Comments 2
Вот так и живём...
Справочно: X5 Group 2-я по выручке российская частная компания (после «Лукойла» и перед «Магнитом», 2021) и 6-я по выручке в списке всех российских компаний (2021). В списке поглощений фирмы — несколько десятков федеральных и региональных торговых сетей. Акции котируются на Лондонской фондовой бирже (LSE) и Московской бирже (MCX). (с) ПедИя
Умножив прогноз количества операций на профили соответствующих дней, получим заветный прогноз по 15-минуткам. Осталось совсем немного, чтобы получить заветный прогноз человеко-часов! Теперь нужно определиться с нормами на операции. Как понять, сколько закладывать времени на расчёт с покупателем? 10 секунд? Одним из вариантов решения этой проблемы служат данные, собранные людьми с секундомером в магазине. Также можно собирать цифровые следы каждого действия кассира и вытаскивать нормы оттуда. Нормы являются крайне важным элементом модели. В случае, если они завышены, то время сотрудника утилизируется неэффективно, в обратном случае страдает сервис. Лучший период для оценки – период, когда кассир работает непрерывно. Поэтому разумнее всего рассмотреть 15-минутки в часы пик.
Что-то, ребята, в погоне за «утилизацией» времени сотрудника и уменьшением «страдания» сервиса не увидел расчётов, нормирующих нагрузку на организм с учётом физиологии, возраста, пола, личных особенностей, накоплением усталости человека по ходу рабочей смены.
Как в офлайн ритейле, принадлежащем олигархическим группам планировать смены сотрудников? Очевидно, сделать всё так, чтобы крутились они как белки в колесе и голову не успевали поднять, а после смены и в выходные отрабатывали штрафы, и при этом, желательно, чтобы ещё всегда оставались должны. Не менее очевидно, что так же следует планировать смены аналитиков и программистов, планирующих смены сотрудников.
К счастью, для первых и вторых, это почти никогда не получается: у олигархов не хватает фантазии, сделать что-то общественно полезное либо полезное вообще, к тому же, как говорят в народе, их «душит жаба» платить хорошие деньги за хорошую математику, да и работу в целом. Что данная статья и подтверждает.
У Х5 порядка 25 000 магазинов от Калининграда до Владивостока и более 378 000 работников, обеспечивающих непрерывное функционирование бизнеса. У каждого магазина своя специфика и различающиеся бизнес-процессы.
Шооооо, серьёзно? Один магазин торгует ювелиркой, другой – продаёт ледоколы, а третий туры на Пхукет? Если работа точек не стандартизована, что вы анализируете в принципе? На каких данных?
Далее математической модели нет вообще, либо, что тоже самое, она дана в настолько мозаичном и «сыром» и виде, что лучше не показывать её вовсе (сложно отыскать логику происходящего).
Ну, и традиционно, закончилось всё «библиотекой» «на Питоне» версии аж 0.5.1 от брата Rodrigo Arenas Gómeza (Колумбия).
Получили задачу условной оптимизации. Её решение можно построить на базе библиотеки Pyworkforce. С её помощью можно оптимизировать расписание с любой временной гранулярностью, а также учесть выше описанные ограничения.
Несомненно, библиотека брата Родриго на питоне - та волшебная палочка, которая порешает в X5 Group всё.
(с) Фото брата Родриго Гомеза из Линкедин
Нуу... допустим. А как обстоят дела с результативностью? Чем эти танцы эффективнее планирования в старой доброй эксельке, которое вы назвали хаосом? )
Планирование смен сотрудников в офлайн ритейле: как упорядочить хаос