не ESR‑выпуск, если вам нужно решение с длительным сроком поддержки, то на сайте проекта доступен Thunderbird 153.4 ESR (или 115.18.0 для Windows 7/8.1).

Читать далее
Статья

Менеджер задач со сквозным шифрованием для своего сервера, который Claude Code написал за 19 часов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели1K

Я сделал менеджер задач Dela, который ставится на свой сервер. Задачи шифруются на устройстве, сервер хранит и раздаёт только зашифрованный текст, а телефон и компьютер сводят правки сами, по отдельным полям с метками гибридных часов. Весь код написал Claude Code.

Dela работает в браузере, на Windows и на Android, код открыт под лицензией AGPL-3.0. Сервер ставится через Docker. Свой сервер я поднял на VPS, где уже работают другие мои проекты. Регистрация там закрыта, и пользуюсь им только я.

Читать далее
Статья

Как сцена взлома принтеров изобрела собственный DRM

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели951

Если за последние двадцать лет у вас был принтер, вы наверняка знаете, какими они могут быть неожиданно капризными: «не могу печатать черным, потому что закончился желтый» — классическая шутка о струйниках. Или функция сканирования в МФУ, которая в некоторых моделях перестает работать, если закончились чернила, — и без специальных махинаций ее не запустить.

Для заправки лазерного картриджа не нужно ничего, кроме отвёртки, недорогого тонера в банке и желания: в первый раз вы наверняка перепачкаетесь в чёрной субстанции с ног до головы, но принципиально с процедурой справится любой дееспособный человек с газеткой.

Однако во многих моделях оригинальный картридж после первой же заправки отказывается печатать, или работает совсем недолго. Причина кроется в крошечном фирменном чипе, встроенном в картридж: он считает количество напечатанных страниц и блокирует печать, если решает, что тонер закончился, даже если его внутри еще предостаточно.

Эта история — о российско-украинских крякерах, которые сначала взломали DRM своих лазерных принтеров для личного пользования, а затем поставили патчи на коммерческие рельсы, внедрив собственную систему защиты прошивок, чтобы предотвратить бесконтрольную установку взломанных версий на принтеры бесплатно.

Данный материал основан на моей интерпретации событий, сохранившихся на ныне неработающих сайтах и ​​форумах, поэтому в нем могут встречаться неточности. История изначально писалась для англоязычного журнала (зина) по информационной безопасности: информации о хаке принтеров (например, на конкурсе Pwn2Own, свежак этого года) предостаточно, а вот сведений о кряках с целью разблокировки практически нет, особенно в англоязычном сегменте.

Читать далее
Пост

Превратите опыт компании в каталог знаний для ИИ

🗒 Мы выпустили VK Data Catalog — сервис, который собирает технические и операционные метаданные из корпоративных систем в единую базу знаний.
Сервис позволяет дать ИИ-агентам контекст о корпоративных данных: что они означают, откуда появились, какого они качества и можно ли их использовать в конкретной задаче. Без этой информации агент может выбрать устаревшую или неподходящую информацию.

VK Data Catalog может:

🔹 найти и разобраться в значении данных
🔹 установить ответственных и контролировать качество
🔹 проследить происхождение информации
🔹 оценить влияние изменений на результат
🔹 обеспечить AI-агентов бизнес-контекстом через онтологию и центр контекста — статьи, документы и воспоминания.

В связке с VK Data Platform и VK AI Space этот контекст можно использовать непосредственно при работе с данными и построении аналитических и ИИ-сценариев.

«Развитие семантического слоя поможет точнее связывать бизнес-показатели с данными, сокращать объем лишнего контекста и расход токенов, а аудит — отслеживать, какие источники использовал агент», — Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления Дата-сервисы VK Tech.

🔗Для подключения ИИ-приложений и агентов каталог поддерживает MCP (Model Context Protocol). Через него данные каталога можно использовать как источник структурированного контекста для ИИ-сценариев.

➡️ Подробнее про реализацию VK Data Catalog.

📬 Мы в MAX

Теги:
0
Комментарии0
Статья

Конец привычного уютного айти. Что делать дальше

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.4K

Думаете, что это очередная статья про то, что ИИ всех заменит?

Возможно.

Но на самом деле я просто хочу разобраться что делать сегодня, чтобы завтра не остаться ни с чем.

Читать далее
Новость

Gemini 4 Argon появилась в BotHub: для каких задач стоит выбирать модель

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели2.2K

Gemini 4 Argon теперь доступна в BotHub. Новая флагманская модель Google рассчитана на задачи, в которых недостаточно сгенерировать один ответ: нужно изучить большой объём данных, выстроить план, проверить промежуточные результаты и продолжать работу до решения.

Главное отличие Argon — способность поддерживать длинные цепочки рассуждений. По спецификации Google, модель поддерживает контекст и длинный вывод до 1 млн токенов. Это делает её интересной прежде всего для сложных инженерных и аналитических задач, а не только для повседневного общения с нейросетью.

Читать далее
Статья

Резюме не работает. Я сделал платформу, где код говорит за тебя

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели2.3K

 На днях я выложил статью про DevRaid — платформу, где разработчик подтверждает свой опыт через реальные проверки кода. Docker, тесты, ESLint, безопасность, AI-ревью. Вместо резюме — публичный профиль с подтверждёнными навыками.

Результат был скромный: 7300 просмотров, 333 захода на сайт, 16 регистраций, 0 пройденных квестов.

Я полез в логи и увидел ноль строк verify.start. Люди регистрировались и уходили, не начав проверку. Единственный квест тогда был «Создать интернет-магазин» — 9 фаз, Docker-сборка на 3–4 минуты, нужен свой публичный репозиторий. Человек с холодным трафиком не готов столько ждать ради любопытства.

Тогда я переделал воронку так, чтобы первый результат был за 30 секунд. Ниже — как это устроено сейчас.

Читать далее
Статья

Влияние транспорта KV‑переноса на производительность PD‑disaggregation на примере инференса MiniMax‑M3

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели2.6K

Привет! Проводил тестирование на рабочих стендах и хочу поделиться своими результатами с Habr.

В работе исследуется влияние транспорта KV-кэша на производительность и работоспособность disaggregated inference, в котором стадии prefill и decode выполняются на разных GPU-узлах. На кластере из двух узлов с восемью NVIDIA B200 на каждом сравниваются RDMA/InfiniBand с GPUDirect и TCP/Ethernet в инференсе MiniMax-M3 через sglang. Эксперимент включает четыре уровня наблюдения: потолок фабрики (L0), изолированный microbenchmark transfer engine (L0b), фактический маршрут трафика по счётчикам портов (L1) и end-to-end метрики движка и запросов (L2/L3). Всего проанализировано 268 прогонов.

Читать далее
Статья

Модуляция CPFSK и не только в квадратурах на микропроцессорах STM32

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели3K

Добрый день, уважаемые коллеги!

Начнем с того, что побудило написать статью.

Я инженер, который ранее работал в организациях, которые так или иначе были связаны с проектированием, производством и поставками оборудования и микросхем для систем связи. В наши задачи входила работа с протокольным уровнем систем связи, проектирование устройств и стабилизация их параметров с применением калибровок. Это мир большого телекома. На работе мы пользовались весьма серьезными приборами вроде CMW-270, FSL-6, FSQ-8, векторными анализаторами и много-гигагерцовыми осциллографами Agilent. А дома у меня маленький мирок в котором приборы значительно проще. И процессоры проще. Но интерес тот же. Вот и попробуем сделать кое что интересное из этой сферы.

Некоторое время назад планировал собрать радио-модем. Первое что пришло в голову, это старенький протокол AX.25, который де-факто нижним уровнем использует модуляцию CPFSK. Сказано-сделано. Модемную часть планировалось реализовывать на знакомом ядре Cortex M3 и оптимизировать его работу.

Итак. Нам предстоит работать с модуляцией Continuous-Phase Frequency-Shift Keying (CPFSK). Эта модуляция является разновидностью частотной модуляции при которой не происходит разрыва фазы. Давайте разработаем эффективный модулятор на микроконтроллере STM32.

В результате, получим функции на Assembler Corex M3, позволяющие относительно быстро синтезировать гладкие сигналы с непрерывной фазой.

Читать далее
Пост

Попробовал классифицировать свои публикации, но некоторые темы не умещаются в рубрику.

Например, "Anthropic ограничила использование Claude для создания поддельных референсов". Здесь пересекаются ИИ, поиск и доверие к информации. А моя история с проверкой публикаций по RSS — и про цифровые медиа, и про разработку собственного инструмента.

Решил использовать не дерево тегов, а две пересекающиеся оси: о чём материал и какой у него характер.

О чём пишу:

  • #SERPимолот — почему одни люди, бренды и контент видны в поиске, а другие остаются незамеченными.

  • #ИИчница — где ИИ действительно меняет привычные процессы, а где ожидания пока обгоняют практику.

  • #ЧтоСкажутЛюди — как отзывы, публикации и реакции влияют на цифровую репутацию и доверие.

  • #авсмысленность — какой путь проходит информация от источника до аудитории и что происходит с её смыслом по дороге.

Какой это материал:

  • #ТочкаСборки — инструменты и системы, которые я сам создаю, проверяю и дорабатываю.

  • #РабочаяВерсия — гипотезы и наброски, которые пока интереснее обсудить, чем выдавать за готовое решение.

  • #МеждуСтрок — личные наблюдения, которым не обязательно становиться исследованием или новостью.

  • #Дайджест — будущие подборки наиболее интересных новостей недели с пояснением, почему я их выбрал.

Получается, один материал может одновременно относиться к нескольким Темам (так и запишем). Например, реальная проверка RSS-публикаций — это #авсмысленность и #ТочкаСборки. А у новости про ИИ и поисковые источники есть пересечение #ИИчница, #SERPимолот и #ЧтоСкажутЛюди.

При этом Темы не заменяют хабы Хабра и не делают один текст содержательнее другого. Скорее помогают не смешивать проверенный факт, свой эксперимент и гипотезу. Пока не всё из перечисленного стало регулярным форматом: например, дайджест только в планах.

А ещё эти же Темы можно использовать в Телеграме... И на Виси... Соста.. ну, вы поняли.

Теги:
0
Комментарии3
Статья

ИИ‑агенты. Часть 1: Первые шаги

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели3.2K

Всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про то, как я начал внедрять в процесс разработки ИИ-агентов. Поделюсь своим опытом.

Эта статья нацелена на начинающих, чтобы дать им первый толчок к использованию ИИ-агентов. Однако, если вы уже давно в этой теме, то буду рад вам в комментариях.

Читать далее
Пост

ИИ как тренер: от скриншотов Garmin к анализу всей истории тренировок

Первый марафон был в 2024м - 4:27. На 38-м километре сбился темп, но результатом я доволен.

Два года назад я пытался использовать ChatGPT как тренера: отправлял скриншоты Garmin, ждал полный архив несколько дней и вручную переносил данные в GPT. Даже скрипт для анализа модель написала — и упала с ошибкой.

Тем не менее, ИИ уже тогда помогал оценить темп, разобрать последние пробежки и составить план последней недели.

Сейчас Strava подключается к Claude через официальный MCP-коннектор. Модель может анализировать историю тренировок, GPS, темп, мощность и пульс. С Oura — сопоставлять это со сном, HRV и восстановлением.

Вместо общей команды «оцени мои тренировки» можно спросить:

— после каких нагрузок темп растёт при том же пульсе;

— когда лёгкие дни перестают быть лёгкими;

— какая нагрузка даёт прогресс без провала восстановления.

Подключение идёт через OAuth, коннектор только читает данные, а доступ можно отозвать. Перед использованием стоит проверить доступность функции и условия тарифа Strava.

Подробнее в моём Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов», ссылка в профиле.

Теги:
0
Комментарии0

Ближайшие события

Статья

Новый GPT-6 собирает ответы ChatGPT из диаграмм, кнопок и форм. Как туда попадает бренд, в OpenAI не сказали

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.3K

С выходом GPT-6 ChatGPT может отвечать текстом вместе с диаграммой, формой или набором кнопок. У всех, кто отвечает за видимость сайта в нейросетях, сразу возникает вопрос: как бренд попадает в эти элементы. Я прочитал анонс OpenAI от 7 октября, справки OpenAI и первые SEO-разборы. Правил отбора брендов OpenAI не опубликовала. Есть версия, что выиграют сайты, данные с которых легко забрать, но держится она только на документации товарных карточек ChatGPT Shopping, а они работали и до GPT-6. Проверить на сайте всё равно есть что. Главное — понимать, к какому описанному механизму относится каждая проверка.

Читать далее
Статья

Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение20 мин
Охват и читатели5.5K

Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали такого помощника с агентом на платформе Cloudflare.

Внутри — семь этапов: от подготовки базы и сравнения моделей до проверки темы, ограничений расхода и ссылок на разделы сайта. Разбираем реальные ошибки: выдуманные кейсы, пустые ответы и “сортировку на Python” вместо консультации по услугам сайта. Скриншоты, пошаговая инструкция для воссоздания и ссылка на работающий чат.

Как мы это собрали
Статья

Вышла Gemini 4 Argon: разбираем бенчмарки и карточку модели

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.8K

13 октября Google начала публичную раскатку Gemini 4 Argon, анонсированной в конце сентября. Модель появилась в платном API, а в приложении Gemini ее открывают подписчикам Pro и Ultra. Вместе с релизом вышла документация, которая уточняет несколько важных деталей: когда закончится промо-цена и какие риски Google обнаружила при тестировании.

Читать далее
Новость

Gemini 4 Argon вышла из закрытого теста: пишет в 15 раз больше, чем Gemini 3

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.1K

Через две недели после закрытого старта Google открыла доступ к Gemini 4 Argon – новому флагману компании.

Модель анонсировали 30 сентября, но тогда к ней допустили только доверенных участников из программы Fairwind. Теперь Argon доступна через Gemini API, а также подписчикам Google AI Pro и Ultra.

Читать далее
Статья

Не делайте NPC умнее игрока

Время на прочтение18 мин
Охват и читатели5.8K

Cегодня принято хвастаться достижениями в области ИИ, даже если вы встроили исправление пикселей в текстурах, чем раньше занимался джун-артист, работа кстати непыльная и художник делает её лучше и быстрее модельки до сих пор, но реалии времени диктуют убрать джуна-Васю и взять умничку-Клавдия. И возникает довольно странное ощущение… если нейронные сети уже научились распознавать изображения, генерировать текст и музыку, управлять автомобилями, играть в сложные гео-политические игры и решать огромное количество задач, которые ещё совсем недавно считались исключительно человеческими, что нам стоит запустить модельку в современную игру и дать ей управление NPC, чтобы сделать его более живым и интегрированным в лор.

Но вот вы заходите с супер-современные (Pragmata, PUBG, выберите свое), как внезапно выясняется, что там по-прежнему находятся старые добрые конечные автоматы, Behavior Tree (поведенческие деревья), эвристики и тонна ифов, которые говорят NPC, что если игрок достаточно близко, то надо его атаковать, если игрок убежал, то надо немного его поискать, потом покричать, потом …выберите свое…, а если искать его слишком долго, то следует сделать вид, что вообще ничего не заметили и уйти заниматься своими нпсишными делами, мужественно охраняя сундук с лутом от дерзких взглядов местной живности, которая тоже, кстати, на эвристиках.

И это все происходит в современных AAA проектах, где на рендеринг одного кадра работают сотни потоков, физика считается на нескольких уровнях детализации, анимация использует сложнейшие системы смешивания и procedural animation, а навигация строится на огромных графах и разработчики совершенно спокойно используют ML для отдельных частей графического пайплайна, обработки звука или генерации контента. А вот когда дело доходит до вопроса «что сейчас должен делать этот конкретный NPC», внезапно оказывается, что старый switch по состояниям всё ещё является самым лучшим инженерным решением.

Читать далее
Пост

В 1973 году Уильям Чейз и Герберт Саймон пригласили трёх шахматистов: мастера, опытного любителя и новичка.

Им показали доску с фигурами, расставленными так, как они могли бы располагаться во время настоящей партии. Каждому участнику позволили смотреть на доску в течение 5 секунд, после чего попросили по памяти расставить фигуры на другой доске таким же образом.

Участники могли снова посмотреть на исходное положение, но каждый раз только на 5 секунд.

Мастер с первой попытки правильно расставил 16 фигур, опытный любитель - 8, а новичок - всего 4. Чтобы полностью восстановить позицию, мастеру понадобилось в 2 раза меньше подсказок, чем опытному любителю.

Затем исследователи расставили фигуры на случайные клетки - так, как они никогда не располагались бы во время настоящей игры.

В этих условиях результат мастера практически ничем не отличался от результата новичка. С первой попытки шахматисты, независимо от опыта, вспомнили положение всего 3 фигур.

Этот результат позволяет понять, что общей разницы в памяти между ними нет. Опытные шахматисты лучше запоминают только те позиции, которые действительно могут возникнуть во время игры.

Отсюда можно заключить, что мастеров от новичков отличает прежде всего опыт - количество партий, которые они увидели за свою жизнь.

Они запомнили определённые закономерности и теперь видят не отдельные фигуры на отдельных клетках, а несколько уже знакомых комбинаций.

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Теги:
+2
Комментарии0
Статья

DataSafeS3 1.5.0: доставка событий и переключение Postgres с отчётом

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели5.1K

В DataSafeS3 1.5.0 я переделал доставку событий. Раньше вебхук уходил после записи метаданных, и если сервер падал между записью и отправкой, событие пропадало: система аудита или антивирус просто не узнавали об изменении объекта. Теперь событие записывается в таблицу исходящих событий в той же транзакции, что и метаданные, а отдельный процесс доставляет его в вебхуки, NATS JetStream или Kafka. Событие доставляется хотя бы один раз, поэтому возможны дубли. Есть и случаи, когда оно может не дойти, и их видно в метриках.

Как устроены доставка событий в DataSafeS3
1
23 ...