Компания Valve объявила о повышении цены на OLED‑версию портативной игровой консоли Steam Deck. Теперь за модель с 512 ГБ памяти придётся заплатить $789 — ранее её стоимость составляла $549.
Я создал свой генератор случайных чисел, забудь про семена и формулы. Этот способ будет бесконечно генерировать случайные числа, не повторяясь...
Российские учёные разработали нейросеть для прогноза арктических штормов. Она точнее предсказывает полярные циклоны и новоземельскую бору. Решение выявляет ошибки глобальных погодных моделей. Эти модели склонны сглаживать мелкомасштабные вихри и температурные аномалии. Именно такие факторы становятся ключевыми причинами внезапной непогоды. Внедрение разработки повысит безопасность судоходства на Северном морском пути. Также вырастет безопасность авиасообщения и добычи ресурсов в регионе.
Приветствую! Давно хотел расписать вам свой опыт в анонимных оплатах, обменах , реально работающих сервисах.
Про анонимность в оплатах - нормальных, пошаговых гайдов с реально работающими на текущий период схемами — кот наплакал.
Сделаем упор на цикл: от рублей/USDT/btc до полностью анонимной виртуальной карты за крипту, которой можно оплатить что угодно. Лично проверенными мной.
Только для образовательных целей. Не несу ответственности за ваши действия.
Премьер-министр России Михаил Мишустин назначил Светлану Карецкую заместителем министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России. Светлана Карецкая работает в Минцифры с 2020 года. В ведомстве она занимала должность директора департамента экономики и финансов. Другим распоряжением Михаил Мишустин освободил от должности заместителя главы Минцифры Сергея Кучушева.
Сергей Кучушев работал в Минцифры с 2023 года. До этого почти 20 лет он занимал разные должности в IT и телеком-компаниях, в том числе 13 лет в компании «Яндекс».
В конце мая 2026 года состоялся релиз дистрибутива AlmaLinux 10.2 (Lavender Lion) на базе ядра Linux 6.12, синхронизированного с выпуском Red Hat Enterprise Linux 10.2. Стабильные сборки проекта с улучшением производительности, обновлёнными инструментами и патчами безопасности подготовлены для архитектур x86_64, ARM64, ppc64le и s390x. Через некоторое время будут сформированы Live-сборки с GNOME, KDE, MATE и Xfce, а также образы для плат Raspberry Pi, контейнеров, WSL (Windows Subsystem for Linux) и облачных платформ. Выпуск дистрибутива AlmaLinux 10.0 случился в мае 2025 года.
Здравствуйте ХАБР. В этой, мной первый раз написанной статье, я попытаюсь рассказать про свой опыт проектирования и разработки устройства на контроллере ESP32 для мониторинга закрытой разработчиком промышленного оборудования, который является важным производственным процессом в изготовлении пластин для свинцово-кислотных аккумуляторов, что местные называют "Кюринг".
500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например: я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одного телефонного звонка.
Система находит паттерны поведения, которые ты не видишь, потому что находишься внутри них. 10 аттракторов, корреляции метрик, AGENTS.md и открытый код на GitHub.
Если назначить файлу владельца root на хосте — будет ли это тот же самый root внутри контейнера?
Если на хосте существует пользователь gtosss — можно ли переключиться на него внутри контейнера и получить доступ к файлу?
Если создать пользователя gtosss внутри контейнера и выдать ему права на файл — сможет ли хост обратиться к этому файлу под таким же пользователем?
Большинство разработчиков знают, что контейнеры изолируют процессы. Но мало кто задумывается о том, что происходит с правами, когда например директория с хоста монтируется внутрь контейнера через volume (bind mount).
Разобрал три конкретных сценария на Ubuntu с Docker и Fedora с Podman: как UID/GID влияют на доступ к файлам, почему root в контейнере может быть root на хосте и что с этим делает user namespace. Эксперименты, cli и доступные объяснения.
Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от npm install до CI/CD в продакшене, с готовыми конфигами, мнениями и паттернами.
«Стратегия голубого океана» Рене Моборн и Чан Ким
Снова редкий случай – книга очень приятно обманула мои ожидания. Я много про неё слышал, но всегда одно и то же, а на деле – она про другое.
Ждал, что она будет про маркетинг или инновации, создающие принципиально новые рынки (именно такое мнение создали те, кто рассказывал мне об этой книге). Ну там, про Стива Джобса, Илона Маска и прочих визионеров, создающих то, чего раньше не было.
На деле книга оказалась о том, что написано в её названии – о стратегии. О её разработке, проверке, реализации (да, там большой и хороший раздел про имплементацию изменений).
Я – большой любитель стратегий, и всего с ними связанного. А все мои знакомые – нет. Наверное, поэтому мы так по-разному эту книгу поняли. Ввиду того, что хороших книг по стратегии – раз, два и обчёлся, «голубой океан» сразу стал бриллиантом моей «стратегической» коллекции.
Основная тема книги (создание голубых океанов) оказалась очень и очень реалистичной. Там не про создание чего-то принципиально нового, и вообще не про создание, визионерство и т.д. (опять холостой выстрел ожиданий). Книга про понимание клиентов и выявление неизвестного и неудовлетворённого спроса.
И спрос этот – неудовлетворённый – находят на вполне себе существующих рынках и известных продуктах. Точнее – его именно там и находят. Искать надо не снаружи, а внутри. Не расширять, а углублять.
Собственно, вот вкратце и вся стратегия голубых океанов. И как стратегия она – гениальна. Не мучайте мозг, ища принципиально новое. Лучше с клиентами поговорите. Мой опыт работы в сфере IT-услуг говорит, что разговор с клиентами об их проблемах – последнее, чем занимаются менеджеры 😊.
Эта книга очень хорошо сочетается с «Третьей альтернативой» Стивена Кови – они об одном и том же, если в суть вглядеться. О том, как находить решение между уже известными вариантами. Именно между – в этом вся фишка.
Напоследок добавлю: я тоже пишу книгу по продажам. Точнее, по организации работы всей цепочки, с ориентацией на продажу. И у меня схожие с «голубыми океанами» принципы. Буду третьим 😊.
Учёные дали задание примерно 8000 человек в 40 странах, которое было невозможно выполнить за пять минут. На графике представлен показатель честности: столько людей соврали (решили не выполнять полностью таск), что всё-таки сделали задачу. Больше всего о этом сообщили в США, Британии и Германии.
io_uring продавали как убийцу epoll. На деле на HTTP keep-alive разница 0-15%, иногда не в его пользу. Но на NVMe с queue depth 128 - в 3 раза быстрее. Честный разбор с бенчмарками, реальными граблями (SQPOLL, cancel race, partial recv) и почему Google отключил io_uring в ChromeOS.
Что будет после Web3 и существует ли вообще Web4?
Когда появился термин Web3, его подавали почти как следующую эволюцию интернета: децентрализация, цифровая собственность, кошельки вместо аккаунтов, отсутствие посредников и контроль пользователя над своими данными.
Проблема в том, что спустя несколько лет Web3 так и не стал массовым в том виде, в котором его представляли. Да, индустрия выросла. Появились DeFi, NFT, DAO, стейблкоины, on-chain экономика и огромная инфраструктура вокруг блокчейнов. Но обычный пользователь по-прежнему редко хочет разбираться в seed-фразах, gas fee, bridge, сетях и формате адресов.
Именно поэтому всё чаще возникает другой вопрос: а что вообще будет после Web3 и существует ли какой-то “Web4”?
На практике проблема Web3 оказалась не столько технологической, сколько пользовательской. Web3 отлично решает вопрос владения активом, но пока плохо решает вопрос удобства. Для массового пользователя Web2 всё ещё проще: зашёл через Google-аккаунт, нажал пару кнопок — и сервис работает. В Web3 пользователь часто становится одновременно и банком, и службой безопасности, и технической поддержкой для самого себя.
Именно поэтому всё больше обсуждений сейчас крутится вокруг идеи, что следующая стадия интернета будет строиться не только вокруг блокчейна, но вокруг сочетания сразу нескольких вещей: AI, identity, автоматизации, intent-based интерфейсов и invisible infrastructure.
Если упростить, Web3 пытался сделать пользователя владельцем инфраструктуры. А условный “Web4”, о котором начинают говорить сейчас, скорее пытается сделать инфраструктуру невидимой для пользователя вообще.
Например, сегодня человек должен понимать:
в какой сети находится актив какой gas использовать как работает bridge что такое approve почему транзакция не проходит
Для массового рынка это слишком высокий порог входа.
Следующий этап, скорее всего, будет выглядеть иначе: пользователь просто формулирует действие, а инфраструктура сама решает, в какой сети провести операцию, как подписать транзакцию, откуда взять ликвидность и как оптимизировать маршрут.
По сути, Web4 в текущем понимании — это не “новый интернет после блокчейна”, а попытка спрятать сложность Web3 под нормальный пользовательский опыт.
Парадокс в том, что большинство технологий Web3, вероятно, останутся внутри системы, но перестанут быть видимыми. Как сегодня человек пользуется банковским приложением, не думая о том, через какие протоколы проходят его данные.
Отдельный интерес здесь добавляет AI. Если Web3 был про ownership и decentralization, то следующий этап может оказаться про AI-агентов, которые будут взаимодействовать с цифровой инфраструктурой вместо человека: управлять кошельками, искать ликвидность, совершать сделки и даже взаимодействовать с DAO или DeFi-протоколами автоматически.
Именно поэтому вопрос “что будет после Web3?” сейчас всё чаще звучит не как футуризм, а как вполне практическая проблема индустрии.
Потому что технология уже стала достаточно сложной. И следующий этап её развития, скорее всего, будет связан не с ещё большей сложностью, а наоборот — с попыткой скрыть её от пользователя полностью.
Дисклеймер: это личный обзор, написанный после того, как я потратил несколько месяцев на поиск рабочего VPN. Я не являюсь сотрудником ни одного из перечисленных сервисов. У меня нет реферальных ссылок. Часть сервисов платная, часть — бесплатная, некоторые я покупал сам, некоторые тестировал на бесплатных периодах.
Как снизить расходы на GPU в 2,5 раза и не потерять в производительности
Пока одни учат промпты, другие переписывают архитектуру ML-систем. Главная боль сегодня — не качество моделей, а экономика инференса и обучения. Разбираем свежие подходы к оптимизации GPU-часов и построению агентских систем на проде.
По данным Selectel, в майском ML-дайджесте собраны кейсы, где команды добились экономии GPU-времени в 2,5 раза без деградации метрик. Это не про тюнинг гиперпараметров — речь о пересборке inference-пайплайнов и переходе от монолитных моделей к композитным системам.
Уход ИИ в бэкенд: что это меняет
Индустрия смещается от фронтенд-интеграций к серверным агентам. Автономные агенты теперь живут в бэкенде, обрабатывают запросы асинхронно и требуют новых подходов к мониторингу и отказоустойчивости. Это не просто модный тренд — это ответ на latency и стоимость API-вызовов в реальном времени.
Ключевой момент: агенты на проде требуют переосмысления классических паттернов. Нужны механизмы откатов, версионирование промптов как кода, логирование цепочек рассуждений. Без этого отладка превращается в ад.
Новые стандарты агентских систем
Появляются попытки стандартизировать архитектуру агентов. Пока это не RFC-уровень, но сообщество сходится на общих паттернах: разделение планирования и выполнения, явное управление контекстом, изолированные инструменты с чёткими контрактами.
Планировщик и исполнитель как отдельные компоненты
Контекстное окно как ограниченный ресурс — управляем явно
Инструменты агента с типизированными входами/выходами
Логирование промежуточных шагов для отладки
Это не серебряная пуля, но хотя бы появляется общий язык для обсуждения архитектуры. До сих пор каждая команда изобретала велосипед.
Что в итоге
Экономия GPU достигается не магией, а инженерной работой: батчинг запросов, кэширование эмбеддингов, выбор правильного размера модели под задачу. Агентские системы перестают быть экспериментом и переходят в продакшн, но для этого нужна инфраструктура, а не просто обёртка над API.
Ограничения остаются: непредсказуемость поведения агентов, сложность отладки, отсутствие зрелых инструментов мониторинга. Стандарты только формируются, и сейчас это больше про обмен опытом, чем про готовые решения из коробки.
Вы начинаете набирать запрос в поисковой строке на Ozon и сразу видите список вариантов. Иногда кажется, что поиск читает мысли. Хотя магии здесь нет. Есть система подсказок или саджестов (от англ. suggest), которая должна за доли секунды понять, что вы хотите, и предложить лучший вариант. На всё — 300 мс. Если она думает дольше, пользователь замечает «подвисание», раздражается и вводит запрос вручную.
Рано или поздно возникает вопрос, как одновременно держать высокое качество и жёсткие ограничения по скорости? Долгое время мы решали это классически. Брали готовые запросы и обучали градиентный бустинг над деревьями решений выбирать лучшие варианты. Работает? Да. Хватает ли этого? Уже нет. В какой-то момент мы упёрлись в потолок качества. Улучшать ранжирование становилось всё сложнее, а эффект был всё меньше. Тогда мы попробовали другой подход и начали генерировать подсказки, а не выбирать из готовых.
Материал основан на тексте решения Арбитражного суда Челябинской области от 13 мая 2026 года по делу № А76-28938/2025. Все формулировки относительно фактических обстоятельств основаны на выводах суда первой инстанции и могут быть пересмотрены при обжаловании. Позиция сторон по существу спора может быть отличной от изложенной в решении.
В первом квартале 2024 года челябинская строительная компания «Форвард» заявила к вычету около 48 миллионов рублей НДС по договору с «Айкором». Договор охватывал четыре пакета услуг - видеонаблюдение, GPS-трекинг, обслуживание сетевой инфраструктуры и самую крупную позицию, аэросъёмку с использованием БПЛА над трассами Р-242 и Р-254 на 234,8 миллиона рублей. Договор есть, акты подписаны, счета-фактуры выставлены, оплата прошла.
Интересно, что при проверке инспекция обратила внимание на то, что годом раньше «Форвард» перечислил 302 миллиона рублей другому контрагенту - ООО «Битривер Рус», крупнейшему в России оператору майнинговых дата-центров. По договору «на предоставление выделенной частоты процессора для расчётов на базе протокола SHA-256». Единица измерения по УПД, TH/s. Тера-хэши в секунду. Метрика, которая характерна для ASIC-майнеров биткоина.
Эта деталь и не только легла в основу позиции налоговой инспекции.
В итоге 13 мая 2026 года Арбитражный суд Челябинской области принял решение по делу № А76-28938/2025 и оставил в силе доначисление 48,15 миллиона НДС и 4,8 миллиона штрафа. В удовлетворении заявления налогоплательщика отказано полностью. Решение в законную силу не вступило, поэтому можно ждать апелляции.
Интервью: руководитель проектов Людмила Абраменко (сегодня — руководитель направления в КОРУС Консалтинг) беседует с разработчиком Юлией Шарифуллиной о проекте, который пережил полугодовую паузу и дал ей новые роли.
Когда сервис падает с too many open files, первое желание — проверить ulimit -n и поднять лимит повыше. Но в Linux эта ошибка редко сводится к одной настройке: в игру вступают файловые дескрипторы, сокеты, лимиты процесса, настройки контейнерного рантайма и поведение самого приложения.
В статье разбираем, что на самом деле означает EMFILE, где смотреть реальные ограничения в Kubernetes и как отличить нехватку лимита от утечки, которая рано или поздно снова уронит прод.
