Что случилось?
Минцифры опубликовало список ИТ-компаний, которые до сегодняшнего дня не подали заявление на подтверждение статуса аккредитованной ИТ-компании. В списке 2,9 тыс.компаний (при этом, по данным ведомства, всего компаний с таким статусом сейчас около 21 тыс.)
Когда я начал активно использовать ИИ-агентов для разработки, у меня быстро появилось странное ощущение - c одной стороны, это действительно впечатляет. Агент быстро читает код, находит нужные места, предлагает исправления, пишет тесты и очень уверенно объясняет, что он сделал. С другой стороны, именно эта уверенность иногда и пугает.
Агент может найти функцию, изменить несколько строк и сказать:
Завтра (12 июня 2026 года) компания Илона Маска SpaceX должна выйти на Nasdaq под тикером $SPCX. Это будет крупнейшее размещение акций в истории финансовых рынков. По текущим параметрам SpaceX планирует продать около 555,6 млн акций по $135 за штуку и привлечь примерно $75 млрд. Оценка компании - около $1,75 трлн. Если андеррайтеры полностью используют опцион на дополнительные акции, общий объём сделки может вырасти примерно до $86 млрд.
В связи с этим в голове возникает много вопросов - что будет с другими активами на рынке? Сможет ли рынок без проблем поглотить такой объем или начнутся проблемы с ликвидностью в других инструментах? Ведь, много кто захочет себе кусочек крупнейшей компании Илона Маска и для этого будет вытаскивать деньги из других карманов - из акций Nvidia, Tesla, полупроводников, AI-компаний, ETF и криптовалюты.
В этом материале разберем само IPO - что есть у SpaceX, какие активы, какие у них показатели на данный момент, а также попробуем ответить на вопросы - как пройдет размещение и что будет с рынком. Ведь размер сделки огромный, участвовать могут все от иституционалов до работяг, размещение происходит на перегретом рынке. Все это создает, на мой взгляд, серьезный риск ликвидности для акций AI сектора в первую очередь. Если инвестор хочет купить SpaceX, логичный источник денег - продать часть того, что уже хорошо выросло. А AI проекты выросли прилично...
Росстандарт утвердил национальный стандарт ГОСТ Р «Игрушки с применением технологий искусственного интеллекта. Общие требования». Документ начнёт действовать с 1 сентября 2026 года. Стандарт разработала Ассоциация предприятий индустрии детских товаров (АИДТ).
ГОСТ распространяется на игрушки с ИИ для детей от 1 года до 14 лет. В перечень входят интерактивные куклы и фигурки с распознаванием речи, роботизированные игрушки, умные устройства, игровые консоли и аксессуары с элементами ИИ. Стандарт вводит понятие интеллектуальной игровой среды. В требования входят физическая, механическая и пожарная безопасность, защита данных и контроль внешних подключений, а также психоэмоциональная безопасность. Она исключает сценарии, которые могут вызывать страх, тревогу, агрессию или чрезмерную привязанность.
Мой друг работает в крупной компании и попросил меня посоветовать агентство, которое круто ведет и продвигает телеграм-каналы: чтобы контент был классный, подписчики росли, и не нужно было сильно вовлекаться самому. Я подумал — а это может быть крутой темой для статьи. Тем более, я давно не публиковал никаких обзоров.
Итак, по моему скромному мнению, лучшие агентства по ведению Telegram в России в 2026 году — Kokoc Group, КОМРЕДА и Ingate. Особое место тут занимает КОМРЕДА, которая ведет соцсети для Касперского, Додо, Магнита, Самолета и других компаний. В статье я подробно расскажу, как составил рейтинг, как вообще выбрать агентство для продвижения в Telegram и сколько это будет стоить.
Я рассматривал как специализированные агентства по ведению телеграм-каналов, так и крупные холдинги, где Телеграм-продвижение — одна из услуг. Итак, поехали!
Как не открывать навязанный мессенджер и выжить: история одного моста Max2TG 🚀🚪
Привет,
Случалось ли у вас такое: сидите вы в своём уютном Telegram, пьёте кофе, пишете код… и тут приходят они — инициаторы «великого переезда».
С горящими глазами они объявляют:
Ребята, с понедельника мы все дружно переходим на корпоративный мессенджер МАКС!
И ладно бы это был просто мессенджер. Но к нему обычно прилагаются новый интерфейс, слежка, новые уведомления, которые ломают привычный дзен.
В общем, кто-то с ИИ-напарником сел, переглянулись и решили: если мы не можем отменить МАКС, мы можем сделать так, чтобы никогда его не открывать.
Max2TG — двусторонний мост между МАКСом и Telegram Topics, написанный полностью на чистом вайбе. Ну и на Python, конечно.
Сразу важное уточнение: автор этого поста и автор репозитория никак не связаны. Я просто нашёл проект, посмотрел на идею, восхитился уровнем инженерного упрямства и решил оформить это в виде небольшого рассказа.
Как это работает
Вместо того чтобы держать открытым приложение МАКС, вы создаёте одну Telegram-группу с включёнными топиками, то есть форумами, и приглашаете туда бота.
Дальше всё работает примерно так:
каждый чат или канал в МАКСе превращается в отдельный топик в Telegram;
кто-то пишет вам в МАКС — бот ловит сообщение и аккуратно пересылает его в нужный топик в Telegram;
вы отвечаете на сообщение в топике Telegram — бот отправляет ответ обратно в МАКС от вашего имени;
картинки, видео, файлы, редактирование и даже удаление сообщений синхронизируются в обе стороны.
С технической точки зрения самое интересное здесь то, что приложение, судя по всему, эмулирует работу официального клиента МАКСа.
Как так получилось, почему это работает и кто вообще оставил эту дверь приоткрытой — науке неизвестно. Мы, как говорится, просто наблюдаем интересный инженерный артефакт.
Выглядит это так: для коллег вы прилежный сотрудник, который мгновенно отвечает в МАКСе. Для себя — человек, который вообще не сворачивает Telegram.
Победа? Победа.
Что под капотом
Проект собран на классическом Python-стеке:
aiogram;
aiosqlite;
python-dotenv.
Но дьявол, как обычно, крылся в деталях. Точнее — в зависимостях.
Поскольку оригинальный API МАКСа завязан на корпоративный TLS со стеком GOST/LibreSSL, при первой сборке авторы столкнулись с суровой реальностью: библиотека шифрования стабильно выдавала SIGSEGV, то есть падение процесса, при долгих параллельных запросах.
Как это решили?
Вайбкодинг-стилем.
Приложение разнесли на три изолированных процесса:
Основной процесс — Telegram, SQLite и логика синхронизации.
max-polling — отдельный процесс-слухач для событий МАКСа.
max-sdk-worker — отдельный процесс для отправки сообщений.
Если суровое шифрование падает от сетевого шока, падает только один маленький воркер, который тихо перезапускается Docker-ом. Основной бот в Telegram при этом даже бровью не ведёт.
Костыль? Нет, отказоустойчивая микросервисная архитектура! 😎
Важный дисклеймер
Этот пост — не рекомендация нарушать корпоративные политики, требования ИБ, правила использования сервисов или внутренние регламенты компании.
Если у вас в организации запрещены неофициальные клиенты, мосты, прокси, боты, автоматизация сообщений или эмуляция работы приложений — лучше не пытаться быть героем. В корпоративной среде «оно же просто пересылает сообщения» очень быстро превращается в разговор с безопасниками, юристами и руководителем.
Проект стоит воспринимать в первую очередь как любопытный инженерный эксперимент: пример того, как люди строят мосты между несовместимыми мирами, когда один мир очень хочет жить в Telegram, а другой внезапно переехал в государственный мессенджер.
Итог
Мост собран, протестирован, залит на GitHub и готов к бою.
Теперь вся коммуникация с МАКСом может происходить из любимого кресла в Telegram.
Если вас тоже пытаются насильно пересадить на новые корпоративные рельсы — не унывайте. Пишите мосты, кодите на вайбе и берегите свою менталку.
Код и инструкция по настройке здесь:
Привет, Хабр! В прошлых статьях я описала, как через нововведенный параметр TSI теоретически можно определить грейд разработчика.
Дал большое интервью изданию Tazabek (деловое медиа Кыргызстана, входит в группу АКИpress) – про то, как мы с командой, начав с мобильного оператора, за пять лет собрали полноценную экосистему «Мой О!»: 3,5 млн клиентов и 10+ млн загрузок при населении страны около 7 млн.
Поговорили о том, что обычно остаётся за кадром историй успеха:
Почему телеком-финтех редкая история масштабного успеха не зависимо от географии, ведь стратегии и технологии у всех примерно одинаковые, но экосистемы получились не всех.
Какое архитектурное решение мы приняли на старте и ни разу не пожалели – про «сквозные», но не единые буквально данные, идентификацию и клиентский опыт.
Как устроен баланс между скоростью и регулятором, и почему регуляторная песочница Национального банка – история не только про нас, но и про всю страну.
Трансграничные коридоры с Kaspi и Uzum – первые прямые финтех-коридоры в Центральной Азии.
Куда всё движется дальше: AI в каждом домене – от скоринга и антифрода до регуляторики.
И главный вывод, к которому мы пришли за эти годы: люди важнее технологий. Все провалившиеся проекты имели лучшие в мире технологии. Не хватило людей, которые собрали бы из этого работающую экосистему под конкретную страну.
Полный текст – https://www.tazabek.kg/news:2482698?from=tazabek&place=archive
А пока вопрос к вам: какие локальные финтех- или экосистемные проекты в ЦА и СНГ вы видели вблизи – и на чём они споткнулись? Интересны конкретные кейсы.
В данной статье я хочу пройтись по двум самым популярным алгоритмам векторного поиска, используемым на практике. Попробуем понять, почему точный поиск не работает в высоких размерностях и почему мы в итоге приходим к приближенному поиску.
Заодно мы затронем тему метрик, чтобы понять, как вообще сравнивают эмбеддинги. Рассмотрим вспомогательный и очень простой алгоритм k-means из классического ML’а, лежащий в основе IVF.
И наконец, подробно разберем два самых главных алгоритма IVF и HNSW с примерами их реализации на Python’е.
Привет, Хабр! Говоря о проверке возраста для доступа к онлайн-платформам, нельзя обойти стороной один из наиболее очевидных кейсов: мессенджеры. Они давно вышли за рамки простого обмена сообщениями – и для многих новых функций есть конкретные возрастные ограничения. В этой статье мы поговорим о том, как за пару минут интегрировать распознавание паспорта для удобной возрастной идентификации в мини-приложение мессенджера – без биометрии, ЕБС и раскрытия персональных данных. С кодом и видео. В общем, заглядывайте под кат!
Платформа VK Education и Физтех‑школа прикладной математики и информатики МФТИ запускают магистерскую программу «Искусственный интеллект и социальные медиа». Обучение направлено на подготовку специалистов по анализу данных и разработке интеллектуальных систем. Подать заявку можно до 8 июля 2026 года. Подробности о программе и этапах отбора доступны на сайте.
«Искусственный интеллект и социальные медиа» будет готовить исследователей в области искусственного интеллекта, ML-нженеров и NLP-инженеров, дата-аналитиков, а также разработчиков рекомендательных систем.
Учебный процесс будет сочетать теорию и практику и опираться на задачи из индустрии. Обучение будет строиться на задачах VK и проходить под руководством экспертов компании. Выпускники смогут претендовать на позиции молодых специалистов в VK. Всего доступно 15 бюджетных мест.
В январе исследователи уже считали реальную стоимость подписок Claude Code в пересчёте на API. Тогда $200/мес обошлись бы в ~$2 700 по API-расценкам.
SemiAnalysis повторили опыт на всех тарифах провайдеров с длинными coding-задачами до истощения недельного лимита и текущие цифры заметно выше.
Код работает, тесты зелёные — а читать его невозможно.
Документация «содержит всё» — а в голове после неё не остаётся ничего.
Привычный диагноз «плохо обучили» объясняет не всё: человек и LLM мыслят по-разному устроенными механизмами, и значительная часть «низкого качества» — это столкновение двух когнитивных архитектур.
Где на самом деле предел внимания LLM, почему у человека сложность болит, а у модели нет, и кто в системе «человек + LLM» заметит момент потери контроля.
Спойлер: никто.
Руководитель, который не ошибается — и другие мифические существа
Затягивать неприятные решения. Говорить «да», когда надо «нет». Нанимать людей, похожих на себя. Верить, что процесс как-нибудь заработает сам. Всё это — классические управленческие ошибки, которые совершают даже опытные руководители. И о которых не очень принято говорить вслух.
В новом выпуске «Свободного слота» — Андрей Колесников, SRE DevOps Lead в Авито и соведущий подкаста «В SREду на кухне». Разбираем топ управленческих косяков — и честно признаёмся в своих.
Что обсудили
Можно ли вообще научиться на чужих ошибках — или только на своих? Где грань между взвешенным решением и банальным затягиванием. Как говорить «нет» так, чтобы не прослыть неудобным руководителем. И как признавать ошибки до того, как с ними уже пришли к тебе — а не после.
Слушайте и смотрите новый выпуск на площадках:
📺 YouTube
🔵 ВК Видео
📌 RuTube
🎧 Яндекс Музыка
Ⓜ️ Mave
Ещё больше новостей — в нашем телеграм-канале
«Свободный слот» — терапевтичный контент для тимлидов и тех, кто хочет ими стать
«Что дальше в Пайплайне?» — второй выпуск
Мы продолжаем наш новый формат, где нет слайдов и заученных докладов. Второй выпуск шоу «Что дальше в Пайплайне?» мы посвятили аналитикам. Вместе с коллегами из Юзтех и Т1 собрались онлайн, чтобы рассказать реальные истории о курьёзах в требованиях и неожиданных интеграциях.
Больше технических событий и выступлений — в нашем TG-канале.
4 июня 2026 года Let's Encrypt тихо обновил пользовательское соглашение до версии 1.7. Новый пункт обязывает получателя сертификата подтвердить, что он не находится под полными санкциями США. В России это вызвало волну обсуждений — и не без причины. В Беларуси пока тихо. Но тихо — не значит «нас это не касается».
Как-то раз в мою сисадминскую жизнь пришел простой и понятный, но, как оказалось, не самый тривиальный запрос - как сделать так, чтобы на WiFi клиентам не нужно было включать ВПН/прокси. Подключился к сети - [Вставьте свой любимый сервис] заработал. Красота. И чтобы надежно было, не отваливалось. И админить удобно.
Основная идея - сделать все на минималках. Без скриптинга, без тяжелого mangle. Чем ближе к голой маршрутизации - тем лучше.
В общем, что у меня получилось, тем и хочу поделиться. В этой статье не будет ничего про аренду и настройку VPS, про обзоры прокси/ВПН технологий и всего такого. Полагаю, что все уже готово и настроено.
Сразу скажу, это не гайд для новичков. Постараюсь, конечно, но это скорее поток мыслей для коллег, бороздящих просторы большого театра интернета в поисках вдохновения для каких-то собственных проектов.
Что, если убрать из операционной системы все механизмы защиты — не для атаки, а чтобы наконец увидеть процессор без прикрас? Исследователи из MIT сделали ровно это. Их ОС Fractal «просвечивает» чип насквозь — и уже обнаружила уязвимость, которую на Apple Silicon раньше не находил никто.
Привет, Друзья!
Хотел написать короткий пост по мотивам одного казалось бы простого ПР-а, который мы недавно получили в рамках Axelix: Open Core продукта для решения основных известных болей при разработке Spring Boot приложений (кстати, give us a star!).
В общем, контрибьютор пришёл к нам и исправил с виду совершенно безобидную проблему, которую мы упустили. Но на деле, эта проблема со временем могла привести к другим багам, которые дебажить было бы крайне тяжело. И я посчитал, что это стоит небольшой статьи, потому что сам помню проблемы в Spring Data, которые возникали из-за подобных просчётов.
Я не буду погружать вас в детали того, что мы делали, просто покажу на абстрактном примере.
Давайте с места в карьер. Посмотрите на этот код:
Сборка окружения для обучения моделей забирает слишком много времени. Развертывание локальных утилит, оркестрация потоков, администрирование прав доступа для асессоров — все это приходится настраивать вручную. Мы автоматизировали этот процесс. Теперь в AI-маркетплейсе Selectel доступны два новых инструмента: self-hosted AI-агент OpenClaw и платформа LabelStudio. Каждый из них разворачивается внутри изолированного виртуального пространства в один клик.
