Приветствую!
Я – QA-инженер и мы разрабатываем медицинское приложение. В этой статье я хочу поделиться своим опытом внедрения автоматизации тестирования.
Зачем?
Автоматизация тестирования – это не просто модное слово, а инструмент, который:
Ускоряет работу. Тесты прогоняются автоматически, без необходимости ручного тестирования.
Экономит время и деньги. Один раз написанный код тестов работает многократно, освобождая ресурсы для других задач.
Повышает качество. Автоматизация позволяет обнаружить ошибки, которые могли бы быть пропущены при ручном тестировании.
Как я начинал:
Определил задачи. Какие тесты нужно автоматизировать?
Выбрал инструменты. Я остановился на связке Python+Appium.
Написал первые тесты. Небольшие, простые, но уже работающие.
Создал фреймворк. Это основа для дальнейшего развития и поддержки автоматизации.
Сложности:
Время. Написание тестов – это тоже работа, требующая времени и усилий.
Навыки. Для написания тестов необходимо знать язык программирования и выбранные инструменты.
Поддержка. Фреймворк и тесты требуют постоянного развития и поддержки.
Результат:
Тесты прогоняются автоматически.
Экономится время и деньги.
Качество приложения выше.
Советы:
Начинайте с малого. Не пытайтесь автоматизировать все сразу.
Используйте готовые решения. Не изобретайте велосипед, пользуйтесь существующими библиотеками и фреймворками.
Не бойтесь пробовать новое. Экспериментируйте и ищите лучшие решения для своих задач.
Инструменты:
Git: Для хранения кода тестов и фреймворка.
Docker: Для унификации среды выполнения тестов.
CI/CD: Для автоматизации запуска тестов.
Allure: Для генерации отчетов о результатах тестов.
Мой опыт показал, что автоматизация тестирования – это верное решение, которое:
Ускоряет разработку.
Экономит ресурсы.
Повышает качество приложения.
CI/CD:
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) – это практика автоматизации разработки и развертывания программного обеспечения.
CI:
Автоматическая сборка и тестирование кода.
Выявление ошибок на ранних этапах разработки.
CD:
Автоматическое развертывание приложения в production.
Уменьшение времени и усилий, необходимых для выпуска новой версии.
Пример использования CI/CD:
При каждом push кода в GitLab/GitHub:
Запускается CI-job.
Код собирается и тестируется.
Если тесты проходят успешно, генерируется артефакт (например, Docker-образ).
Артефакт сохраняется в хранилище (например, Docker Hub).
Allure:
Allure – это инструмент для генерации наглядных и информативных отчетов о результатах тестов, которые:
Легко читаются.
Помогают анализировать результаты тестов.
Интеграция Allure с CI/CD:
Allure-отчеты могут генерироваться автоматически после каждого CI-job.
Отчеты могут быть сохранены в хранилище (например, артефакт-хранилище GitLab).
Отчеты могут быть доступны для всех членов команды.
Надеюсь, мой опыт поможет вам начать внедрять автоматизацию тестирования в ваших проектах.