Представлены открытые проекты GPU-unlock и GPU-unlock-ADA. Это анлокеры, которые снимают ограничение производителя на выполнение матричных вычислений на видеокартах Nvidia серий RTX30xx (на чипах GA102, GA103, GA104 и GA106) и RTX40xx.
Nature: у ИИ нет сознания и никогда не будет
Большие языковые модели научились говорить так сладко и убедительно, что люди автоматически приписывают им интеллект, намерения и даже внутреннюю жизнь. Cовокупность теоретических доводов и эмпирических данных, однако, убедительно свидетельствует о том, что «ИИ» на кремниевой основе — вне зависимости от уровня его интеллектуальных способностей — не является и едва ли когда-либо станет сознательным.
Научному сообществу следует исходить из презумпции, что «ИИ» не обладает сознанием и к нему не стоит относиться так, будто он им обладает (а не повторять попугаями байки маркетологов, которые используют двузначность английского слова agency в своих кулстори про автономных «ИИ»-агентов).
К такому выводу приходят нейробиолог Аннил Сет, философ Нед Блок и один из создателей интегрированной информационной теории сознания Джулио Тонони в свежем комментарии для Nature.
Очевидно, этот текст является ответом на заявление нескольких видных ученых (включая биолога Ричарда Докинза) в 2026-м, что «ИИ», возможно, уже обладает сознанием. Ранее компания Anthropic также опубликовала исследование, в котором утверждалось, что в Claude были обнаружены «вычислительные признаки формы сознания» [sic] (интересно, что еще мог бы сказать разработчик «ИИ», который буквально уже привлекает на свою сторону раввинов и святых отцов в поисках аргументов).
Мы воспринимаем LLM иначе, чем большинство других нейросетей, просто потому, что они «разговаривают» с нами, пишут в Nature. AlphaFold тоже является мощной нейросетью на кремниевом железе, но мало кто спрашивает, чувствует ли AlphaFold что-нибудь, когда предсказывает структуру белка. Языковая модель вызывает такую реакцию потому, что язык для человека исторически связан с мышлением, эмоциями, намерениями и самосознанием, с Другим (человеком).
Но LLM обучаются на огромных массивах человеческих текстов, в которых уже содержится все это: описания мыслей, страхов, желаний, боли, любви, сомнений и сознательного опыта. Поэтому модель может очень убедительно воспроизводить язык внутренней жизни, не имея этой внутренней жизни.
Исследователи пишут:
Текущая неопределенность [в отношении принципиальной возможности обретения ИИ сознания] — вовсе не означает, что все возможные варианты развития событий равновероятны. При принятии решений о том, что является морально верным, необходимо учитывать как последствия «ложноотрицательных» результатов (неспособность распознать сознание там, где оно есть), так и издержки «ложноположительных» результатов (приписывание сознания там, где его на самом деле нет). В случае с искусственным интеллектом, как нам кажется, ложноположительный результат гораздо более вероятен.
Мы десятилетиями изучали сознание с различных научных позиций: экспериментальной нейронауки, теоретической нейробиологии и философии сознания. Опираясь на наш опыт, мы полагаем, что возникновение сознания у ИИ — крайне маловероятное событие, по крайней мере в тех цифровых, кремниевых системах, которые лежат в основе современных технологий.
Ну и далее очевидная вещь (которую по какой-то загадочной причине отказывается понять мозг Ричарда Докинза) — функционирование мозга и, соответственно, сознания неотделимо от того, что представляет собой сама живая ткань: электрохимических процессов, взаимодействия клеток, метаболизма и других физических свойств организма.
И если физический субстрат имеет значение для сознания, то простого воспроизведения вычислительной организации недостаточно, сколько «нейронов» ни добавляй.
Вместе с тем, пока исследователи спорят, может ли «ИИ» когда-нибудь получить сознание, уже есть конкретные данные о том, что происходит с когнитивной активностью уже сознательных существ (нас, людей), когда они начинают слишком много когнитивных процессов делегировать «ИИ».
Привет, это команда Практикума! Делимся новостями: до 31 октября вы можете приобрести наши курсы со скидкой до 30%, а также получить набор бонусных курсов на общую сумму ~90 000 ₽. Бонусные программы подберём под ваше направление — чтобы вы могли не только углубить основную экспертизу, но и освоить смежные навыки, в том числе навыки работы с ИИ.
Не все модели существуют в готовом .gguf-формате. Иногда нужна модель, которую сообщество ещё не квантовало, или хочется получить конкретный квант (Q4_K_M, Q5_K_M, Q8_0), которого нет в готовых сборках. В таких случаях её нужно сконвертировать самостоятельно: из «сырых» весов Hugging Face (.safetensors) в GGUF, а затем — в нужный квант.
Скрипт convert_to_gguf.sh автоматизирует весь процесс: от установки зависимостей до финального файла .gguf, с очисткой промежуточных данных.
На этом шаге мы добавляем Open WebUI — веб-интерфейс с аутентификацией, историей чатов и настройкой параметров моделей. Это финальный слой: llama-server продолжает работать как обычно (только на 127.0.0.1), а Open WebUI становится «парадной дверью» для пользователей из LAN.
Всё начиналось в отрыве от реальных данных. ИИ анализировал целевую аудиторию и предлагал поисковые запросы.
Мы подключили Wordstat по API, чтобы агент сам проверял свои предположения и собирал ответ по данным сервиса. Получился read-only-пакет на Python: четыре метода Wordstat, командная строка и MCP-сервер. Код и тесты доступны в открытом репозитории.
Visual Capitalist представил карту мира, где страны ранжированы по рискованности их рынков акций. Рейтинг интересный, хотя и вызывает вопросы, которые хочется разобрать.
На карте — страны, упорядоченные по рискованности фондовых рынков. В качестве меры риска взят показатель премии за риск — дополнительной доходности, которую инвесторы ожидают от вложений в акции конкретной страны. То есть у нас есть возможность увидеть аппетиты к риску у инвесторов по отношению к различным странам. Вот только вопрос: по отношению к какому показателю рассчитана эта премия?
Block Джека Дорси представила голосовую модель на базе искусственного интеллекта Dessa, разработанную лабораторией компании. Модель работает локально и звучит удивительно естественно: в её речи есть такие особенности, как смех, паузы и всхлипывания. Dessa обучена исключительно на человеческой речи. Для её обучения использовали одну стойку с графическими процессорами Nvidia.
Римляне, прямо скажем, не стеснялись оставлять после себя вещи.
Они оставили дороги, акведуки, храмы, монеты, мозаики, военные укрепления, домашнюю утварь, юридические документы, граффити, надгробия, водопровод, налоговые ведомости, торговые комплексы и столько статуй, что поколения школьников получили возможность досконально изучить, как выглядела тога.
Они даже оставили нам жалобы, нацарапанные на стенах. Но вот чего они, по‑видимому, не оставили, так это записки с объяснением назначения одного из самых странных предметов, которые когда‑либо изготавливали.
Он называется римским додекаэдром, хотя название «галло‑римский додекаэдр» зачастую точнее. Это небольшой полый предмет, обычно изготовленный из медного сплава. У него 12 пятиугольных граней, 20 вершин, 30 рёбер, круглое отверстие в центре каждой грани и маленький шарик, выступающий из каждой вершины.
Археологи находят их уже почти 300 лет. И по последним подсчётам, известно около 134 экземпляров. Но после почти трёх столетий разглядывания, измерения, раскопок, изготовления копий, споров и периодических попыток что‑нибудь с их помощью связать мы по‑прежнему не знаем, для чего они предназначались.
Строительство многоэтажного жилого дома начинается не со стен и перекрытий, а с котлована и фундамента. Именно на нулевом цикле — еще до возведения надземной части здания — геодезисты создают трехмерную модель будущей выемки, рассчитывают объемы грунта и закладывают основу для контроля всей стройки. О том, как устроен этот процесс и в каких программных продуктах работают инженеры-геодезисты, рассказывает Иван Коробков, руководитель группы геодезического отдела компании Setl Group, на примере реального объекта — жилого дома из пяти секций с перепадом высот и сложной геометрией фундамента.
В «Яндексе» сообщили, что инженеры компании переносят суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненскис» на новые площадки. После запуска оборудование снова войдёт в инфраструктуру сервисов «Яндекса». Кроме того, на нём продолжат обучать фундаментальные языковые модели.
На маленьком экране виды Рима у Пиранези легко принять за фотографии. При увеличении проступают штрихи. Можно ли по самому изображению понять, что было перед художником: натура, проекция камеры-обскуры или фотографический образец?
Я проверил 20 его работ и сравнил их с современными снимками. Нейросеть назвала все работы гравюрами. После обработки тот же ответ получили 16 из 24 фотографий. Затем я измерил изгибы линий и попробовал восстановить параметры камеры. Рассказываю, что показали эти опыты и почему получить ответ оказалось сложнее, чем казалось.
Привет! Меня зовут Женя, я деврел в Банки.ру.
Слушайте новый выпуск нашего подкаста на платформах:
🔗 Яндекс Музыка
🔗 VK Music
🔗 Apple Podcasts
🔗 Spotify
🔗 Mave
В выпуске #7 обсудили:
— Что на самом деле занимает контекст, кроме вашего запроса
— Почему модель, как и человек, помнит начало и конец, а середину пропускает
— Attention за O(n²): почему эту проблему до сих пор заливают железом
— Лайфхак: тридцать саб-агентов и тридцать миллионов токенов контекста в одной сессии
— Модели одного семейства подыгрывают друг другу: миф или правда?
На этом шаге мы соберём stable-diffusion.cpp, разберёмся, почему для картинок нужен не один файл, а три, разложим компоненты по папкам и запустим sd-server на порту 8888 с собственным веб-интерфейсом. После этого у вас будет генератор изображений, доступный из LAN.
У меня одна VictoriaMetrics, одна VictoriaLogs, одна Grafana и один vmalert на всех клиентов. Ниже — как данные одного клиента не попадают к другому, почему ни одному пользователю клиента не выдаётся Org Admin, как одно правило с опечаткой остановило алертинг всем и сколько мусора оставляли удалённые тенанты, пока я не свёл уборку в одно место.
Если кому-то интересно, сделал кастомный корпус для Home Assistant Voice PE с увеличенным динамиком и светодиодными часами на MAX7219!
Там же есть информация о кастомной прошивке ESPHome для отображения часов, а также об интеграции с поддержкой таймеров, будильников, радионяни и звонков между колонками.
Теперь Яндекс.карты в карточках организаций, которые не платят за продвижение, продвигают карточки платящих.
Как вам такая монетизация?
«Росатом» завершил первый этап испытаний экспериментального генераторного выключателя для крупных электростанций. Его разработали компания «Росатом Автоматизированные системы управления» и Всероссийский электротехнический институт. Главная задача устройства — быстро отсекать генератор от остальной электрической цепи при аварии, не допуская повреждения дорогостоящего оборудования.
Создать такой выключатель действительно сложно. Генератор энергоблока АЭС мощностью 1000–1200 МВт может выдавать ток порядка 30 тысяч ампер при напряжении около 24 тысяч вольт. По силе такой ток сопоставим с разрядом молнии — только молния через мгновение исчезнет, а через выключатель электростанции огромный ток должен проходить непрерывно, без перегрева и разрушения контактов. Выключатель стоит между генератором и повышающим трансформатором, который увеличивает напряжение, чтобы передавать электроэнергию по линиям электропередачи с меньшими потерями.
При коротком замыкании ситуация ещё сложнее — ток резко возрастает, а если попытаться разомкнуть контакты, между ними возникает электрическая дуга. Выключатель должен погасить эту дугу и разорвать цепь, выдержав мощные тепловые и механические нагрузки. Контакты, механизм их размыкания и система гашения дуги должны сработать согласованно. Дополнительную сложность создают особенности тока, поступающего непосредственно от генератора.
На этом шаге мы наполняем папку models/ моделями под разные задачи, раскладываем их по правилам (плоско vs подпапки с mmproj) и делаем HTML-шпаргалку — статическую страницу, которая отвечает на вопрос «какая модель для какой задачи», не требуя лезть в конфиги или документацию.
Осенью 1981 года в североирландской тюрьме Мэйз впервые за пять долгих лет наступила тишина. И тишина эта была настолько неестественной, словно находишься не в цитадели с сотнями отборных террористов, а в лаборатории. Со стен наконец-то отскребли многослойную корку человеческих нечистот, оставшуюся после знаменитого «грязного протеста». Арестанты радостно сменили вонючие шерстяные одеяла на гражданские джинсы со свитерами, а по коридорам, где еще вчера вертухаи шастали исключительно в сапогах и противогазах под барабанный бой алюминиевых мисок, повис непривычный кладбищенский покой.
Предыдущие пять лет Лондон упорно пытался сломать этих парней через колено. В марте 1976 года британское правительство решило: хватит цацкаться. Статус политических заключенных, приравнивавший боевиков ИРА к военнопленным, взяли и отменили. План был прост — выставить их обычными уголовниками: пожалуйте в стандартную лагерную робу, на каторжные работы и забудьте про свои подпольные воинские звания.
Обычно, в ходе обсуждения ИИ без погружения в контекст так сразу непонятно, о каком виде ИИ идет речь. Еще несколько лет назад, до появления GPT в общем доступе, если собеседник «не в теме», то он, как правило, под безликим ИИ понимал исключительно то, что сейчас называют «сильным» (и даже «сверхсильным») ИИ: сплошь магия, чародейство и прочее волшебство, основанные на научно- фантастических фильмах, сериалах и книгах. Причем скептики, считающие невозможным появление такого интеллекта не просто «здесь и сейчас», а «в принципе», понимали под словами «искусственный интеллект» то же самое: HAL 9000 или Skynet.