Пользователи сообщили, что в OpenAI и Anthropic запретили использовать свои ИИ-модели для создания бесплатных клонов платных приложений. Например, Codex и Claude отказывается выполнять запрос под предлогом безопасности и без каких-либо объявлений от разработчиков. А вот в ChatGPT за попытку провести реверс-инженеринг приложения можно даже получить бан, включая работу с проектом REA: Reverse Engineer Anything, который позволяет клонировать любое приложение. Примечательно, что в DeepSeek такого ограничения нет.
Полиция Сеула передала в прокуратуру дела 80 владельцев Tesla, самостоятельно разблокировавших систему Full Self‑Driving (FSD) на своих автомобилях. У подозреваемых изъяли 21 электронное устройство для обхода программных ограничений производителя, сообщает Yonhap.
На первый взгляд — обычная история про взлом платной функции. Но «есть нюанс»: Tesla годами продавала корейским покупателям FSD, пользоваться которым на значительной части автомобилей было запрещено местным законодательством. Причём официально заняться снятием этих ограничений компания решила лишь недавно — когда уже нельзя было дальше тянуть.
Привет, Хабр. Наверняка многие из вас уже слышали о недавнем инциденте безопасности, затронувшем платформу управления виртуализацией VMmanager 6. Ситуация вызвала активные обсуждения в профессиональном сообществе, и мы считаем важным открыто поделиться техническими деталями произошедшего.
В этой статье мы расскажем, что именно произошло с VMmanager, обсудим всю цепочку инцидента, сами уязвимости и в каком состоянии платформа находится сейчас.
Инженер предлагает улучшения и хочет решать более сложные технические задачи? Значит, пора готовить его в начальники! Почему профессиональный рост так часто предполагает переход к управлению людьми?
При таком повышении компания рискует потерять сильного инженера и получить слабого руководителя. Человеку нравилось разбираться, почему греется подшипник или не сходится расчет, а теперь его день уходит на совещания и разбор конфликтов в команде. До инженерных задач руки доходят в лучшем случае вечером.
Прошлая статья, «Инженерный штраф: как зарабатывать, оставаясь инженером», была о деньгах. Эта – о карьере. Посмотрим, чем инженерно-технические работники (ИТР) отличаются от других профессиональных групп, что компании предлагают им для роста и как может выглядеть карьера, в которой для следующего шага не нужно обзаводиться подчиненными. А еще – как заранее заметить будущего эксперта и не потерять его.
Долгая сессия с coding-агентом даёт больше, чем код. Вы заметили баг, но сейчас нет времени им заниматься. Вам пришла идея для новой фичи. «Надо бы ещё…», с которым агент согласился. Потом сессия уезжает вверх, контекст сжимается или терминал закрывается, и идея пропадает. «Потом» не наступает, потому что его никто не помнит.
Это касается не только тех, кто пишет код. Любая долгая работа с агентом, будь то текст, аналитика или разбор чужого проекта, оставляет такой хвост из «потом», с теми же проблемами.
Я устала листать чатики назад и решила поискать более оптимальные способы сохранения идей на будущее. Идеального я не нашла, и мне интересно, чем пользуетесь вы. Так что это приглашение поделиться опытом, а не инструкция.
Перед переездом автотестов с Java на .NET мы решили разобраться, что действительно стоит переносить. Я ручной QA и для этой задачи подключил ИИ-агента: дал ему доступ к репозиториям и TestIT, задал критерии и проверял его рекомендации. За две недели мы провели аудит примерно 2600 тестов и собрали статистику по базе из 6500. Расскажу, как устроили процесс, находили дубли и выбирали приоритеты с помощью P85.
Обсерватория НАСА«Neil Gehrels Swift» завершила свою работу, оставив после себя наследие инноваций и богатый массив научных наблюдений. Ожидается, что космический аппарат войдёт в атмосферу в течение ближайших нескольких недель.
Все спутники на низкой околоземной орбите подвергаются воздействию атмосферного сопротивления. Недавняя солнечная активность усилила этот эффект в отношении «Swift», который начал стремительно снижаться. В августе завершилась высокорисковая миссия по техническому обслуживанию с краткими сроками выполнения, в ходе которой не было предпринято попытки повысить траекторию обсерватории.
Затем «Swift» возобновил научные наблюдения, которые команда приостановила, чтобы минимизировать сопротивление и продлить время пребывания спутника на орбите для обеспечения миссии по повышению траектории. С тех пор «Swift» наблюдал сотни научных объектов — от остатков звёздных взрывов до активных сверхмассивных чёрных дыр в отдалённых галактиках и комет в нашей собственной Солнечной системе.
3 июля 2026 НАСА осуществило запуск, при помощи ракеты‑носителя воздушного старта Pegasus XL, 400-килограммового космического буксира LINK частной компании Katalyst Space, для спасения Swift. Предполагалось сближение с телескопом, его обследование, захват с помощью специальных манипуляторов, а затем постепенный перевод на более высокую орбиту (миссия Swift Boost), однако она столкнулась с проблемами в системе ориентации и в августе 2026 года её отменили.
Возобновление наблюдений увеличило сопротивление воздуха, и «Свифт» вновь начал стремительно опускаться.
Вечером вы оставили агентам задачу, а утром перед вами готовая реализация: код, тесты, все проверки зелёные. Вы будете это релизить? Наверняка у вас сразу появилось своё «смотря что». Написание кода мы уже умеем автоматизировать, а решение о том, что считать пригодным результатом, осталось за нами.
Эта статья о предлагаемой мной новой методологии — о средовом подходе: как проектировать условия, в которых агенты создают системы, и на каком основании потом принимать их результат.
Значительную роль в развитии современных подходов к машинному обучению сыграл французский исследователь Ян Лекун. В 1989 году он и его коллеги из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть, которая распознавала рукописные цифры. Систему обучали на тысячах изображений цифр из настоящих почтовых отправлений в США. В том же году разработчики описали результаты в научной статье (doi:10.1162/neco.1989.1.4.541).
Более того, эти разработки внедрили для реального использования. В девяностых на основе этих лабораторных экспериментов создали коммерческие системы распознавания банковских чеков. В статье 1998 года исследователи отчитывались об обработке нескольких миллионов чеков ежедневно (doi:10.1109/5.726791). Как рассказывал Лекун, к концу девяностых такие системы считывали от 10 до 20 % всех чеков в США.
Достижения отмечали как наградами в отрасли, так и славой вне неё: Лекун получил премию Тьюринга за 2018 год, а в «Книге рекордов Гиннесса» за Bell Labs зафиксирован рекорд по созданию первой нейросети, способной распознавать рукописные символы. В декабре 2024 года учёный не без удовольствия выложил на личном канале YouTube восстановленную видеодемонстрацию нейросети LeNet 1 от 1989 года.
Необычный гамма‑всплеск привлёк внимание астрономов после того, как его рентгеновская активность продолжалась в течение 27 дней после первоначального взрыва. Всплеск получил обозначение GRB 220706A после обнаружения 6 июля 2022 года. Гамма‑всплески относятся к самым мощным взрывам во Вселенной, однако этот объект не имеет аналогов среди известной популяции. Кроме того, учёные пока не знают, какой именно источник энергии вызвал этот взрыв.
Столько времени длился не сам всплеск — его исходное гамма‑излучение, \(T_{90}\), продолжалось всего 87 ± 18 секунд, что вполне обычно для длинного всплеска. Рекорд состоит в другом: поздние рентгеновские вспышки наблюдались примерно через 51 день по нашим часам. Из‑за красного смещения z=0.8577 это соответствует 27,25 дня в системе отсчёта источника. Авторы работы интерпретировали это как свидетельство того, что центральный двигатель мог оставаться активным как минимум до этого момента.
Предыдущая самая поздняя вспышечная активность гамма‑всплеска наблюдалась у GRB 210204A примерно 6,6 дня в системе отсчёта источника.
Комментируя открытие, участник исследовательской группы Бенджамин Гомпертц из Бирмингемского университета сказал: «Если коротко, GRB 220706A представляет собой чрезвычайно позднюю рентгеновскую вспышку. Рентгеновские вспышки после GRB обычны, но раньше они всегда происходили в первые несколько дней после обнаружения всплеска».
Учёные связывают гамма‑всплески с коллапсом массивных звёзд, которые могут взрываться как сверхновые и оставлять после себя чёрные дыры. Такой процесс приводит к возникновению длинных гамма‑всплесков. «Мы не знаем, что представляет собой центральный двигатель этого выброса, и именно поэтому событие настолько интересно», говорит Гомпертц.
Google DeepMind выпустила Genie 4 — новую модель для создания интерактивных виртуальных миров в реальном времени. Здесь можно перемещаться по сгенерированному окружению, взаимодействовать с ним и менять происходящее прямо во время симуляции.
Главное нововведение — нативная генерация звука. Теперь Genie создаёт не только изображение, но и звуковое сопровождение: шум ветра, звуки окружающей среды, музыку и даже диалоги персонажей. Причём реплики могут меняться в зависимости от действий пользователя и происходящих событий.
В Project Zero сравнили два конвейера, которые постоянно ищут уязвимости в V8, JavaScript-движке Chrome: фаззер Fuzzilli работает непрерывно, LLM-агент BigSleep раз в сутки просматривает новые коммиты. За апрель–сентябрь 2026 года после очистки от дубликатов и «нерабочих» репортов у BigSleep 45 исправленных уязвимостей, у Fuzzilli 37. Пересечение считали отдельно, с дополнительным поиском дубликатов через коммиты-исправления и базу Clusterfuzz: общими оказались 20 из 81 репорта, около четверти. В отдельном эксперименте агент на модели Gemini 3.6 flash получил коммиты, которые, вероятно, внесли 112 старых багов Fuzzilli, и за 25 попыток на каждый коммит заново нашёл около 62% из них. Баги, на которые фаззер тратил больше времени, агенту тоже давались хуже, а в JIT-компиляторах пересечение меньше. В переводе статьи Самуэля Гросса — методика подсчёта, проверка на запоминание обучающих данных и три разобранных бага: какие нашёл только агент и какой — только фаззер.
Разобрались в подходах к шумоподавлению и собрали несколько стендов для БОЛТУНа. Попробовали выделять свой голос через VoxLock, ускорили обработку с WASM до нативного ONNX Runtime и проверили нагрузку от нескольких пользователей. Рассказываем про замеры, неудачную калибровку и почему пока занялись более лёгкой обработкой пауз.
17 октября Mozilla заблокировала восемь промежуточных CA eMudhra: их приватные ключи были меньше 256 и восстанавливались из сертификата за микросекунды. Команда Go выпустила 1.27.3 и 1.26.10 меньше чем за семь с половиной часов, и это первый релиз по новому треку URGENT.
Разбираем хронологию из поста Go Security и дополняем её: восстанавливаем слабый ECDSA-ключ на Go, объясняем, почему из-за кросс-подписей не помогает удалить корень, собираем deny-list по SPKI через VerifyConnection и разбираемся, что не так с отзывом сертификатов в Linux.
Конфликты при слиянии веток в Git часто обнаруживаются в самый неподходящий момент — когда изменения уже готовы к интеграции. Но что, если результат merge можно проверить заранее, не затрагивая рабочую директорию и текущую ветку? Разбираемся, как с помощью git merge-tree увидеть потенциальные конфликты ещё до слияния и что для этого умеет сам Git.
Разработчик под никнеймом mottopanikeiku нарушил давнюю традицию запускать Doom на разного рода железе и запустил в самой игре нейросети. Его проект Doomformer использует игровые механики Doom в качестве основы для вычислений упрощённых целочисленных моделей.
Китайские автопроизводители стремительно укрепляют свои позиции в Европе. В III квартале 2026 года регистрации автомобилей китайских марок выросли на 100% в годовом выражении, а их доля на рынке достигла 12,7%. Впервые по итогам полного квартала китайские бренды обогнали японских производителей, доля которых составила 11,9%.
Только за сентябрь доля китайских автомобилей выросла до рекордных 14,5% — почти на 3 процентных пункта по сравнению с августом. Для сравнения: всего пять лет назад она составляла около 1%.
Главные причины успеха — конкурентоспособные цены, быстрый вывод новых моделей на рынок и высокий спрос на гибридные автомобили. На фоне ослабления внутреннего спроса китайские производители всё активнее осваивают зарубежные рынки.
Европейский автопром сталкивается с усиливающимся конкурентным давлением. В ответ ЕС вводит дополнительные пошлины и рассматривает меры поддержки местного производства. Однако китайские компании постепенно переходят от экспорта к локализации: BYD приближается к завершению строительства завода в Венгрии, а Chery готовит запуск производства в Барселоне.
Учёные из Бристольского университета обнаружили, что умеренные аэробные нагрузки изменяют структуру нервных клеток, участвующих в регуляции работы сердца. Ещё удивительнее оказалось то, что на двух сторонах тела эти изменения были совершенно разными. Открытие было сделано на крысах, поэтому необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, происходят ли такие же изменения у людей.
Работа сердца частично регулируется вегетативной нервной системой — сетью нервов, которая автоматически управляет жизненно важными функциями, такими как сердцебиение, дыхание и пищеварение. Одна из ветвей этой системы способствует ускорению сердцебиения, когда организму требуется больше кислорода, например, во время физических нагрузок или в стрессовых ситуациях.
Важную роль в этом процессе играют небольшие скопления нервных клеток, называемые звёздчатыми ганглиями. Они расположены с обеих сторон в нижней части шеи и верхней части грудной клетки и посылают сигналы, влияющие на частоту сердечных сокращений и другие функции сердца.
«Это открытие указывает на ранее скрытую лево‑правую закономерность в работе своеобразного „автопилота“ организма, помогающего управлять сердцем», говорит ведущий автор исследования доктор Аугусто Коппи, старший преподаватель ветеринарной анатомии Бристольского университета.
Чтобы выяснить, как физические упражнения влияют на эти нервные узлы, исследователи изучили крыс, которые в течение десяти недель выполняли умеренные аэробные тренировки. Для изучения нервных клеток команда использовала современные методы трёхмерного анализа, известные как стереология.
Как построить конвейер обезличенных синтетических данных и убедиться, что они не врут? Собрал полезную статью для руководителей разработки и QA, продакт-менеджеров и всех, кто работает с тестовым контуром.
Я уже более 10 лет работаю с тестовыми средами, и раньше делал ошибку: выгружал из прода 200 000 строк, менял фамилии на обезличенные шаблоны, и считал, что все окей. А затем как-то заметил, что в выгрузке остались номера договоров. Мне повезло, что именно я нашел их первым, особенно учитывая всё более суровую регуляторку. С тех пор я отношусь к тестовым данным также серьезно, как к проду.
Тренды развиваются не так, как их себе представляют
Устоявшиеся тренды часто кажутся вечными, но это не так. Инновации, новые идеи и технологии меняют траекторию существующих трендов и создают новые.
Мальтузианская катастрофа
Томас Мальтус, философ и экономист, в 1798 году предположил, что человечество неизбежно столкнётся с катастрофой: население растёт экспоненциально, а производство продовольствия — лишь линейно. Из этого следовал мрачный вывод: рано или поздно людей станет больше, чем способна прокормить земля, а значит, мир ждут голод, болезни, войны и массовая преждевременная смерть. Ошибка Мальтуса заключалась не в логике, а в том, что он не мог предвидеть промышленную революцию и последующий технологический переворот в сельском хозяйстве — от железного плуга и удобрений до селекции, механизации и новых способов хранения пищи. Именно эти изменения позволили резко увеличить урожайность и отсрочить предсказанную им развязку. До сих пор мальтузианская катастрофа не наступила, хотя вопрос о границах роста человечества по-прежнему остаётся открытым. Главный урок здесь в другом: даже самые устойчивые и долгосрочные тренды могут измениться, если в игру вступают технологии.
Восходящее и заходящее солнце
Фильм «Крепкий орешек» 1988 года точно уловил дух своей эпохи. Банда, выдающая себя за террористов, захватывает небоскрёб японской корпорации Nakatomi в Лос-Анджелесе, чтобы украсть 640 миллионов долларов в облигациях на предъявителя. В то время такой образ выглядел естественно: Япония казалась неудержимой экономической силой. Её автомобили и электроника задавали стандарт качества, её методы управления изучали американские компании, а японский капитал скупал знаковые активы в США — от Rockefeller Center до Columbia Pictures. Всё это создавало ощущение, что именно Япония станет следующим хозяином мировой экономики.
Но тренды редко движутся по прямой. В конце 1980-х японский пузырь достиг предела, Банк Японии в 1989–1990 годах резко повысил ставки, и за этим последовали обвал рынка и долгие годы экономической слабости. От пика конца 1989 года до начала 2009-го японский рынок потерял около 80% стоимости; на возвращение к историческому максимуму ушло более трёх десятилетий.
Сегодня роль главного экономического соперника США в массовом сознании занял уже Китай. И в этом, возможно, главный урок японской истории: даже самые грозные восходящие силы не растут вечно. Восходящее солнце тоже может зайти.
Кризис конского навоза
Промышленная революция резко ускорила урбанизацию. Фабрики создавали рабочие места и притягивали людей в города. В 1850 году в Нью-Йорке жили около 590 тысяч человек, а к 1900 году — уже 3,8 миллиона. Население Лондона за тот же период выросло с 2,6 до 6,5 миллиона.
Но быстрый рост городов породил серьёзные проблемы: загрязнение, антисанитарию, нехватку системы утилизации отходов и распространение болезней. Рабочие фабрик часто жили в тесных и тёмных трущобах.
До начала XX века главным городским транспортом были лошади. Поэтому рост населения означал и рост их числа. На рубеже веков в Нью-Йорке насчитывалось до 200 тысяч лошадей. Каждая из них ежедневно производила большое количество навоза и мочи, а также требовала много корма. Улицы были грязными, отходы привлекали насекомых и усиливали угрозу болезней.
Проблема казалась неразрешимой. В 1898 году на конференции по городскому планированию тема конского навоза фактически затмила все остальные вопросы. Но кризис исчез не благодаря лучшей уборке, а потому, что лошадей вытеснили автомобили.
Сегодня «Великий кризис конского навоза» напоминает: иногда неразрешимая проблема исчезает не из-за прямого решения, а потому, что технологический прогресс меняет всю систему.
Японский фотограф Камитаба (Kamitaba) получил почётное упоминание в фотоконкурсе Budapest International Foto Awards 2026 за фотографию, снятую на модифицированный видеодомофон Panasonic. Работа вошла в официальный каталог конкурса в категории «Художественная фотография / Спецэффекты».
